序言：作為思想的載體和知識(shí)的探索者，寫(xiě)作是一種獨(dú)特的藝術(shù)，我們?yōu)槟鷾?zhǔn)備了不同風(fēng)格的5篇統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)性分析方法，期待它們能激發(fā)您的靈感。

篇1

目前，很多研究人員對(duì)影像資料分析方法的學(xué)習(xí)和理解存在一定困難，尤其初學(xué)者對(duì)繁雜的概念、復(fù)雜的計(jì)算公式、數(shù)據(jù)資料性質(zhì)判斷以及如何選擇合適統(tǒng)計(jì)學(xué)方法等問(wèn)題難以深刻理解。針對(duì)這些問(wèn)題，王良等[1]建議采用以下模式：判斷資料類(lèi)型、根據(jù)研究目的選擇分析方法、其他適宜方法。

1.1根據(jù)資料類(lèi)型初步確定方法

臨床研究中產(chǎn)生的各種不同原始資料，而不同數(shù)據(jù)資料類(lèi)型采用的統(tǒng)計(jì)分析方法也不同。定量資料常用的方法有t檢驗(yàn)、方差分析、非參數(shù)檢驗(yàn)、線(xiàn)性相關(guān)與回歸分析等。定性資料可用的方法有χ2檢驗(yàn)、對(duì)數(shù)線(xiàn)性模型、logistic回歸等，影像醫(yī)師可根據(jù)不同需要選用不同統(tǒng)計(jì)方法。值得一提的是有些資料類(lèi)型確定后，統(tǒng)計(jì)方法的選用對(duì)其有序性有相應(yīng)要求；而多種方法聯(lián)合應(yīng)用或者使用部分少見(jiàn)的分析方法時(shí)還需要在選定統(tǒng)計(jì)方法后，利用統(tǒng)計(jì)軟件(如SAS、SPSS)對(duì)應(yīng)的不同命令進(jìn)行初步分析試驗(yàn)。

