序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術(shù)，我們?yōu)槟鷾?zhǔn)備了不同風(fēng)格的5篇統(tǒng)計學(xué)大數(shù)據(jù)分析，期待它們能激發(fā)您的靈感。

篇1

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);統(tǒng)計學(xué);數(shù)據(jù)分析;抽樣理論;理論

重構(gòu)隨著信息科學(xué)技術(shù)的高速度發(fā)展,當(dāng)代獲取和儲存數(shù)據(jù)信息的能力不斷增強而成本不斷下降,這為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供了必要的技術(shù)環(huán)境和可能.應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢愈來愈明顯,它的應(yīng)用能夠幫助人類獲取真正有價值的數(shù)據(jù)信息.近年來,專家學(xué)者有關(guān)大數(shù)據(jù)技術(shù)問題進(jìn)行了大量的研究工作[1],很多領(lǐng)域也都受到了大數(shù)據(jù)分析的影響.這個時代將大數(shù)據(jù)稱為未來的石油,它必將對這個時代和未來的社會經(jīng)濟(jì)以及科學(xué)技術(shù)的發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)的意義和影響.目前對于大數(shù)據(jù)概念,主要是從數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)的處理工具與處理難度方面考慮,但國內(nèi)外專家學(xué)者各有各的觀點,并沒有給出一致的精確定義.麥肯錫全球數(shù)據(jù)分析研究所指出大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)集的大小超越了典型數(shù)據(jù)庫工具集合、存儲、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集,大數(shù)據(jù)被Gartner定義為極端信息管理和處理一個或多個維度的傳統(tǒng)信息技術(shù)問題[23].目前得到專家們認(rèn)可的一種觀點,即:“超大規(guī)模”是GB級數(shù)據(jù),“海量”是TB級數(shù)據(jù),而“大數(shù)據(jù)”是PB及其以上級別數(shù)據(jù)[2].

一些研究學(xué)者把大數(shù)據(jù)特征進(jìn)行概括,稱其具有數(shù)據(jù)規(guī)模巨大、類型多樣、可利用價值密度低和處理速度快等特征,同時特別強調(diào)大數(shù)據(jù)區(qū)別于其他概念的最重要特征是快速動態(tài)變化的數(shù)據(jù)和形成流式數(shù)據(jù).大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展所面臨的問題是數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)顯示和數(shù)據(jù)安全等.大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量大、多樣性、復(fù)雜性及實時性等特點,使得數(shù)據(jù)存儲環(huán)境有了很大變化[45],而大部分傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法只適合分析單個計算機存儲的數(shù)據(jù),這些問題無疑增加了數(shù)據(jù)處理和整合的困難.數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)處理的核心過程,同時它也給傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)帶來了巨大的挑戰(zhàn)[6].產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源通常情況下具有高速度性和實時性,所以要求數(shù)據(jù)處理和分析系統(tǒng)也要有快速度和實時性特點,而傳統(tǒng)統(tǒng)計分析方法通常不具備快速和實時等特點.基于大數(shù)據(jù)的特點,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計理論已經(jīng)不能適應(yīng)大數(shù)據(jù)分析與研究的范疇,傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)面臨著巨大的機遇與挑戰(zhàn),然而為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)這一新的研究對象,傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)必須進(jìn)行改進(jìn),以繼續(xù)和更好的服務(wù)于人類.目前國內(nèi)外將大數(shù)據(jù)和統(tǒng)計學(xué)相結(jié)合的研究文獻(xiàn)并不多.本文對大數(shù)據(jù)時代這一特定環(huán)境背景,統(tǒng)計學(xué)的抽樣理論和總體理論的存在價值、統(tǒng)計方法的重構(gòu)及統(tǒng)計結(jié)果的評價標(biāo)準(zhǔn)的重建等問題進(jìn)行分析與研究.

1傳統(tǒng)意義下的統(tǒng)計學(xué)

廣泛的統(tǒng)計學(xué)包括三個類型的統(tǒng)計方法:①處理大量隨機現(xiàn)象的統(tǒng)計方法,比如概率論與數(shù)理統(tǒng)計方法.②處理非隨機非概率的描述統(tǒng)計方法,如指數(shù)編制、社會調(diào)查等方法.③處理和特定學(xué)科相關(guān)聯(lián)的特殊方法,如經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計方法、環(huán)境科學(xué)統(tǒng)計方法等[7].受收集、處理數(shù)據(jù)的工具和能力的限制,人們幾乎不可能收集到全部的數(shù)據(jù)信息,因此傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)理論和方法基本上都是在樣本上進(jìn)行的.或者即使能夠得到所有數(shù)據(jù),但從實際角度出發(fā),因所需成本過大,也會放棄搜集全部數(shù)據(jù).然而,選擇最佳的抽樣方法和統(tǒng)計分析方法,也只能最大程度還原總體一個特定方面或某些方面的特征.事實上我們所察覺到的數(shù)據(jù)特征也只是總體大量特征中的一小部分,更多的其他特征尚待發(fā)掘.總之,傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)是建立在抽樣理論基礎(chǔ)上,以點帶面的統(tǒng)計分析方法,強調(diào)因果關(guān)系的統(tǒng)計分析結(jié)果,推斷所測對象的總體本質(zhì)的一門科學(xué),是通過搜集、整理和分析研究數(shù)據(jù)從而探索數(shù)據(jù)內(nèi)部存在規(guī)律的一門科學(xué).

2統(tǒng)計學(xué)是大數(shù)據(jù)分析的核心

數(shù)的產(chǎn)生基于三個要素,分別是數(shù)、量和計量單位.在用數(shù)來表示事物的特征并采用了科學(xué)的計量單位后,就產(chǎn)生了真正意義上的數(shù)據(jù),即有根據(jù)的數(shù).科學(xué)數(shù)據(jù)是基于科學(xué)設(shè)計,通過使用觀察和測量獲得的數(shù)據(jù),認(rèn)知自然現(xiàn)象和社會現(xiàn)象的變化規(guī)律,或者用來檢驗已經(jīng)存在的理論假設(shè),由此得到了具有實際意義和理論意義的數(shù)據(jù).從數(shù)據(jù)中獲得科學(xué)數(shù)據(jù)的理論,即統(tǒng)計學(xué)理論.科學(xué)數(shù)據(jù)是通過統(tǒng)計學(xué)理論獲得的,而統(tǒng)計學(xué)理論是為獲得科學(xué)數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的一門科學(xué).若說數(shù)據(jù)是傳達(dá)事物特征的精確語言,進(jìn)行科學(xué)研究的必備條件,認(rèn)知世界的重要工具,那么大數(shù)據(jù)分析就是讓數(shù)據(jù)最大限度地發(fā)揮功能,充分表達(dá)并有效滿足不同需求的基本要求.基于統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展史及在數(shù)據(jù)分析中的作用,完成將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識、挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律、通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)并解決實際問題、預(yù)測可能發(fā)生的結(jié)果等是研究大數(shù)據(jù)的任務(wù),而這必然離不開統(tǒng)計學(xué).以大數(shù)據(jù)為研究對象,通過數(shù)據(jù)挖掘、提取、分析等手段探索現(xiàn)象內(nèi)在本質(zhì)的數(shù)據(jù)科學(xué)必須在繼承或改進(jìn)統(tǒng)計學(xué)理論的基礎(chǔ)上產(chǎn)生.

統(tǒng)計數(shù)據(jù)的發(fā)展變化經(jīng)歷了一系列過程,從只能收集到少量的數(shù)據(jù)到盡量多地收集數(shù)據(jù),到科學(xué)利用樣本數(shù)據(jù),再到綜合利用各類數(shù)據(jù),以至于發(fā)展到今天的選擇使用大數(shù)據(jù)的過程.而統(tǒng)計分析為了適應(yīng)數(shù)據(jù)可觀察集的不斷增大,也經(jīng)歷了相應(yīng)的各個不同階段,產(chǎn)生了統(tǒng)計分組法、大量觀察法、歸納推斷法、綜合指標(biāo)法、模型方程法和數(shù)據(jù)挖掘法等分析方法,并且借助計算機以及其他軟件的程度也越來越深.300多年來,隨著數(shù)據(jù)量以指數(shù)速度的不斷增長,統(tǒng)計學(xué)圍繞如何搜集、整理和分析數(shù)據(jù)而展開,合理構(gòu)建了應(yīng)用方法體系,幫助各個學(xué)科解決了許多復(fù)雜問題.現(xiàn)在進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時代,統(tǒng)計學(xué)依舊是數(shù)據(jù)分析的靈魂,大數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)科學(xué)賦予統(tǒng)計學(xué)的新任務(wù).對于統(tǒng)計學(xué)而言,來自新時代的數(shù)據(jù)科學(xué)挑戰(zhàn)有可能促使新思想、新方法和新技術(shù)產(chǎn)生,這一挑戰(zhàn)也意味著對于統(tǒng)計學(xué)理論將面臨巨大的機遇.

