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當(dāng)前位置: 首頁(yè) SCI期刊 SCIE期刊 計(jì)算機(jī)科學(xué) 中科院1區(qū) JCRQ1 期刊介紹(非官網(wǎng))
Big Data Mining And Analytics

Big Data Mining And AnalyticsSCIE

國(guó)際簡(jiǎn)稱:Big Data Min Anal  參考譯名:大數(shù)據(jù)挖掘與分析

  • 中科院分區(qū)

    1區(qū)

  • CiteScore分區(qū)

    Q1

  • JCR分區(qū)

    Q1

基本信息:
ISSN:2096-0654
是否OA:未開(kāi)放
是否預(yù)警:否
TOP期刊:是
出版信息:
出版地區(qū):China
出版商:IEEE
出版語(yǔ)言:English
研究方向:Computer Science-Computer Science Applications
評(píng)價(jià)信息:
影響因子:7.7
CiteScore指數(shù):20.9
SJR指數(shù):1.933
SNIP指數(shù):3.373
發(fā)文數(shù)據(jù):
Gold OA文章占比:100.00%
研究類(lèi)文章占比:100.00%
年發(fā)文量:40
英文簡(jiǎn)介 期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 常見(jiàn)問(wèn)題

英文簡(jiǎn)介Big Data Mining And Analytics期刊介紹

Big Data Mining and Analytics is an academic journal dedicated to big data mining and analysis, dedicated to promoting research and development in big data technology, providing a platform for researchers, engineers, and decision-makers in academia and industry to exchange and share the latest research results, technological advancements, and practical experiences. The magazine covers various aspects of big data mining and analysis, including data preprocessing, data storage, data management, data mining algorithms, machine learning, pattern recognition, statistical analysis, visualization techniques, and more. As a professional journal focusing on big data mining and analysis, it aims to provide the latest research results and technological trends for researchers and practitioners in related fields, and promote the development and application of big data technology.

期刊簡(jiǎn)介Big Data Mining And Analytics期刊介紹

《Big Data Mining And Analytics》是一本計(jì)算機(jī)科學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果,并為計(jì)算機(jī)科學(xué)各個(gè)領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個(gè)展示平臺(tái),以促進(jìn)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的的進(jìn)步。該刊鼓勵(lì)先進(jìn)的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見(jiàn)解,或?qū)彶槎嗄陙?lái)某個(gè)重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時(shí)報(bào)道計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單,目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)SCIE收錄,得到了廣泛的認(rèn)可。

該期刊投稿重要關(guān)注點(diǎn):

Cite Score數(shù)據(jù)(2024年最新版)Big Data Mining And Analytics Cite Score數(shù)據(jù)

  • CiteScore:20.9
  • SJR:1.933
  • SNIP:3.373
學(xué)科類(lèi)別 分區(qū) 排名 百分位
大類(lèi):Computer Science 小類(lèi):Computer Networks and Communications Q1 6 / 395

98%

大類(lèi):Computer Science 小類(lèi):Computer Science Applications Q1 17 / 817

97%

大類(lèi):Computer Science 小類(lèi):Information Systems Q1 9 / 394

97%

大類(lèi):Computer Science 小類(lèi):Artificial Intelligence Q1 15 / 350

95%

CiteScore 是由Elsevier(愛(ài)思唯爾)推出的另一種評(píng)價(jià)期刊影響力的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)中收集的引文為基礎(chǔ),針對(duì)的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評(píng)價(jià)期刊影響力的方法,而不僅僅是通過(guò)影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)。

歷年Cite Score趨勢(shì)圖

中科院SCI分區(qū)Big Data Mining And Analytics 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級(jí)版 綜述期刊:否 Top期刊:否
大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū)
計(jì)算機(jī)科學(xué) 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計(jì)算機(jī):信息系統(tǒng) 1區(qū) 1區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用科學(xué)計(jì)量學(xué)方法對(duì)國(guó)際、國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進(jìn)行等級(jí)劃分的期刊評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。它為我國(guó)科研、教育機(jī)構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評(píng)價(jià)國(guó)際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù),得到了全國(guó)各地高校、科研機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個(gè)層次,類(lèi)似于“優(yōu)、良、及格”等。最開(kāi)始,這個(gè)分區(qū)只是為了方便圖書(shū)管理及圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的研究和期刊評(píng)估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢(shì)圖

JCR分區(qū)Big Data Mining And Analytics JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q1 23 / 197

88.6%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q1 11 / 249

95.8%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q1 16 / 198

92.17%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q1 15 / 251

94.22%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢(shì)在于它可以幫助讀者對(duì)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異,此時(shí)單獨(dú)依靠影響因子(IF)評(píng)價(jià)期刊的質(zhì)量可能是存在一定問(wèn)題的。因此,JCR將期刊按照學(xué)科門(mén)類(lèi)和影響因子分為不同的分區(qū),這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢(shì)圖

投稿常見(jiàn)問(wèn)題

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