1.2根據(jù)研究目的選擇方法

1.2.1差異性研究

差異性分析是指評(píng)價(jià)比較組間均數(shù)、頻數(shù)、比率等的差異。根據(jù)研究需要可選用的方法有χ2檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)、方差分析、非參數(shù)檢驗(yàn)等。臨床上研究?jī)山M、多組樣本比率或構(gòu)成比之間的差別關(guān)系時(shí)最常用χ2檢驗(yàn)，也是針對(duì)計(jì)數(shù)資料進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的一種常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，而對(duì)兩組定量資料分析常用t檢驗(yàn)和秩和檢驗(yàn)，多組資料分析則常用方差分析；Fisher精確概率法主要適用于總體樣本頻數(shù)小于40或四格表中最小格子T值<1。雖然Fisher精確檢驗(yàn)不屬于χ2檢驗(yàn)，但仍可以作為有效的補(bǔ)充，而也有人認(rèn)為在統(tǒng)計(jì)軟件普遍易得的當(dāng)下，F(xiàn)isher精確概率法也同樣適用于大樣本四格表的資料。如彭澤華等[6]在探討冠狀竇-左心房肌連接的雙源CT冠狀動(dòng)脈成像(DSCTCA)形態(tài)特征時(shí)針對(duì)冠狀竇-左心房肌連接的類(lèi)型在兩組類(lèi)別變量采用聯(lián)表的χ2檢驗(yàn)，結(jié)果差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=0.115，P=0.944)。Teefey等[7]在研究超聲表現(xiàn)及白細(xì)胞計(jì)數(shù)預(yù)測(cè)急性膽囊炎壞疽變化關(guān)系時(shí)使用Fisher精確分析。t檢驗(yàn)適用于兩組定量資料分析且資料滿(mǎn)足方差齊性和正態(tài)性?xún)蓚€(gè)基本條件；同樣t檢驗(yàn)適用于完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的單因素兩水平的資料，在選用t檢驗(yàn)時(shí)應(yīng)注意對(duì)資料進(jìn)行相應(yīng)的變量變換，若資料不能滿(mǎn)足基本條件則選用適合分析偏態(tài)分布的非參數(shù)檢驗(yàn)(如：秩和檢驗(yàn))進(jìn)行分析。如Wang等[8]在研究不同侵襲性的前列腺癌組織和正常前列腺組織以及外周帶前列腺癌Gleason評(píng)分與腫瘤信號(hào)對(duì)比時(shí)采用t檢驗(yàn)。Kung等[9]在研究化膿性髖關(guān)節(jié)炎的臨床和放射學(xué)預(yù)測(cè)指標(biāo)時(shí)也使用t檢驗(yàn)分析。秩和檢驗(yàn)包括基本秩和檢驗(yàn)(Wilcoxon等級(jí)檢驗(yàn)、Mann-WhitneyU-檢驗(yàn))和高級(jí)秩和檢驗(yàn)(Kruskal-Wallis、Friedmantests、Kolmogorov-Smirnov擬合檢驗(yàn))。當(dāng)研究資料為兩方差齊且呈正態(tài)分布的總體，而總體分布類(lèi)型未知或者不滿(mǎn)足參數(shù)檢驗(yàn)的條件時(shí)，采用t檢驗(yàn)對(duì)樣本進(jìn)行比較；但若無(wú)需比較總體參數(shù)只比較總置的分布是否相同且總體資料分布類(lèi)型未知時(shí)需要采用非參數(shù)的Wilcoxon秩和檢驗(yàn)進(jìn)行比較。針對(duì)兩組或多組樣本的定性資料使用秩和檢驗(yàn)比較時(shí)，需要混合兩樣本數(shù)據(jù)、編秩(從小到大)、計(jì)量T值、查表或計(jì)算求得P值。如Saindane等[10]在對(duì)“空蝶鞍”的臨床意義判定因素研究中針對(duì)顱內(nèi)壓增高和偶然發(fā)現(xiàn)空蝶鞍患者兩組資料對(duì)比時(shí)采用Wilcoxon秩和檢驗(yàn)。Filippi等[11]在研究DTI測(cè)量?jī)和┬蜕窠?jīng)纖維瘤病胼胝體派生指標(biāo)時(shí)運(yùn)用Wilcoxon秩和檢驗(yàn)。事實(shí)上在影像資料分析中經(jīng)常見(jiàn)到多重組間比較的情況，方差分析(analysisofvariance,ANOVA)就是用來(lái)推斷兩個(gè)或者多個(gè)總體之間是否有差別的檢驗(yàn)，又稱(chēng)F檢驗(yàn)。多重組間比較不能單純選用兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)，但是可以根據(jù)資料類(lèi)型選用ANOVA檢驗(yàn)。若來(lái)自?xún)蓚€(gè)隨機(jī)樣本資料呈正態(tài)分布且方差齊性同的定量資料，應(yīng)采用兩因素(處理、配伍)方差分析(two-wayANOVA)或配對(duì)t檢驗(yàn)。通過(guò)F檢驗(yàn)可以比較可能由某因素所至的變異或隨機(jī)誤差，同時(shí)可了解該因素對(duì)測(cè)定結(jié)果有無(wú)影響。當(dāng)不滿(mǎn)足方差分析和t檢驗(yàn)條件時(shí)，可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行變換或采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的FriedmanM檢驗(yàn)。Obdeijn等[12]在研究乳腺術(shù)前MRI能減少術(shù)中切緣和乳腺保守術(shù)后再次手術(shù)，使用ANOVA分析兩組資料，結(jié)果對(duì)照組(29.3%)相比術(shù)前MRI病例組(15.8%)有效減少切緣和再次手術(shù)(P<0.01)。