3統(tǒng)計學(xué)在大數(shù)據(jù)時代下必須改革

傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)是通過對總體進(jìn)行抽樣來搜索數(shù)據(jù),對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析、描述等,從而推斷所測對象的總體本質(zhì),甚至預(yù)測總體未來的一門綜合性學(xué)科.從研究對象到統(tǒng)計結(jié)果的評判標(biāo)準(zhǔn)都是離不開樣本的抽取,完全不能適應(yīng)大數(shù)據(jù)的4V特點,所以統(tǒng)計學(xué)為適應(yīng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,必須進(jìn)行改革.從學(xué)科發(fā)展角度出發(fā),大數(shù)據(jù)對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、整合、處理和分析,可以看成是一種新的數(shù)據(jù)分析方法.數(shù)據(jù)關(guān)系的內(nèi)在本質(zhì)決定了大數(shù)據(jù)和統(tǒng)計學(xué)之間必然存在聯(lián)系,大數(shù)據(jù)對統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展提出了挑戰(zhàn),體現(xiàn)在大樣本標(biāo)準(zhǔn)的調(diào)整、樣本選取標(biāo)準(zhǔn)和形式的重新確定、統(tǒng)計軟件有待升級和開發(fā)及實質(zhì)性統(tǒng)計方法的大數(shù)據(jù)化.但是也提供了一個機遇,體現(xiàn)在統(tǒng)計質(zhì)量的提高、統(tǒng)計成本的下降、統(tǒng)計學(xué)作用領(lǐng)域的擴(kuò)大、統(tǒng)計學(xué)科體系的延伸以及統(tǒng)計學(xué)家地位的提升[7].

3.1大數(shù)據(jù)時代抽樣和總體理論存在價值

傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)中的樣本數(shù)據(jù)來自總體,而總體是客觀存在的全體,可以通過觀測到的或經(jīng)過抽樣而得到的數(shù)據(jù)來認(rèn)知總體.但是在大數(shù)據(jù)時代,不再是隨機樣本,而是全部的數(shù)據(jù),還需要假定一個看不見摸不著的總體嗎?如果將大數(shù)據(jù)看成一個高維度的大樣本集合,針對樣本大的問題,按照傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)的方法,可以采用抽樣的方法來減少樣本容量,并且可以達(dá)到需要的精度;對于維度高的問題,可以采取對變量進(jìn)行選擇、降維、壓縮、分解等方法來降低數(shù)據(jù)的復(fù)雜程度.但實際上很難做得到,大數(shù)據(jù)涵蓋多學(xué)科領(lǐng)域、多源、混合的數(shù)據(jù),各學(xué)科之間的數(shù)據(jù)融合,學(xué)科邊界模糊,各范疇的數(shù)據(jù)集互相重疊,合成一體,而且大數(shù)據(jù)涉及到各種數(shù)據(jù)類型.因此想要通過抽樣而使數(shù)據(jù)量達(dá)到傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)的統(tǒng)計分析能力范圍是一件相當(dāng)困難或是一件不可能的事.大量的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)交織在一起,系統(tǒng)首先要認(rèn)清哪個是有價值的信息,哪個是噪聲,以及哪些不同類型的數(shù)據(jù)信息來自于同一個地址的數(shù)據(jù)源,等等,傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)是無法做到的.在大數(shù)據(jù)時代下,是否需要打破傳統(tǒng)意義的抽樣理論、總體及樣本等概念和關(guān)系,是假設(shè)“樣本=總體”,還是“樣本趨近于總體”,還是不再使用總體和樣本這兩個概念,而重新定義一個更合適的概念,等等.人們該怎樣“安排”抽樣、總體及樣本等理論,或人們該怎樣修正抽樣、總體、樣本的“公理化”定義,這個問題是大數(shù)據(jù)時代下,傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)面臨改進(jìn)的首要問題.

3.2統(tǒng)計方法在大數(shù)據(jù)時代下的重構(gòu)問題

在大數(shù)據(jù)時代下,傳統(tǒng)的高維度表達(dá)、結(jié)構(gòu)描述和群體行為分析方法已經(jīng)不能精確表達(dá)大數(shù)據(jù)在異構(gòu)性、交互性、時效性、突發(fā)性等方面的特點,傳統(tǒng)的“假設(shè)-模型-檢驗”的統(tǒng)計方法受到了質(zhì)疑,而且從“數(shù)據(jù)”到“數(shù)據(jù)”的統(tǒng)計模式還沒有真正建立,急切需要一個新的理論體系來指引,從而建立新的分析模型.去除數(shù)據(jù)噪聲、篩選有價值的數(shù)據(jù)、整合不同類型的數(shù)據(jù)、快速對數(shù)據(jù)做出分析并得出分析結(jié)果等一系列問題都有待于研究.大數(shù)據(jù)分析涉及到三個維度,即時間維度、空間維度和數(shù)據(jù)本身的維度,怎樣才能全面、深入地分析大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性與特性,掌握大數(shù)據(jù)的不確定性,構(gòu)建高效的大數(shù)據(jù)計算模型,變成了大數(shù)據(jù)分析的突破口.科學(xué)數(shù)據(jù)的演變是一個從簡單到復(fù)雜的各種形式不斷豐富、相互包容的過程,是一個循序漸進(jìn)的過程,而不是簡單的由一種形式取代另一種形式.研究科學(xué)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計學(xué)理論也是一樣,也是由簡單到復(fù)雜的各種形式相互包容、不斷豐富的發(fā)展過程,而絕不是完全否定一種理論、由另一種理論形式所代替.大數(shù)據(jù)時代的到來統(tǒng)計學(xué)理論必須要進(jìn)行不斷的完善和發(fā)展,以適應(yīng)呈指數(shù)增長的數(shù)據(jù)量的大數(shù)據(jù)分析的需要.

3.3如何構(gòu)建大數(shù)據(jù)時代下統(tǒng)計結(jié)果的評價標(biāo)準(zhǔn)框架

大數(shù)據(jù)時代下,統(tǒng)計分析評價的標(biāo)準(zhǔn)又該如何變化?傳統(tǒng)統(tǒng)計分析的評價標(biāo)準(zhǔn)有兩個方面,一是可靠性評價,二是有效性評價,然而這兩種評價標(biāo)準(zhǔn)都因抽樣而生.可靠性評價是指用樣本去推斷總體有多大的把握程度,一般用概率來衡量.可靠性評價有時表現(xiàn)為置信水平,有時表現(xiàn)為顯著性水平[8].怎么確定顯著性水平一直是個存在爭議的問題,特別是在模型擬合度評價和假設(shè)檢驗中,因為各自參照的分布類型不一樣,其統(tǒng)計量就不一樣,顯著性評價的臨界值也就不一樣,可是臨界值又與顯著性水平的高低直接相關(guān).而大數(shù)據(jù)在一定程度上是全體數(shù)據(jù),因此不存在以樣本推斷總體的問題,那么在這種情況下,置信水平、可靠性問題怎么確定?依據(jù)是什么?有效性評價指的是真實性,即為誤差的大小,它與準(zhǔn)確性、精確性有關(guān).通常準(zhǔn)確性是指觀察值與真實值的吻合程度,一般是無法衡量的,而精確性用抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差來衡量.顯然,精確性是針對樣本數(shù)據(jù)而言的,也就是說樣本數(shù)據(jù)有精確性問題,同時也有準(zhǔn)確性問題.抽樣誤差和非抽樣誤差都可能存在于樣本數(shù)據(jù)中,抽樣誤差可以計算和控制,但是非抽樣誤差只能通過各種方式加以識別或判斷[910].大多數(shù)情況下,對于樣本量不是太大的樣本,非抽樣誤差可以得到較好的防范,然而對于大數(shù)據(jù)的全體數(shù)據(jù)而言,沒有抽樣誤差問題,只有非抽樣誤差問題,也就是說大數(shù)據(jù)的真實性只表現(xiàn)為準(zhǔn)確性.但是由于大數(shù)據(jù)特有的種種特性,使得大數(shù)據(jù)的非抽樣誤差很難進(jìn)行防范、控制,也很難對其進(jìn)行準(zhǔn)確性評價.總之,對于大數(shù)據(jù)分析來說,有些統(tǒng)計分析理論是否還有意義,確切說有哪些統(tǒng)計學(xué)中的理論可以適用于大數(shù)據(jù)分析,而哪些統(tǒng)計學(xué)中的理論需要改進(jìn),哪些統(tǒng)計學(xué)中的理論已不再適用于大數(shù)據(jù)統(tǒng)計研究,等等,都有待于研究.所以大數(shù)據(jù)時代的統(tǒng)計學(xué)必是在繼承中求改進(jìn),改進(jìn)中求發(fā)展,重構(gòu)適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的新統(tǒng)計學(xué)理論.

