當(dāng)前位置：首頁 SCI期刊 SCIE期刊計(jì)算機(jī)科學(xué) 中科院3區(qū) JCRQ2 期刊介紹(非官網(wǎng))

Data & Knowledge EngineeringSCIE

國際簡(jiǎn)稱：DATA KNOWL ENG 參考譯名：數(shù)據(jù)與知識(shí)工程

中科院分區(qū)
3區(qū)
CiteScore分區(qū)
Q2
JCR分區(qū)
Q2

基本信息：: ISSN：0169-023X; E-ISSN：1872-6933; 是否OA：未開放; 是否預(yù)警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地區(qū)：NETHERLANDS; 出版商：Elsevier; 出版語言：English; 出版周期：Monthly; 出版年份：1985; 研究方向：計(jì)算機(jī)：人工智能-工程技術(shù)

評(píng)價(jià)信息：: 影響因子：2.7; H-index：79; CiteScore指數(shù)：5; SJR指數(shù)：0.691; SNIP指數(shù)：1.448

發(fā)文數(shù)據(jù)：: Gold OA文章占比：26.63%; 研究類文章占比：97.40%; 年發(fā)文量：77; 自引率：0; 開源占比：0.1029; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0.1; OA被引用占比：0.0219...

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英文簡(jiǎn)介期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

英文簡(jiǎn)介Data & Knowledge Engineering期刊介紹

Data & Knowledge Engineering (DKE) stimulates the exchange of ideas and interaction between these two related fields of interest. DKE reaches a world-wide audience of researchers, designers, managers and users. The major aim of the journal is to identify, investigate and analyze the underlying principles in the design and effective use of these systems.

期刊簡(jiǎn)介Data & Knowledge Engineering期刊介紹

《Data & Knowledge Engineering》自1985出版以來，是一本計(jì)算機(jī)科學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果，并為計(jì)算機(jī)科學(xué)各個(gè)領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個(gè)展示平臺(tái)，以促進(jìn)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的的進(jìn)步。該刊鼓勵(lì)先進(jìn)的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見解，或?qū)彶槎嗄陙砟硞€(gè)重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時(shí)報(bào)道計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單，目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，得到了廣泛的認(rèn)可。

該期刊投稿重要關(guān)注點(diǎn)：

預(yù)計(jì)審稿時(shí)間：約12.0個(gè)月
計(jì)算機(jī)科學(xué)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
SCIE
中科院3區(qū)
非預(yù)警

Cite Score數(shù)據(jù)（2024年最新版）Data & Knowledge Engineering Cite Score數(shù)據(jù)

CiteScore：5
SJR：0.691
SNIP：1.448

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Decision Sciences 小類：Information Systems and Management	Q2	47 / 148	68%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評(píng)價(jià)期刊影響力的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎(chǔ)，針對(duì)的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評(píng)價(jià)期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來評(píng)價(jià)。

歷年Cite Score趨勢(shì)圖

中科院SCI分區(qū)Data & Knowledge Engineering 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級(jí)版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)
計(jì)算機(jī)科學(xué)	3區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計(jì)算機(jī)：信息系統(tǒng)	4區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用科學(xué)計(jì)量學(xué)方法對(duì)國際、國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進(jìn)行等級(jí)劃分的期刊評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。它為我國科研、教育機(jī)構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評(píng)價(jià)國際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù)，得到了全國各地高校、科研機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個(gè)層次，類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始，這個(gè)分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報(bào)領(lǐng)域的研究和期刊評(píng)估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢(shì)圖

JCR分區(qū)Data & Knowledge Engineering JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q3	101 / 197	49%
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS	SCIE	Q2	110 / 249	56%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q3	109 / 198	45.2%
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS	SCIE	Q3	143 / 251	43.23%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢(shì)在于它可以幫助讀者對(duì)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異，此時(shí)單獨(dú)依靠影響因子(IF)評(píng)價(jià)期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū)，這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢(shì)圖

發(fā)文數(shù)據(jù)

2023-2024 年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)

國家/地區(qū)數(shù)量
USA24
CHINA MAINLAND23
France17
South Korea13
GERMANY (FED REP GER)11
Italy11
Spain11
Greece10
Brazil9
Australia8

本刊中國學(xué)者近年發(fā)表論文

1、HyperBit: A temporal graph store for fast answering queries
Author: Zang, Shaoqi; Han, Sheng; Yuan, Pingpeng; Shi, Xuanhua; Jin, Hai

Journal: DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING. 2023; Vol. 144, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.datak.2022.102128
2、Event detection with multi-order edge-aware graph convolution networks
Author: Wang, Jing; Wang, Kexin; Yao, Yong; Zhao, Hui

Journal: DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING. 2023; Vol. 143, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.datak.2022.102109
3、A pattern accumulated compression method for trajectories constrained by urban road networks
Author: Han, Jingyu; Lu, Wei; Ge, Kang; Zhu, Man; Chen, Wei; Liu, Yang; Wu, Fan

Journal: DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING. 2023; Vol. 145, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.datak.2023.102143
4、Automatic schema construction of electrical graph data platform based on multi-source relational data models
Author: Tang, Yachen; Wu, Xingping; Zhou, Chunlei; Zhu, Guangxin; Song, Jinwei; Liu, Guangyi; Li, Zhihong

Journal: DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING. 2023; Vol. 145, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.datak.2022.102129
5、Similarity matrix enhanced collaborative filtering for e-government recommendation
Author: Sun, Ninghua; Luo, Qiangqiang; Ran, Longya; Jia, Peng

Journal: DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING. 2023; Vol. 145, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.datak.2023.102179
6、A state based energy optimization framework for dynamic virtual machine placement
Author: Zhijiao Xiao, Zhong Ming

Journal: DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING, 2019, Vol., , DOI:10.1016/j.datak.2019.03.001
7、Monitoring best region in spatial data streams in road networks
Author: Zijun Chen, Qin Yuan, Wenyuan Liu

Journal: DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING, 2019, Vol., , DOI:10.1016/j.datak.2019.03.002
8、An efficient integer coding index algorithm for multi-scale time information management
Author: Xiaochong Tong, Chengqi Cheng, Rong Wang, Lu Ding, Yong Zhang, Guangling Lai, Lin Wang, Bo Chen

Journal: DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING, 2019, Vol.119, 123-138, DOI:10.1016/j.datak.2019.01.003