1.2.2相關(guān)性分析

相關(guān)性分析不等同因果性，也不是簡(jiǎn)單的個(gè)性化相比，其涵蓋的范圍和領(lǐng)域較為廣泛。統(tǒng)計(jì)學(xué)意義中的相關(guān)性分析包含相關(guān)性系數(shù)的計(jì)算，其過(guò)程為：每個(gè)變量轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)單位后，乘積的平均數(shù)即為相關(guān)系數(shù)。相關(guān)性分析可以用直觀地用散點(diǎn)圖表示兩個(gè)或者多個(gè)變量的離散，當(dāng)其緊密地靠近于一條直線(xiàn)時(shí)，即變量間存在很強(qiáng)的相關(guān)性。相關(guān)分析常用的方法有Pearson相關(guān)性分析、Spearman等級(jí)相關(guān)分析和卡方檢驗(yàn)。臨床中對(duì)兩個(gè)或者多個(gè)均為定量變量的資料，且變量均呈正態(tài)分布時(shí)可選用Pearson相關(guān)分析，但多數(shù)情況下Pearson相關(guān)分析適用于兩組資料的相關(guān)性分析。判斷兩變量之間線(xiàn)性關(guān)系的密切程度主要用Pearson積差相關(guān)系數(shù)，其范圍為－1～+1。若相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值越接近1，即兩變量間相關(guān)性越密切；反之，相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值越接近0，其相關(guān)性越差。實(shí)際上在高質(zhì)量期刊論文中使用Spearman等級(jí)相關(guān)分析的研究也很常見(jiàn)，其通過(guò)相關(guān)系數(shù)進(jìn)行變量間線(xiàn)性關(guān)系分析來(lái)判定兩個(gè)變量間相關(guān)性的密切程度。而密切程度的量化指標(biāo)則通過(guò)計(jì)算樣本相關(guān)系數(shù)r，根據(jù)實(shí)際計(jì)算r絕對(duì)值所屬范圍來(lái)推斷兩個(gè)來(lái)自總體變量的線(xiàn)性相關(guān)程度，從而推斷總體的相關(guān)性。根據(jù)實(shí)際分析需要，將相關(guān)關(guān)系密切程度分為6等：當(dāng)IrI=0時(shí)，說(shuō)明兩變量完全不相關(guān)：當(dāng)0<IrI<0.3時(shí)，說(shuō)明兩變量不相關(guān)；當(dāng)0.3<IrI<0.5時(shí)，說(shuō)明兩變量低度相關(guān)；當(dāng)0.5<IrI<0.8時(shí)，說(shuō)明兩變量顯著相關(guān)；當(dāng)0.8<IrI<1說(shuō)明兩變量高度相關(guān)：當(dāng)IrI=l時(shí)，說(shuō)明兩個(gè)變量完全相關(guān)。王效春等[13]在研究磁敏感加權(quán)成像與動(dòng)態(tài)磁敏感加權(quán)對(duì)比增強(qiáng)MR灌注加權(quán)成像聯(lián)合應(yīng)用在腦星形細(xì)胞瘤分級(jí)中的價(jià)值一文應(yīng)用Spearman等級(jí)相關(guān)分析，結(jié)果顯示腫瘤內(nèi)磁敏感信號(hào)與相對(duì)血容量最大值和病理分級(jí)呈正相關(guān)(IrI分別為0.72、0.89，P值均＜0.01),相對(duì)血容量與病理分級(jí)呈顯著正相關(guān)(r=0.78，P＜0.01)。又如Lederlin等[14]在比較幾何參數(shù)、相關(guān)功能與組織學(xué)特性在哮喘患者的支氣管壁CT衰減性關(guān)系中同時(shí)使用Pearson相關(guān)分析和Spearman等級(jí)相關(guān)分析，其r=0.39～0.43，表明與對(duì)照組相比常規(guī)CT衰減參數(shù)在哮喘患者平常支氣管的CT參數(shù)、氣道壁衰減方面更好的區(qū)分哮喘患者，同時(shí)也更好地區(qū)分氣道梗阻。值得提及的是對(duì)資料有序或無(wú)序無(wú)法作出初步判定，且明確資料類(lèi)型為定性資料時(shí)還可以選擇使用卡方檢驗(yàn)和Spearman等級(jí)相關(guān)分析。