4結(jié)論

來自于社會各種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)增長,大數(shù)據(jù)對社會發(fā)展的推動力呈指數(shù)效應(yīng),大數(shù)據(jù)已是生命活動的主要承載者.一個新事物的出現(xiàn),必然導(dǎo)致傳統(tǒng)觀念和傳統(tǒng)技術(shù)的變革.對傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)來說,大數(shù)據(jù)時代的到來無疑是一個挑戰(zhàn),雖然傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)必須做出改變,但是占據(jù)主導(dǎo)地位的依然會是統(tǒng)計學(xué),它會引領(lǐng)人類合理分析利用大數(shù)據(jù)資源.大數(shù)據(jù)給統(tǒng)計學(xué)帶來了機遇和挑戰(zhàn),統(tǒng)計學(xué)家們應(yīng)該積極學(xué)習(xí)新事物,適應(yīng)新環(huán)境,努力為大數(shù)據(jù)時代創(chuàng)造出新的統(tǒng)計方法,擴(kuò)大統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用范圍.

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篇2

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時代；大數(shù)據(jù)；統(tǒng)計學(xué)；

一、大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學(xué)

（一）大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學(xué)關(guān)系密切

簡單來說，我們可以分為兩個方面來理解大數(shù)據(jù)：若“大數(shù)據(jù)”作為形容詞，則描述的是大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)的特點；若“大數(shù)據(jù)”作為名詞，則體現(xiàn)的是數(shù)據(jù)科學(xué)研究的對象。對大數(shù)據(jù)的定義有非常多，不同領(lǐng)域不同專業(yè)對大數(shù)據(jù)的界定都會有些許不同。通俗地說：大數(shù)據(jù)是目前人類所有可抓取、可記錄、可存儲的信號集合。這個包含了一切信號的集合將非常非常之龐大、多樣、繁雜，并且還在不停地、迅速地增加。現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的飛速發(fā)展，使得人類開始有能力收集、儲存、分析、處理這些從前無能為力的數(shù)據(jù)，從中挖掘出有用的信息促進(jìn)社會的發(fā)展。邁爾•舍恩伯格說：大數(shù)據(jù)發(fā)展的核心動力就是人類測量、記錄和分析世界的渴望。而統(tǒng)計學(xué)正好是收集、整理、分析、解釋數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論的科學(xué)。由此可見大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學(xué)關(guān)系密切，將大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學(xué)結(jié)合發(fā)展?jié)摿o窮。

（二）大數(shù)據(jù)時代下的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)需整合

對接統(tǒng)計研究可根據(jù)自身的目的收集總體數(shù)據(jù)或樣本數(shù)據(jù)，但如果總體太過龐大，以過去的技術(shù)方法來收集總體數(shù)據(jù)成本會很高，受于限制統(tǒng)計研究更多收集得是樣本數(shù)據(jù)。如今，人類已經(jīng)開始能夠在合適的成本下獲得大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的廣博給統(tǒng)計研究帶來了新的發(fā)展方向。我們需要著重研究的一個方向就是如何將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對接。大數(shù)據(jù)的核心是數(shù)據(jù)，統(tǒng)計學(xué)的研究對象也是數(shù)據(jù)，但是它們獲得的數(shù)據(jù)性質(zhì)有所不同：大數(shù)據(jù)收集的多是半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，通俗地理解，先獲得數(shù)據(jù)，再整理結(jié)構(gòu)（如聲音、圖片、視頻等信息）；傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)收集則主要是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，先定好結(jié)構(gòu)，再根據(jù)目標(biāo)結(jié)構(gòu)收集數(shù)據(jù)（如數(shù)字、符號等信息）。拿非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來說：大數(shù)據(jù)時代使得我們有更多可以分析利用的數(shù)據(jù)，使得統(tǒng)計研究不僅可以在有更多的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的情形下進(jìn)行；對于一些領(lǐng)域的研究工作還可以設(shè)法將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)結(jié)合起來分析。如何實現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的結(jié)合？首先，完善非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的整合，然后我們可以用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)做數(shù)量說明，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)加強描述；或是提高數(shù)據(jù)處理技術(shù)，實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的互相轉(zhuǎn)化，選擇能更好說明問題的數(shù)據(jù)形式作為后續(xù)分析基礎(chǔ)。這都是值得再深入思考研究的新問題，而且這不僅僅是大數(shù)據(jù)和統(tǒng)計研究的事，同時需要計算機技術(shù)的一同創(chuàng)新發(fā)展。統(tǒng)計研究的范圍在大數(shù)據(jù)時代越來越大，能用數(shù)據(jù)說明的問題越來越多。

（三）大數(shù)據(jù)時代下的相關(guān)分析與因果分析發(fā)展并重

《大數(shù)據(jù)時代》一書中表示：大數(shù)據(jù)時代的一個顯著變化是：相關(guān)分析比因果分析更重要。我的看法是：大數(shù)據(jù)時代下，市場確實會對相關(guān)分析有著更強的關(guān)注度，但這并不意味著因果分析的重要性會有褪色。統(tǒng)計學(xué)中既有相關(guān)分析，也有因果分析，要對它們有合理的了解，首先需要明確的是相關(guān)關(guān)系和因果關(guān)系之間的聯(lián)系，簡單說：有相關(guān)關(guān)系不一定有因果關(guān)系，有因果關(guān)系則一定有相關(guān)關(guān)系。大數(shù)據(jù)時代，相關(guān)關(guān)系變得比以前更加為人所關(guān)注的原因：一方面，在很多領(lǐng)域的應(yīng)用里，相關(guān)分析比因果分析更簡單可行；另一方面，因為相關(guān)關(guān)系足以體現(xiàn)事物之間的一定聯(lián)系，在商業(yè)效益上更為經(jīng)濟(jì)有效。因此在商業(yè)利潤的推動下，相關(guān)關(guān)系也會更加受到青睞。但是我們不能就此否定因果關(guān)系的重要性，因果關(guān)系是對數(shù)據(jù)更加深度地分析：相關(guān)關(guān)系讓我們知道了“是什么”，因果關(guān)系是讓我們知道了“為什么”。倘若只是在商業(yè)經(jīng)濟(jì)上的利用和成本考慮，“是什么”在很多時候就以足夠；但如果是在科學(xué)研究領(lǐng)域，“知其然而不知其所以然”就遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠了。結(jié)合現(xiàn)實發(fā)展需要，可在分析確定相關(guān)關(guān)系后，根據(jù)情況研究因果關(guān)系，若能夠得出因果關(guān)系，那肯定是更具價值和意義的。探求“為什么”始終是人類探索世界的動力,因果分析是人類永恒的使命。

二、結(jié)語

大數(shù)據(jù)時代的到來幾乎對每個領(lǐng)域都有著不可忽視的影響。大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學(xué)關(guān)系密切，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對統(tǒng)計學(xué)的意義是非凡的，我們應(yīng)把握住大數(shù)據(jù)時代和統(tǒng)計學(xué)的可結(jié)合點。其一，完善非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的整合，深入研究如何實現(xiàn)非現(xiàn)結(jié)構(gòu)化與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的對接，都需要我們思維上的創(chuàng)新、數(shù)據(jù)處理技術(shù)上的提高。其二，在注重相關(guān)分析的同時，不能丟掉對因果分析的研究，應(yīng)合理并重，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的進(jìn)一步利用，真正挖掘出數(shù)據(jù)的價值。對于以數(shù)據(jù)為研究對象的統(tǒng)計學(xué)科，大數(shù)據(jù)時代就是統(tǒng)計學(xué)變革創(chuàng)新的時代，統(tǒng)計研究工作人員也應(yīng)把握機會思考創(chuàng)新，為統(tǒng)計學(xué)增添新的生命力。

參考文獻(xiàn)：

[1]朱建平,張悅涵.大數(shù)據(jù)時代對傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)變革的思考[J].統(tǒng)計研究,2016(02):3-9.

[2]朱建平,章貴軍,劉曉葳.大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)分析理念的辨析[J].統(tǒng)計研究,2014(02):10-19.

