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Ieee Transactions On Emerging Topics In Computational Intelligence

Ieee Transactions On Emerging Topics In Computational IntelligenceSCIE

國際簡稱:Ieee T Em Top Comp I  參考譯名:IEEE 計(jì)算智能新興主題通訊

  • 中科院分區(qū)

    3區(qū)

  • CiteScore分區(qū)

    Q1

  • JCR分區(qū)

    Q1

基本信息:
ISSN:2471-285X
是否OA:未開放
是否預(yù)警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地區(qū):UNITED STATES
出版商:IEEE
出版語言:None
研究方向:Mathematics-Control and Optimization
評價(jià)信息:
影響因子:5.3
CiteScore指數(shù):10.3
SJR指數(shù):1.894
SNIP指數(shù):1.93
發(fā)文數(shù)據(jù):
Gold OA文章占比:5.17%
研究類文章占比:100.00%
年發(fā)文量:168
自引率:0.0754...
開源占比:0.05
出版撤稿占比:
出版國人文章占比:0
OA被引用占比:
英文簡介 期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

英文簡介Ieee Transactions On Emerging Topics In Computational Intelligence期刊介紹

The IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence publishes original articles on emerging aspects of computational intelligence, including theory, applications, and surveys.The goal of this magazine is to quickly publish high-quality research articles that cover emerging and hot topics in the field of computational intelligence. It provides a forum for publishing original research findings on new theories, applications, technologies, and issues. As a journal that provides a platform for researchers to share their latest discoveries and innovations in the field of computational intelligence. Its fast publication cycle and attention to emerging topics make it an important resource for researchers in this field.

期刊簡介Ieee Transactions On Emerging Topics In Computational Intelligence期刊介紹

《Ieee Transactions On Emerging Topics In Computational Intelligence》是一本計(jì)算機(jī)科學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果,并為計(jì)算機(jī)科學(xué)各個(gè)領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個(gè)展示平臺,以促進(jìn)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的的進(jìn)步。該刊鼓勵(lì)先進(jìn)的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見解,或?qū)彶槎嗄陙砟硞€(gè)重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時(shí)報(bào)道計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單,目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄,得到了廣泛的認(rèn)可。

該期刊投稿重要關(guān)注點(diǎn):

Cite Score數(shù)據(jù)(2024年最新版)Ieee Transactions On Emerging Topics In Computational Intelligence Cite Score數(shù)據(jù)

  • CiteScore:10.3
  • SJR:1.894
  • SNIP:1.93
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Computational Mathematics Q1 6 / 189

97%

大類:Mathematics 小類:Control and Optimization Q1 5 / 130

96%

大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications Q1 95 / 817

88%

大類:Mathematics 小類:Artificial Intelligence Q1 60 / 350

83%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價(jià)期刊影響力的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎(chǔ),針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評價(jià)期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來評價(jià)。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區(qū)Ieee Transactions On Emerging Topics In Computational Intelligence 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū)
計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 3區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用科學(xué)計(jì)量學(xué)方法對國際、國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進(jìn)行等級劃分的期刊評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。它為我國科研、教育機(jī)構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評價(jià)國際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù),得到了全國各地高校、科研機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個(gè)層次,類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始,這個(gè)分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報(bào)領(lǐng)域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢圖

JCR分區(qū)Ieee Transactions On Emerging Topics In Computational Intelligence JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 43 / 197

78.4%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 52 / 198

73.99%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量進(jìn)行評估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異,此時(shí)單獨(dú)依靠影響因子(IF)評價(jià)期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū),這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

本刊中國學(xué)者近年發(fā)表論文

  • 1、Brain-Inspired Spiking Neural Network Using Superconducting Devices

    Author: Zhang, Huilin; Gang, Chen; Xu, Chen; Gong, Guoliang; Lu, Huaxiang

    Journal: IEEE TRANSACTIONS ON EMERGING TOPICS IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE. 2023; Vol. 7, Issue 1, pp. 271-277. DOI: 10.1109/TETCI.2021.3089328

  • 2、A Primal-Dual Forward-Backward Splitting Algorithm for Distributed Convex Optimization

    Author: Li, Huaqing; Su, Enbing; Wang, Chengbo; Liu, Jiawei; Zheng, Zuqing; Wang, Zheng; Xia, Dawen

    Journal: IEEE TRANSACTIONS ON EMERGING TOPICS IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE. 2023; Vol. 7, Issue 1, pp. 278-284. DOI: 10.1109/TETCI.2021.3098831

  • 3、Reinforcement Learning-Based Optimization for Mobile Edge Computing Scheduling Game

    Author: Wang, Tingting; Lu, Bingxian; Wang, Wei; Wei, Wei; Yuan, Xiaochen; Li, Jianqing

    Journal: IEEE TRANSACTIONS ON EMERGING TOPICS IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE. 2023; Vol. 7, Issue 1, pp. 55-64. DOI: 10.1109/TETCI.2022.3145694

  • 4、LS-HH: A Learning-Based Selection Hyper-Heuristic for Distributed Heterogeneous Hybrid Blocking Flow-Shop Scheduling

    Author: Shao, Zhongshi; Shao, Weishi; Pi, Dechang

    Journal: IEEE TRANSACTIONS ON EMERGING TOPICS IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE. 2023; Vol. 7, Issue 1, pp. 111-127. DOI: 10.1109/TETCI.2022.3174915

  • 5、An Emerging Fuzzy Feature Selection Method Using Composite Entropy-Based Uncertainty Measure and Data Distribution

    Author: Xu, Weihua; Yuan, Kehua; Li, Wentao; Ding, Weiping

    Journal: IEEE TRANSACTIONS ON EMERGING TOPICS IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE. 2023; Vol. 7, Issue 1, pp. 76-88. DOI: 10.1109/TETCI.2022.3171784

  • 6、Adaptive Speed Control of Electric Vehicles Based on Multi-Agent Fuzzy Q-Learning

    Author: Gheisarnejad, Meysam; Mirzavand, Ghazal; Ardeshiri, Reza Rouhi; Andresen, Bjorn; Khooban, Mohammad Hassan

    Journal: IEEE TRANSACTIONS ON EMERGING TOPICS IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE. 2023; Vol. 7, Issue 1, pp. 102-110. DOI: 10.1109/TETCI.2022.3181159

  • 7、FSNet: Dual Interpretable Graph Convolutional Network for Alzheimer's Disease Analysis

    Author: Li, Hengxin; Shi, Xiaoshuang; Zhu, Xiaofeng; Wang, Shuihua; Zhang, Zheng

    Journal: IEEE TRANSACTIONS ON EMERGING TOPICS IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE. 2023; Vol. 7, Issue 1, pp. 15-25. DOI: 10.1109/TETCI.2022.3183679

  • 8、ShVEEGc: EEG Clustering With Improved Cosine Similarity-Transformed Shapley Value

    Author: Li, Guanghui; Shen, Jiahua; Dai, Chenglong; Wu, Hia; Becker, Stefanie, I

    Journal: IEEE TRANSACTIONS ON EMERGING TOPICS IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE. 2023; Vol. 7, Issue 1, pp. 222-236. DOI: 10.1109/TETCI.2022.3189385

投稿常見問題

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