1.2.3影響性分析

由于事物之間的聯(lián)系是多種多樣的，而某一結(jié)局可能受到來(lái)自其他多個(gè)方面的影響，此時(shí)為分析某一結(jié)局發(fā)生的影響因素可采用的資料分析方法有線(xiàn)性回歸(一元或多元)、logistic回歸、Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型(生存分析)等。在影像資料分析中一元線(xiàn)性回歸是將影像資料中一個(gè)最主要影響因素作為自變量來(lái)解釋因變量的變化。多元回歸定義為某一因變量的變化受多個(gè)重要因素的影響，而此時(shí)需要用兩個(gè)或多個(gè)影響因素作為自變量來(lái)解釋因變量的變化，且多個(gè)自變量與因變量之間是線(xiàn)性關(guān)系(多個(gè)因變量之間相互獨(dú)立)。實(shí)際研究中多元線(xiàn)性回歸模型在影像資料分析應(yīng)用較為廣泛。Langkammer等[15]在磁敏感系數(shù)繪圖在多發(fā)性硬化中應(yīng)用研究中使用多元線(xiàn)性分析，結(jié)果顯示各種影響因素中年齡是預(yù)測(cè)磁化率影響最強(qiáng)的因素。Logistic回歸是研究二分類(lèi)和多分類(lèi)觀察結(jié)果與某些影響因素自己建關(guān)系的一種多變化分析方法，其經(jīng)常需要分析疾病與各影像指標(biāo)之間的定量關(guān)系，同時(shí)又需要排除一些混雜因素影響。Logistic回歸在統(tǒng)計(jì)學(xué)上屬于概率型非線(xiàn)性回歸，其分析思路與線(xiàn)性回歸大致相同，能有效解決過(guò)高或過(guò)低水平因素以及分析因素少而樣本量大等問(wèn)題。相比多元線(xiàn)性回歸，Logistic回歸在處理分類(lèi)反應(yīng)數(shù)據(jù)方面更為常用，且適用于結(jié)局為定性影像資料。如Lee等[16]研究高分辨率CT在發(fā)現(xiàn)小蜂窩樣特發(fā)性間質(zhì)肺炎纖維化的連續(xù)變化和預(yù)后應(yīng)用中使用logistic回歸分析，結(jié)果表明高分辨率CT在網(wǎng)狀和磨玻璃狀范圍內(nèi)評(píng)價(jià)普通肺炎與非特異性纖維化肺炎之間差別明顯(P<0.01)。在臨床實(shí)際工作中常常需要分析生存時(shí)間與影像資料之間的關(guān)系，Kaplan-Meier法就是常用的一種分析方法，其又稱(chēng)乘積極限法，對(duì)大小樣本資料分析均適用。實(shí)踐中習(xí)慣上以時(shí)間為橫軸、生存率為縱軸回執(zhí)的階梯狀圖稱(chēng)為Kaplan-Meier生存曲線(xiàn)(survivalcurve)，也稱(chēng)K-M曲線(xiàn)。Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型是另一種生存分析方法，包括參數(shù)與半?yún)?shù)模型兩類(lèi)，其主要是進(jìn)行多因素生存分析的一種方法，同時(shí)可分析眾多變量對(duì)生存時(shí)間和生存結(jié)局的影響。Saad等[17]在經(jīng)頸靜脈肝內(nèi)門(mén)體靜脈分流術(shù)在肝移植受者的技術(shù)分析和臨床評(píng)估研究中比較成功施行肝移植與非移植病人開(kāi)展門(mén)體分流術(shù)(transjugularintrahepaticportosystemicshunt，TIPS)后的臨床療效評(píng)估，使用了Kaplan-Meier法，結(jié)果顯示6～12個(gè)月、12～24個(gè)月、24個(gè)月以上，移植成活率分別為43%、32%和22%。生存期大于1年的晚期肝臟疾病模型存活評(píng)分低于17分、等于17分或大于17分的存活率分別為54%和8%(P<0.05)。

2其他適用方法

2.1ROC曲線(xiàn)