篇3

關(guān)鍵詞 泛在學(xué)習(xí) 學(xué)習(xí)生態(tài) 有效學(xué)習(xí) 英語學(xué)習(xí) 大數(shù)據(jù)

近年來，移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)發(fā)展日新月異，已經(jīng)成為推動教育變革的重要力量。移動通信終端的普及為學(xué)生營造了泛在英語學(xué)習(xí)環(huán)境，大數(shù)據(jù)技術(shù)開啟了個性化智能教育時代，翻轉(zhuǎn)課堂、MOOC、微課等新型教學(xué)模式層出不窮，雖然它們不能取代傳統(tǒng)教學(xué)模式，但英語教師必須與時俱進(jìn)，重視信息技術(shù)對傳統(tǒng)英語課堂的改造和提升，以全新的視角思考英語教學(xué)的變革方向。

一、研究理論概述

1.泛在學(xué)習(xí)理論

泛在學(xué)習(xí)是指任何人在任何時間和任何地點都可以通過泛在網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)任何知識內(nèi)容的學(xué)習(xí)。泛在網(wǎng)絡(luò)和泛在計算技術(shù)為人類實現(xiàn)隨時隨地的泛在學(xué)習(xí)提供了技術(shù)保障，信息技術(shù)和教育技術(shù)的融合發(fā)展正深刻改變著知識的傳播方式和學(xué)生的學(xué)習(xí)方式，不斷重構(gòu)著教育和學(xué)習(xí)的生態(tài)環(huán)境。一方面，移動通信終端的多元化發(fā)展解除了傳統(tǒng)英語學(xué)習(xí)對地點的約束，翻轉(zhuǎn)課堂、MOOC等新型教學(xué)模式使學(xué)生可以自由地選擇學(xué)習(xí)時間、進(jìn)度、內(nèi)容和學(xué)習(xí)方式。另一方面，傳統(tǒng)教學(xué)設(shè)備正在向數(shù)字教學(xué)設(shè)備變遷，教育領(lǐng)域信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有效地推動跨區(qū)域教學(xué)資源整合，海量的多媒體教學(xué)內(nèi)容必須和學(xué)生的碎片化時間有效結(jié)合，教師需要針對不同學(xué)情的學(xué)生進(jìn)行精準(zhǔn)施策和差異化施策。

2.學(xué)習(xí)生態(tài)理論

學(xué)習(xí)生態(tài)是由學(xué)習(xí)群體及其所處的環(huán)境共同構(gòu)成的生態(tài)系統(tǒng)。系統(tǒng)由信息技術(shù)、多媒體教學(xué)設(shè)施等支撐，通過以合作、交流、共享、互動為特征的教育實踐，實現(xiàn)知識信息傳遞和有效學(xué)習(xí)，從而促進(jìn)系統(tǒng)的不斷優(yōu)化。學(xué)生與學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)生和學(xué)習(xí)群體之間密切聯(lián)系、相互作用，通過知識的吸納、內(nèi)化、創(chuàng)新、外化、反饋等過程實現(xiàn)有效學(xué)習(xí)[1]。在泛在學(xué)習(xí)的背景下，學(xué)習(xí)生態(tài)研究的是教育信息、學(xué)習(xí)主體、教師、教育信息環(huán)境之間相互作用的生態(tài)系統(tǒng)，需要從教育信息化建設(shè)和應(yīng)用的視角研究各個生態(tài)系統(tǒng)成員之間的相互作用規(guī)律，維護(hù)生態(tài)系統(tǒng)的平衡發(fā)展。

3.有效學(xué)習(xí)理論

有效學(xué)習(xí)是指學(xué)生在教師的指導(dǎo)下，針對學(xué)習(xí)內(nèi)容采取適合自己的學(xué)習(xí)策略，積極主動地參與到學(xué)習(xí)過程中，高效率地完成知識建構(gòu)，從而實現(xiàn)學(xué)習(xí)目標(biāo)并優(yōu)化自身知識結(jié)構(gòu)的學(xué)習(xí)行為。有效學(xué)習(xí)是對學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)過程、學(xué)習(xí)結(jié)果的價值追求[2]，學(xué)生可以實現(xiàn)對知識的深層次理解和靈活應(yīng)用。學(xué)習(xí)內(nèi)容的優(yōu)化在大數(shù)據(jù)背景下表現(xiàn)為對海量學(xué)習(xí)內(nèi)容的篩選、清洗與轉(zhuǎn)化[3]，使之滿足學(xué)生的學(xué)習(xí)需要。學(xué)習(xí)方法調(diào)整是建立在對學(xué)生學(xué)習(xí)情況進(jìn)行多元評價的基礎(chǔ)上，根據(jù)學(xué)生個人學(xué)習(xí)偏好、認(rèn)知習(xí)慣、學(xué)習(xí)方式、情感態(tài)度因素、學(xué)習(xí)內(nèi)容的變化而動態(tài)進(jìn)行的。學(xué)習(xí)過程的積極參與是指學(xué)生能夠積極主動地學(xué)習(xí)，充分和師生進(jìn)行合作、交流，善于提出問題、分析問題和解決問題。學(xué)習(xí)評價是學(xué)生改變學(xué)習(xí)計劃、優(yōu)化學(xué)習(xí)方法的重要手段，對學(xué)生學(xué)習(xí)可以起到引導(dǎo)、激勵、啟示和教育作用。

二、當(dāng)前英語泛在學(xué)習(xí)模式存在的主要問題

1.傳統(tǒng)課堂教學(xué)和線上教學(xué)環(huán)節(jié)缺乏有效銜接

首先，魍晨翁媒萄Ш拖呱轄萄г誚萄Ы謐唷⒅識范圍上沒有有效銜接。例如，學(xué)生不知道如何在線上學(xué)習(xí)課堂上沒有掌握的知識點，或者在線上環(huán)節(jié)重復(fù)學(xué)習(xí)課堂中已經(jīng)掌握的知識點。其次，缺乏對課堂英語學(xué)習(xí)和個性化英語自主學(xué)習(xí)的融合創(chuàng)新設(shè)計。在傳統(tǒng)課堂教學(xué)中，整齊劃一的教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)無法滿足英語學(xué)習(xí)分層分級的差異化教學(xué)要求。不同學(xué)情的學(xué)生對學(xué)習(xí)時間、空間、內(nèi)容、方式的需求不盡相同，教師在教學(xué)中沒能和學(xué)生線上學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行有效的融合對接，僅根據(jù)自身的教學(xué)經(jīng)驗和主觀判斷作為實施因材施教的依據(jù)，因此其決策缺乏精準(zhǔn)性和穩(wěn)定性。

2.泛在學(xué)習(xí)缺乏生態(tài)性系統(tǒng)設(shè)計，學(xué)生英語泛在學(xué)習(xí)的用戶黏性不高

當(dāng)前泛在學(xué)習(xí)過程特別是在線學(xué)習(xí)過程缺乏師生互動性、社交互動性、線上線下互動性。泛在學(xué)習(xí)僅停留在將文字、圖像、視頻等教學(xué)資料數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、集成化和泛在化的階段，這在某種程度上增加了學(xué)生英語學(xué)習(xí)的選擇性和便利性，但缺乏針對不同學(xué)生的學(xué)習(xí)黏性設(shè)計，因此泛在學(xué)習(xí)效果并不理想。

3.英語泛在學(xué)習(xí)體系缺乏具有“參與感”和“現(xiàn)場感”的語言學(xué)習(xí)環(huán)境

建構(gòu)主義理論認(rèn)為，知識的獲得是在學(xué)習(xí)環(huán)境的特定情境作用下，借助教師的幫助與學(xué)習(xí)伙伴的協(xié)作，通過意義的建構(gòu)過程實現(xiàn)的。因此在英語泛在學(xué)習(xí)過程中，必須增強學(xué)生在特定情境下的溝通和交際活動的參與性[4]。例如，如果在英語課程設(shè)計和在線學(xué)習(xí)設(shè)計環(huán)節(jié)，鼓勵學(xué)生廣泛參與學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)偏好的設(shè)計，就會讓學(xué)生感受到教師對學(xué)生的愛與尊重，從而增強學(xué)生學(xué)習(xí)的主動性和積極性，使不同學(xué)情的學(xué)生都能在學(xué)習(xí)過程中體驗自我實現(xiàn)感，實現(xiàn)自主學(xué)習(xí)。另外，教師缺乏對學(xué)生多元需求的感知和把握，缺乏語言鍛煉的“現(xiàn)場感”設(shè)計，使學(xué)生無法在接近真實生活情境的語言環(huán)境中得到語言交際鍛煉。

三、基于大數(shù)據(jù)分析的英語泛在學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)

移動通信和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展為有效解決當(dāng)前英語泛在學(xué)習(xí)模式存在的問題提供新的方式和途徑。基于大數(shù)據(jù)分析的英語泛在學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)以學(xué)生的英語學(xué)習(xí)需求、特征、習(xí)慣、喜好等大數(shù)據(jù)挖掘為切入點，聯(lián)合學(xué)校、互聯(lián)網(wǎng)教育機構(gòu)、教材編寫人員、教師、信息化支撐機構(gòu)、教育管理機構(gòu)、在校學(xué)生和在職學(xué)員等生態(tài)系統(tǒng)成員共同把泛在學(xué)習(xí)落實到教學(xué)環(huán)境、模式設(shè)計、資源開發(fā)、評價機制和管理機制等工作中，不僅僅是教育內(nèi)容資源和信息的共享空間，而且是實施素質(zhì)教育和個性化學(xué)習(xí)的公共服務(wù)平臺。因此，本文構(gòu)建了基于大數(shù)據(jù)分析的英語泛在學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)，主要包括大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)應(yīng)用四個子系統(tǒng)，并構(gòu)建了系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)模型（圖1）。

1.大數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)

首先，大數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)要實現(xiàn)數(shù)據(jù)、文字、圖像、音頻、視頻、多媒體等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集，實現(xiàn)跨區(qū)域、跨機構(gòu)、跨教學(xué)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通和數(shù)據(jù)采集功能，解決教育數(shù)據(jù)資源配置效率不高的問題。其次，實現(xiàn)英語教學(xué)設(shè)計、教學(xué)實施、課程內(nèi)容建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)內(nèi)容資源建設(shè)、語料庫建設(shè)、學(xué)生學(xué)習(xí)認(rèn)知過程監(jiān)控、學(xué)生學(xué)習(xí)情感態(tài)度監(jiān)控和學(xué)習(xí)評價等全教學(xué)鏈條的數(shù)據(jù)采集功能，為生態(tài)系統(tǒng)成員之間的共生發(fā)展提供良好的數(shù)據(jù)資源基礎(chǔ)。

英語教學(xué)設(shè)計數(shù)據(jù)主要采集教師按照教學(xué)大綱和教學(xué)目標(biāo)要求對不同學(xué)生制定的學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)進(jìn)度、學(xué)習(xí)路徑等數(shù)據(jù)，厘清學(xué)生在課堂上和網(wǎng)絡(luò)上分別學(xué)什么、在哪學(xué)、怎么學(xué)的問題。教學(xué)過程數(shù)據(jù)主要采集教師在教學(xué)中幫助學(xué)生解決英語學(xué)習(xí)問題的經(jīng)驗、做法和策略，包括情感態(tài)度、認(rèn)知因素的調(diào)控、語言情境的構(gòu)建、師生的有效互動等。課程內(nèi)容數(shù)據(jù)主要是采集教師、學(xué)校、互聯(lián)網(wǎng)教育機構(gòu)課程教學(xué)內(nèi)容數(shù)據(jù)，包括教材內(nèi)容、課件、題庫、案例等授課內(nèi)容資料，以及以上資料經(jīng)過碎片化處理的數(shù)據(jù)資料。

網(wǎng)絡(luò)資源數(shù)據(jù)庫主要采集互聯(lián)網(wǎng)、校園網(wǎng)上英語學(xué)習(xí)方面的相關(guān)資料。英語語料庫數(shù)據(jù)主要采集中國學(xué)習(xí)者英語語料庫、美國當(dāng)代英語語料庫等語料庫內(nèi)容，以及英語教材、英美小說、散文、演說詞、電影劇本、新聞稿等英文自然語料。學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)庫主要采集學(xué)生課堂學(xué)習(xí)行為和線上學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)。課堂學(xué)習(xí)行為包括是否預(yù)習(xí)、復(fù)習(xí)等，線上學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)采集學(xué)習(xí)日志、學(xué)習(xí)習(xí)慣、學(xué)習(xí)時長和學(xué)習(xí)路徑等。學(xué)習(xí)評價數(shù)據(jù)主要采集教師或者在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)對學(xué)生的學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)策略運用、學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)結(jié)果的評價數(shù)據(jù)。學(xué)習(xí)情感態(tài)度數(shù)據(jù)主要是通過問卷、訪談等方式采集影響學(xué)生英語語言習(xí)得的動機、態(tài)度、焦慮、自信等指標(biāo)。

2.大數(shù)據(jù)存儲子系統(tǒng)

大數(shù)據(jù)存儲子系統(tǒng)主要實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)采集的海量結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清理、歸檔、壓縮，實現(xiàn)一體化數(shù)據(jù)存儲。可以實現(xiàn)跨區(qū)域、跨系統(tǒng)的英語泛在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的融合，解決不同教學(xué)機構(gòu)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)帶來的信息孤島問題。英語學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)倉庫是指集成了大數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)和應(yīng)用子系統(tǒng)決策分析所需的泛在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是按照一定的英語學(xué)習(xí)主題進(jìn)行組織，是在對原有分散的各類英語泛在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、匯總和整理后得到的，有效地消除了各類源數(shù)據(jù)中的不一致性，所以英語學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)倉庫的信息均是關(guān)于學(xué)生英語泛在學(xué)習(xí)全局情況的一致性信息。數(shù)據(jù)倉庫的這些全局性信息同r通過網(wǎng)絡(luò)云平臺實現(xiàn)英語泛在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的云端存儲，可以直接由大數(shù)據(jù)應(yīng)用子系統(tǒng)調(diào)用。

3.大數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)

認(rèn)知因素和情感因素是影響英語習(xí)得效果的兩個重要方面。大數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)首先結(jié)合學(xué)生應(yīng)該達(dá)到的學(xué)習(xí)目標(biāo)對學(xué)生個體的英語學(xué)習(xí)認(rèn)知行為和學(xué)習(xí)的情感態(tài)度進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，分析學(xué)生的動機、態(tài)度、焦慮、自信、興趣等情感因素，以及學(xué)習(xí)毅力、能力、習(xí)慣、方法、英語水平和常犯錯誤等認(rèn)知行為因素，對數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果進(jìn)行聚類運算和分類處理，根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)認(rèn)知行為和學(xué)習(xí)態(tài)度情況將學(xué)生細(xì)分，以識別不同學(xué)生之間相似的泛在學(xué)習(xí)需求，以及某個學(xué)生個體在不同學(xué)習(xí)階段泛在學(xué)習(xí)需求的差異性。同時，大數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)會對學(xué)生的學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)結(jié)果進(jìn)行動態(tài)綜合評價，并根據(jù)學(xué)習(xí)評價結(jié)果判斷學(xué)習(xí)方案的優(yōu)劣，有針對性地進(jìn)行線上和線下學(xué)習(xí)方案的調(diào)整。

4.大數(shù)據(jù)應(yīng)用子系統(tǒng)

大數(shù)據(jù)應(yīng)用子系統(tǒng)包括學(xué)習(xí)信息推送系統(tǒng)、學(xué)習(xí)信息定制系統(tǒng)、在線互動學(xué)習(xí)系統(tǒng)、語言情境仿真系統(tǒng)、知識關(guān)聯(lián)推薦系統(tǒng)、知識精準(zhǔn)搜索系統(tǒng)、知識樹形管理系統(tǒng)和娛樂在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)等應(yīng)用。學(xué)生可以通過學(xué)習(xí)終端連接到相關(guān)應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行英語語言知識的有效學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)信息推薦系統(tǒng)自動推薦給學(xué)生的學(xué)習(xí)信息是學(xué)生應(yīng)掌握而目前未掌握的英語知識。學(xué)習(xí)信息定制系統(tǒng)可以滿足學(xué)生根據(jù)自身學(xué)習(xí)需求而定制某類主題的學(xué)習(xí)信息。學(xué)生一方面通過在線互動學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以和輔導(dǎo)教師進(jìn)行交流互動，解決學(xué)習(xí)中遇到的問題，另一方面可以通過社交軟件實現(xiàn)和其他學(xué)習(xí)者的溝通和交流，共享英語學(xué)習(xí)經(jīng)驗。

語言情境仿真系統(tǒng)可以實現(xiàn)某類主題的英語學(xué)習(xí)情境的在線仿真，讓學(xué)生在接近真實環(huán)境的英語語言情境中進(jìn)行英語交際鍛煉。知識關(guān)聯(lián)推薦系統(tǒng)是根據(jù)學(xué)生所學(xué)知識點，自動關(guān)聯(lián)推薦對應(yīng)的拓展知識點。知識精準(zhǔn)搜索系統(tǒng)可以幫助學(xué)生快速實現(xiàn)英語知識的精準(zhǔn)有效搜索，從而進(jìn)行有針對性的學(xué)習(xí)。知識樹形管理系統(tǒng)可以實現(xiàn)學(xué)生已掌握知識和未掌握知識的樹形目錄管理，實現(xiàn)線上學(xué)習(xí)和課堂學(xué)習(xí)知識管理的無縫鏈接。

基于大數(shù)據(jù)分析的英語泛在學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)有利于充分發(fā)揮信息技術(shù)對傳統(tǒng)英語教育的改造提升作用，可以有效促進(jìn)信息技術(shù)與教學(xué)過程、內(nèi)容、方法和教學(xué)評價體系的深度融合。在生態(tài)系統(tǒng)的價值取向上注重以促進(jìn)學(xué)生全面健康發(fā)展為中心，注重需求導(dǎo)向的個性化學(xué)生培養(yǎng)模式。在學(xué)生習(xí)得效果評價體系上注重加強學(xué)習(xí)過程評估，強調(diào)過程評估和結(jié)果評估相結(jié)合。系統(tǒng)注重充分挖掘?qū)W生的個體差異，充分挖掘?qū)W生的學(xué)習(xí)潛能，圍繞學(xué)生英語學(xué)習(xí)習(xí)慣的形成和學(xué)習(xí)情感態(tài)度的培養(yǎng)，以現(xiàn)代信息技術(shù)為輔助手段，將英語語言知識進(jìn)行碎片化、情境化、可視化處理，通過采取教育信息推送、關(guān)聯(lián)推薦和定制化相結(jié)合的方式實現(xiàn)知識的在線傳播，給學(xué)生提供個性化、定制化的英語學(xué)習(xí)信息服務(wù)，帶給學(xué)生全新的英語泛在學(xué)習(xí)體驗。

參考文獻(xiàn)

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關(guān)鍵詞：信息素養(yǎng)；研究生；數(shù)據(jù)；北京交通大學(xué)

中圖分類號：G643 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1673-291X（2012）18-0245-03

信息素養(yǎng)是指人們在解決問題時利用信息的技術(shù)和技能。這個概念是1974年由美國信息產(chǎn)業(yè)協(xié)會主席保羅·澤爾斯基首次提出后又經(jīng)該協(xié)會定義的。隨著計算機等現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展，信息量以幾何級數(shù)的方式遞增。一方面，準(zhǔn)確完整的信息是做好決策的基礎(chǔ)，另一方面，如何進(jìn)行有效的檢索，是利用信息從而解決問題的關(guān)鍵，這兩者均取決于人的信息素養(yǎng)。

研究生教育擔(dān)負(fù)著為國家建設(shè)發(fā)展培養(yǎng)高素養(yǎng)、創(chuàng)造型人才的重任。現(xiàn)代管理學(xué)之父德魯克曾經(jīng)說過：“知識工作者的生產(chǎn)率是21世紀(jì)管理的最大挑戰(zhàn)。”

在北京交通大學(xué)，早在2004年，便把信息素養(yǎng)的教育列入了研究生學(xué)期教育的內(nèi)容，為了全面掌握研究生信息素養(yǎng)情況，使信息素養(yǎng)教育更具有針對性，我們于2011年9月對北京交通大學(xué)的博士研究生和學(xué)術(shù)型碩士研究生進(jìn)行了抽樣調(diào)查，并結(jié)合訪談的形式對于相關(guān)重點問題進(jìn)行了確認(rèn)。

一、樣本與調(diào)查維度說明

調(diào)查根據(jù)各院系學(xué)術(shù)型研究生數(shù)量的相對比例，共隨機抽取360位研究生進(jìn)行調(diào)查。經(jīng)檢查核對，最后共獲得有效問卷343份，有效問卷回收率為95.27%，樣本總量占6 847名學(xué)術(shù)型研究生總量的5.3%。有效樣本在各學(xué)院的分布情況為：電子信息工程學(xué)院50人，計算機學(xué)院29人，經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院97人，交通運輸學(xué)院29人，土木建筑工程學(xué)院39人，機械與電子控制工程學(xué)院20人，電氣工程學(xué)院20人，理學(xué)院21人，人文社會科學(xué)學(xué)院11人，軟件學(xué)院17人，建筑藝術(shù)系5人，語言與傳播學(xué)院5人。在全部被調(diào)查者中，碩士研究生為主體，占84.54%，其余為博士研究生；從年級分布看，一年級占45.18%，二年級研究生占43.73，三年級研究生只占11.07%；從性別構(gòu)成看，男性占57.73%，女性占42.27%，與我校男女生總體比例58.4∶41.6持平。

調(diào)查的維度包括研究生信息素養(yǎng)教育基礎(chǔ)、獲取并利用專業(yè)信息的途徑、對提高自身信息素養(yǎng)的途徑選擇與期望三個大的方面，共包含22個問題。

二、調(diào)查結(jié)果

1.研究生信息素養(yǎng)教育基本情況。調(diào)查表明：近四成研究生在本科階段沒有受過正規(guī)的信息素養(yǎng)教育。有34.74%的被訪者在本科階段沒有學(xué)習(xí)過科技信息檢索或類似的課程；有40.12%的被訪者沒有學(xué)過學(xué)術(shù)論文和學(xué)位論文寫作的課程或聽過相關(guān)講座。

2.獲取并利用專業(yè)信息的途徑。在使用各種信息資源方面，以圖書館資源配合網(wǎng)絡(luò)搜索引擎為主；將近1/3的學(xué)生經(jīng)常使用紙本書和期刊，并通過專業(yè)相關(guān)論壇學(xué)習(xí)；還有一小部分學(xué)生利用免費的（見表1）。

在對既有資源的深入使用方面，對我校圖書館的使用情況的調(diào)查表明：有80.62%的學(xué)生使用過借還書服務(wù)；61.67%的學(xué)生做過電子數(shù)據(jù)庫檢索；44.49%的學(xué)生進(jìn)行過書刊閱覽；只有36.12%的學(xué)生使用過學(xué)術(shù)資源門戶；26.43%的學(xué)生做過信息咨詢；17.62%的學(xué)生使用過館際互借；甚至有20%未使用過借還書服務(wù)（見表2）。

計算機技術(shù)發(fā)展到今天，涌現(xiàn)出很多面向公眾的免費軟件，這些開源軟件除了在社交網(wǎng)絡(luò)方面，在各專業(yè)領(lǐng)域里也層出不窮，熟練運用這些免費軟件將是對我們當(dāng)前有限資源的一個有效補充。但使用情況并不普遍。有15.42%的學(xué)生沒有用過任何一款開源軟件（見表3）。

研究生對本專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)優(yōu)秀文獻(xiàn)及前沿信息的掌握情況在一定程度上決定其創(chuàng)新力。研究生對其專業(yè)核心期刊及網(wǎng)站信息的掌握途徑如下：60.79%的學(xué)生請教導(dǎo)師或同學(xué)，46.26%的學(xué)生利用期刊導(dǎo)航系統(tǒng)，28.63%的學(xué)生利用CSSCI或CSCD獲知，11.45%的同學(xué)咨詢圖書館員，其他途徑為4.41%（見表4）。

從外文數(shù)據(jù)庫的使用情況來看，有3.08%的學(xué)生從不使用本專業(yè)外文數(shù)據(jù)庫；有43.17%的學(xué)生不熟悉外文數(shù)據(jù)庫但常用Google找英文文獻(xiàn)閱讀；只有29.52%的學(xué)生經(jīng)常使用本專業(yè)的外文數(shù)據(jù)庫。由此可見，我校的專業(yè)外語和外文數(shù)據(jù)庫的培訓(xùn)亟須加強（見表5）。

學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫的便捷和及時已成為研究生學(xué)習(xí)、研究過程中不可或缺的工具。隨之而來的大量電子文檔如果得不到系統(tǒng)的管理，會浪費掉很多時間和精力。與國外學(xué)校情況相比，我校研究生對參考文獻(xiàn)管理工具的認(rèn)識和使用情況令人擔(dān)憂。以三種最廣泛使用的管理工具為調(diào)查對象，使用過endnote、noteexpress或 refwork這三種管理軟件的學(xué)生分別占16.74%、12.33%和8.81%，竟有近63.88%的學(xué)生沒有使用過任何參考文獻(xiàn)管理軟件（見下頁表6）。

3.提高研究生信息素養(yǎng)的方向與途徑選擇。調(diào)查顯示：31.42%的被訪者不太能對所瀏覽的網(wǎng)站的權(quán)威性作出判斷，2.65%的被訪者完全不能判斷出所瀏覽網(wǎng)站的權(quán)威性；有40.27%的被訪者回答能夠判斷網(wǎng)站的權(quán)威性，但根據(jù)的是模糊的經(jīng)驗；只有25.66%的被訪者因為聽過有關(guān)講座，從而能夠準(zhǔn)確判斷所瀏覽網(wǎng)站的權(quán)威性。

信息搜索能力提高途徑方面，43%的同學(xué)希望采取聽主題講座的方式；22%的同學(xué)選擇上選修課；20%的同學(xué)選擇自學(xué)；15%的同學(xué)愿意請教導(dǎo)師和同學(xué)。

三、分析與建議

1.需強調(diào)信息技術(shù)教育與信息素養(yǎng)教育的結(jié)合。近四成研究生在入學(xué)之前沒受過正規(guī)的信息素養(yǎng)教育，這樣的數(shù)據(jù)映射了中國對于信息素養(yǎng)教育的認(rèn)識嚴(yán)重不足。國外對信息素養(yǎng)問題的研究可謂由來已久。20世紀(jì)60年代至今，相關(guān)的研究已相當(dāng)深入。通過Elsevier、Infotrieve等檢索系統(tǒng)都可以檢索到眾多的研究文獻(xiàn)。而通過“google”進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)檢索則返回了1 180 000條記錄。這些記錄中包含大量的信息素養(yǎng)研究組織、論壇、專門研究網(wǎng)站和資源網(wǎng)站，可以找到數(shù)量豐富的研究報告、論文、會議文獻(xiàn)及有關(guān)的項目和計劃等資料。資料還反映出信息素養(yǎng)概念的內(nèi)涵逐漸由最初單純的信息技能掌握到人的整體素養(yǎng)層面的演進(jìn)以及信息素養(yǎng)重要性被廣泛認(rèn)可的過程。

相對而言，國內(nèi)信息素養(yǎng)理論研究比發(fā)達(dá)國家滯后得多。1984年，教育部《關(guān)于在高等學(xué)校開設(shè)〈文獻(xiàn)檢索與利用課〉的意見》，奠定了《文獻(xiàn)檢索與利用課》作為中國高校大學(xué)生用戶教育主要形式的地位。此后，受國外影響，中國圖書情報界對用戶教育活動的理論思考逐漸演變上升為信息素養(yǎng)層面的研究。就發(fā)文量而言，中國對信息素養(yǎng)問題的真正研究始于20世紀(jì)中期。1995年首次在研究文獻(xiàn)中出現(xiàn)了“信息素質(zhì)”和“信息素養(yǎng)”的概念，但之后發(fā)文數(shù)量一直非常有限，到2011年一共682篇。反映出中國對信息素養(yǎng)問題的研究多年來一直徘徊在較低的水平。

在對被調(diào)查者的訪談中，他們接受的信息教育要么就是計算機教育（簡稱為“計算機課”、“電腦課”）和在此基礎(chǔ)上有所發(fā)展的信息技術(shù)教育，并以掌握計算機、網(wǎng)絡(luò)等信息技術(shù)的知識和技能為最終目的；要么就是信息化教育，即將計算機、投影儀等設(shè)備用于輔助教育。從2000年開始，信息素養(yǎng)概念已進(jìn)入一部分信息技術(shù)教育研究人士的視野，在國家信息技術(shù)教育相關(guān)政策中也出現(xiàn)了“信息素養(yǎng)”的提法，但基本上是將信息素養(yǎng)的培養(yǎng)局限于信息技術(shù)教育之中。而圖書情報界則主要是從原有的用戶教育、尤其是文獻(xiàn)檢索課的視角來看待信息素養(yǎng)。

因而，針對于研究生的信息素養(yǎng)教育，應(yīng)該強調(diào)信息技術(shù)與人的學(xué)習(xí)、生活和工作的聯(lián)系，強調(diào)信息和信息技術(shù)在各個層次上的學(xué)習(xí)與應(yīng)用，特別強調(diào)信息素養(yǎng)在終身學(xué)習(xí)與自主學(xué)習(xí)中的作用，強調(diào)信息素養(yǎng)與個人發(fā)展的關(guān)系。

2.有待建立統(tǒng)一的信息素養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)，涵蓋教育的全過程。信息素養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)是信息素養(yǎng)評估的依據(jù)，也是信息素養(yǎng)教育的課程目標(biāo)。因此，各國積極建立適合本國國情的信息素養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)。在這一方面，美國、英國、澳大利亞制定的信息素養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)都對其他國家產(chǎn)生了一定的影響。美國最具有影響力的信息素養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)分別制定于1998年和2000年。1998年美國學(xué)校圖書館協(xié)會與教育交流技術(shù)協(xié)會制定了《學(xué)生學(xué)習(xí)的九大信息素養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)》，并且涵蓋了教育的全過程，是從中小學(xué)基礎(chǔ)教育到高等教育的一個重要主題。

中國的信息素養(yǎng)教育研究起步比較晚，目前還沒有制定出一套全國通用的信息素養(yǎng)評估體系。《北京地區(qū)高校信息素養(yǎng)能力指標(biāo)體系》是中國第一個正式的并且比較有權(quán)威的信息素養(yǎng)評價標(biāo)準(zhǔn)體系。該指標(biāo)體系參照了美國、英國和澳大利亞高校的信息素養(yǎng)評價標(biāo)準(zhǔn)，共分為7個一級指標(biāo)、19個二級指標(biāo)、61個三級指標(biāo)。

信息素養(yǎng)教育和其他任何一種教育領(lǐng)域一樣，素養(yǎng)的提高是多個相互聯(lián)系的因素持續(xù)作用、形成合力的結(jié)果，局部的強化難以實現(xiàn)。且研究生中的絕大多數(shù)畢業(yè)后便要走向職場，與其他層次的教育相比，除了傳統(tǒng)意義上的學(xué)習(xí)的壓力，還有面臨從學(xué)生到職場人的轉(zhuǎn)變的壓力。如果單純從研究生階段加強信息素養(yǎng)教育，即使體系完備，也難以避免學(xué)生現(xiàn)學(xué)現(xiàn)用，不成系統(tǒng)的弊端。

3.信息素養(yǎng)教育亟待與學(xué)科課程整合。最新的研究文獻(xiàn)數(shù)量表明：國外的信息素養(yǎng)教育的重點已經(jīng)轉(zhuǎn)向培養(yǎng)學(xué)生的終身學(xué)習(xí)能力和評判性思維能力，探討促進(jìn)圖書館、學(xué)生、教師及管理層的密切合作、謀求多學(xué)科的信息素養(yǎng)教學(xué)已經(jīng)是研究重點之一。

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關(guān)鍵詞：首都醫(yī)科大學(xué)；圖書館；流通借閱；數(shù)據(jù)分析；讀者服務(wù)

中圖分類號：G258.6 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2095-5707（2017）01-0040-07

Abstract： Objective To provide references for the resources construction of university libraries， business process optimization， user behavior research， and reader service improvement. Methods Excel 2010 was used to analyse the circulation data of 2013-2015 undergraduate， graduate students， international students， teachers and other readers from the Aleph 500 automated management system. Results In 2013-2015， there were downward trends of the numbers of visitors and the borrowed books. The numbers of borrowed books were more prominent in March and September. Lending period presented 10：00， 16：00， 18：00 and 20：00 four peaks. Book categories mainly focused on R， I， H， and so on. There were obvious regularities of borrowing preferences of students of various subjects. Conclusion Libraries of medical colleges and universities can increase self-service publicity， adjust human resources according to the borrowing situation， strengthen the construction of library resources， and pay attention to the reconstruction of the space and the arrangement of the environment.

Key words： Capital Medical University； libraries； circulation； data analysis； reader services

流通借閱是高校圖書館開展的基本業(yè)務(wù)之一，流通借閱數(shù)據(jù)分析是圖書館文獻(xiàn)資源建設(shè)、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化、用戶行為研究、讀者服務(wù)提升的重要依據(jù)。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對人們閱讀行為的改變，圖書館已經(jīng)從知識收藏中心向?qū)W習(xí)中心轉(zhuǎn)變。各高校圖書館越來越重視對流通借閱數(shù)據(jù)的分析挖掘，通過對借閱率與學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)相關(guān)性分析、探索用戶利用圖書館館藏資源現(xiàn)狀，挖掘用戶行為，提出相應(yīng)的服務(wù)對策[1-9]。本文通過對首都醫(yī)科大學(xué)各類型讀者在圖書館中產(chǎn)生的流通借閱數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，力圖為圖書館文獻(xiàn)資源建設(shè)、用戶服務(wù)和空間利用提供參考依據(jù)，充分發(fā)揮圖書館的文獻(xiàn)保障與學(xué)習(xí)支持功能。

1 資料與方法

以首都醫(yī)科大學(xué)2013-2015年的本科生、研究生、留學(xué)生、教師等各類型讀者產(chǎn)生的流通借閱數(shù)據(jù)為研究對象，數(shù)據(jù)均來自首都醫(yī)科大學(xué)圖書館使用的Aleph500自動化管理系統(tǒng)，應(yīng)用Excel 2010統(tǒng)計分析讀者到館情況、借閱率、閱讀偏好等。

2 結(jié)果

2.1 到館情況

首都醫(yī)科大學(xué)圖書館2013-2015年讀者到館及借閱情況如表1。整體上，到館次數(shù)2013年最高，2014年各月份均出現(xiàn)大幅下降，2015年有所回升，但仍低于2013年；借閱人數(shù)各年度和月份變化較到館情況變化相對較小。可以看出各年份、各月份到館借閱率均低于7%，2014年9月最高為6.99%，3年的平均到館借閱率為2.84%。

2.2 借閱情況

圖1所示為首都醫(yī)科大學(xué)圖書館2013-2015年每年1～12月份的借閱冊數(shù)情況，可以看出每年的借閱情況逐月分布情況較為規(guī)律，通常每年2月、8月為寒暑假時間，借閱量較低，3月、9月為開學(xué)初，借閱量明顯較大，緊接著又呈現(xiàn)逐月下降的趨勢。2013-2015年借閱量逐年遞減。2013、2014年借閱量分別為53 651、40 198冊，下降25.08%；2015年借閱量為36 253冊，相對2014年下降9.81%。3年的到館人均借閱冊數(shù)分別為4.54、4.15和4.06冊，均呈逐年下降趨勢。2015年3月、9月時間段的借閱量尤其突出。

圖2為2013-2015年各時段12個月份的平均值，整體上分時段借閱量有4個波峰，分別在10：00、16：00、18：00和20：00左右出現(xiàn)。其中16：00的波峰最明顯，相應(yīng)的借閱量最多；其次是上午10：00、晚上18：00和20：00；晚間的借閱量比上午11：00-14：00之間的借閱量還要高。

依照《中國圖書館分類法》22基本大類對首都醫(yī)科大學(xué)圖書借閱量進(jìn)行統(tǒng)計，結(jié)果如表2所示。可以看出2015年占借閱總量排名前三的類分別是R類占42.97%、I類占20.84%、H類占9.22%，前三類占總量的74.03%；其次是Q類4.55%、O類4.04%、T類4.04%、K類3.77%、B類3.72%、C類1.53%；其余均低于1%；借閱量高于4%的前6類占閱讀總量的85.66%。

各類圖書占本類館藏百分比可以用來衡量某類圖書的利用率。表2可以看出I類借閱量占本類館藏百分比為12.95%，此類圖書利用率最高；其后依次是Q、B、J各占本類館藏百分比分別為7.63%、7.36%、7.02%；后面依次是R、C、H、K、O、P借閱量占各類館藏百分比在5.26%～6.77%之間；其余均低于5%。

表3詳細(xì)分析2015年各月份各類圖書借閱量，各個月份的22基本大類情況趨于一致，R（醫(yī)藥、衛(wèi)生）、I（文學(xué)）、H（語言、文字）等3類圖書借閱量明顯較多，其次是Q（生物科學(xué)）、O（數(shù)理科學(xué)和化學(xué)）、T（工業(yè)技術(shù)）、B（哲學(xué)）等4類。9月份為借閱高峰，各類圖書的借閱量都高于其他月份，其次是3月份也相對較多，3月份和9月份借閱量分別為6200、6380冊；2月份及8月份寒暑假期間，借閱量均低于200冊；7月份有一半時間是暑期，借閱量為1760冊，比正常月份稍低；其余月份均在2000～4000冊之間。

表4列出了2013-2015年的外借次數(shù)排名前20位的二級類目。可以看出2013-2015年3年借閱量排名前5位均為中國文學(xué)、基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、常用外國語、中國醫(yī)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)；6、7位為預(yù)防醫(yī)學(xué)及衛(wèi)生學(xué)、內(nèi)科學(xué)，但排名稍有變化；其后是歐洲各國文學(xué)、自動化技術(shù)及計算機技術(shù)、外科學(xué)、藥學(xué)、美洲各國文學(xué)、心理學(xué)、亞洲各國文學(xué)、化學(xué)、神經(jīng)病學(xué)與精神病學(xué)類目，排名各年份稍有化；其余是中國人物傳記、分子生物學(xué)、數(shù)學(xué)、法律、中國史類目。整體上來看排名前20位的二級類目2013-2015年變化不大。

2.3 各學(xué)科學(xué)生借閱偏好

由于系統(tǒng)內(nèi)部不能獲取研究生、博士生的具體學(xué)科類別，僅選擇2015年本科生各學(xué)科借閱圖書排名前10位的二級類目，然后綜合各學(xué)科前10位的二級類目，共得到口腔、臨床醫(yī)學(xué)、中藥學(xué)等12個學(xué)科30個二級類目的借閱情況（見表5）。

可以看出各學(xué)科學(xué)生借閱圖書有一定共性，同時也非常有學(xué)科特色。橫向來看，基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、中國文學(xué)和常用外國語是所有學(xué)科的學(xué)生借閱量都比較大的二級類目。縱向來看，臨床醫(yī)學(xué)學(xué)科學(xué)生人數(shù)總體較多，呈現(xiàn)出借閱量整體較高的情況，所借圖書的學(xué)科范圍也最廣泛，包含各國文學(xué)、常用外國語、中國哲學(xué)、心理學(xué)社科類；基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、中國醫(yī)學(xué)、內(nèi)科學(xué)、外科學(xué)、神經(jīng)病學(xué)與精神病學(xué)醫(yī)學(xué)各科、自動化技術(shù)及計算機技術(shù)等。中國文學(xué)、常用外國語這2個二級類目在各專業(yè)借閱量都在排在前10位，除此之外，中藥專業(yè)學(xué)生側(cè)重中國醫(yī)學(xué)、基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、化學(xué)、藥學(xué)二級類目；護(hù)理學(xué)專業(yè)的學(xué)生側(cè)重臨床醫(yī)學(xué)、基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)；公共事業(yè)管理學(xué)科的讀者側(cè)重預(yù)防醫(yī)學(xué)和衛(wèi)生學(xué)、自動化技術(shù)及計算機技術(shù)、心理學(xué)；中醫(yī)學(xué)專業(yè)側(cè)重中國醫(yī)學(xué)、基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、心理學(xué)；生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)科的讀者相對更關(guān)注自動化技術(shù)及計算機技術(shù)、數(shù)學(xué)、無線電電子學(xué)及電信技術(shù)；藥學(xué)專業(yè)的學(xué)生側(cè)重化學(xué)、藥學(xué)、心理學(xué)；基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)側(cè)重基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)和各國文學(xué)；康復(fù)治療專業(yè)學(xué)生側(cè)重基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)和心理學(xué)；法學(xué)專業(yè)學(xué)生側(cè)重法律及預(yù)防醫(yī)學(xué)和衛(wèi)生學(xué)；兒科學(xué)生較多關(guān)注基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、內(nèi)科學(xué)、藥學(xué)、心理學(xué)。

3 討論

綜合分析2013-2015年首都醫(yī)科大學(xué)圖書館各類型讀者的流通借閱數(shù)據(jù)，可以看出到館人次及借閱數(shù)量呈逐年下降趨勢，借閱的月份、時段、圖書類別及各學(xué)科學(xué)生借閱偏好具有明顯的規(guī)律性。基于2013-2015年流通借閱數(shù)據(jù)的分析，高校圖書館應(yīng)采取以下措施，更好地服務(wù)讀者，提升服務(wù)質(zhì)量。

3.1 加大自助服務(wù)宣傳

自助服務(wù)指在一定的條件下根據(jù)用戶的閱讀興趣、需要偏好來完成的書目查詢、藏書借閱、資料檢索、文獻(xiàn)復(fù)印、學(xué)習(xí)空間使用等活動，從而實現(xiàn)自主服務(wù)的一種讀者服務(wù)方式[10]，北京大學(xué)、清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、廈門理工學(xué)院乃至國外高校圖書館都在不斷探索自助服務(wù)新方式[11-15]。自助服務(wù)逐漸成為流通借閱服務(wù)的主流服務(wù)方式。我館統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明，自助借閱服務(wù)占所有借閱量的60%以上，可以繼續(xù)加大自主服務(wù)宣傳，培養(yǎng)讀者自主服務(wù)方式，提倡師生自主完成圖書借還服務(wù)。

3.2 根據(jù)到館借閱情況調(diào)整人力資源

傳統(tǒng)的老館舍由于要開設(shè)不同的閱覽借閱室，人員尤顯不足，根據(jù)到館人數(shù)、借閱數(shù)據(jù)，在借閱高峰如每學(xué)期開學(xué)之初，加大人力投入，每天的10：00，16：00，18：00，20：00幾個借閱高峰時段適當(dāng)增加一線流通人員數(shù)量，保證服務(wù)質(zhì)量，非借閱高峰可以適當(dāng)縮減人員。

3.3 加強館藏資源建設(shè)

除了保證醫(yī)學(xué)特色資源建設(shè)以外，適當(dāng)增加文學(xué)、生物科學(xué)、哲學(xué)、藝術(shù)等類圖書，與院系緊密集合，針對不同的專業(yè)學(xué)科適當(dāng)補充各學(xué)科個性化需求。加大電子資源的使用宣傳。提供讀者來館隨時薦購、書展現(xiàn)場采購、學(xué)科館員推送、微信、網(wǎng)站等多渠道薦購圖書。

3.4 注重館舍空間改造

讀者來圖書館，很大程度上是利用館舍空間環(huán)境，所以傳統(tǒng)圖書館的館舍空間改造，人文環(huán)境優(yōu)化尤為重要。首都醫(yī)科大學(xué)圖書館設(shè)立了研究生自習(xí)室、研討室等，并進(jìn)一步細(xì)化閱覽室學(xué)科功能，如我館2009年成立了外文圖書閱覽室，使用館員自創(chuàng)的作品裝飾優(yōu)化內(nèi)部裝飾、提升人文氣息，現(xiàn)已成為吸引讀者休閑閱讀的重要場所。2015年9月成立了社會科學(xué)閱覽室，收藏A～G類圖書，促進(jìn)社科圖書的管理流通，自開通以來，借閱量較之混雜在自然科學(xué)大書庫一起流通時有了顯著提高。

4 小結(jié)

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，對于圖書流通借閱數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析，能夠為圖書館改善提升服務(wù)質(zhì)量，深度挖掘用戶行為，揭示其潛在的規(guī)律，為圖書館科學(xué)管理、資源建設(shè)和學(xué)科服務(wù)提供依據(jù)與參考。圖書館服務(wù)應(yīng)結(jié)合用戶統(tǒng)一認(rèn)證系統(tǒng)、電子資源訪問情況對借閱數(shù)據(jù)進(jìn)一步挖掘，充分發(fā)揮圖書館的信息保障與學(xué)習(xí)支持作用，豐富圖書館的館藏資源，優(yōu)化圖書館空間環(huán)境，提高圖書館資源的利用率，有針對性地對不同學(xué)科的讀者開展個性化服務(wù)，為圖書館科學(xué)管理提供事實依據(jù)。

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