ROC(receiveroperatingcharacteristic)曲線(xiàn)是歐美影像學(xué)期刊中應(yīng)用較為常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，國(guó)內(nèi)期刊應(yīng)用相對(duì)較少。ROC曲線(xiàn)根據(jù)一系列不同的分界值以真陽(yáng)性率(靈敏性)為縱坐標(biāo)，假陽(yáng)性率(特異性)為橫坐標(biāo)繪制的曲線(xiàn)。ROC曲線(xiàn)分析結(jié)合靈敏度(sensitivity)和特異度(specificity)廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)診斷，也應(yīng)用于影像診斷及人群篩查。ROC曲線(xiàn)根據(jù)曲線(xiàn)下面積(areaundertheROCcurve，AUC)的大小對(duì)診斷試驗(yàn)作定量分析。理論上，AUC值在0～1間。根據(jù)實(shí)際情況將診斷分為不符合診斷(AUC<0.5)、無(wú)診斷價(jià)值(AUC=0.5)、低準(zhǔn)確性(0.5<AUC<0.7)、一定準(zhǔn)確性(0.7<AUC<0.9)、較高準(zhǔn)確性(0.9<AUC<1)，AUC越接近于1，表明診斷準(zhǔn)確性越高。Hyodo等[18]在研究乏血管少結(jié)節(jié)的慢性肝臟疾病患者發(fā)展成富血管性肝細(xì)胞癌風(fēng)險(xiǎn)因素一文中使用ROC曲線(xiàn)分析，結(jié)果顯示后續(xù)發(fā)展成血管性結(jié)節(jié)平均增長(zhǎng)率明顯高于非血管過(guò)渡性結(jié)節(jié)。

2.2Kappa檢驗(yàn)

Kappa檢驗(yàn)主要用于評(píng)價(jià)不同資料間一致性程度，常用Kappa值評(píng)價(jià)一致程度。Kappa系數(shù)適用于兩項(xiàng)和多項(xiàng)無(wú)序分類(lèi)變量資料。在影像學(xué)試驗(yàn)中常需要判斷多名醫(yī)師測(cè)量同一研究對(duì)象或者同一醫(yī)師多次測(cè)量同一對(duì)象的一致性，Kappa一致性檢驗(yàn)便是最佳選擇。Kappa檢驗(yàn)還可通過(guò)計(jì)算Kappa值對(duì)兩種非金標(biāo)準(zhǔn)的診斷方法進(jìn)行診斷結(jié)果一致性分析。一般而言，評(píng)價(jià)Kappa一致性需要計(jì)算Kappa系數(shù)，但在研究考察新的診斷試驗(yàn)方法是否優(yōu)于金標(biāo)準(zhǔn)，或者檢驗(yàn)是否與金標(biāo)準(zhǔn)一致時(shí)，還需要計(jì)算特異度、靈敏度、陽(yáng)性預(yù)測(cè)值和陰性預(yù)測(cè)值等指標(biāo)。目前公認(rèn)的Kappa系數(shù)分為六個(gè)區(qū)段即一致性極差(Kappa值<0)，一致性微弱(Kappa值0～0.2)，一致性弱(Kappa值0.21～0.40)，中度一致Kappa值(0.41～0.60)，高度一致(Kappa值0.61～0.80)，一致性極強(qiáng)(Kappa值0.81～1.00)。

2.3Levene檢驗(yàn)

篇2

摘 要 本文通過(guò)將SPSS軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析這種研究方法結(jié)合運(yùn)動(dòng)人體科學(xué)的特點(diǎn)，對(duì)幾種常用的分析手段進(jìn)行編排，已達(dá)到對(duì)數(shù)據(jù)的分析層層遞進(jìn)，科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)。旨在為從事該領(lǐng)域研究的工作者提供參考信息。

關(guān)鍵詞 統(tǒng)計(jì)學(xué) SPSS T檢驗(yàn) 相關(guān)分析 方差分析

一、前言

通過(guò)SPSS軟件對(duì)運(yùn)動(dòng)人體的各項(xiàng)試驗(yàn)分析過(guò)程中，存在著步驟不嚴(yán)謹(jǐn)，數(shù)據(jù)處理相對(duì)混亂等問(wèn)題。在運(yùn)動(dòng)人體科學(xué)研究中使用SPSS軟件急需一個(gè)規(guī)范化過(guò)程。

統(tǒng)計(jì)學(xué)廣泛應(yīng)用在運(yùn)動(dòng)人體科學(xué)研究的各項(xiàng)參數(shù)分析中，其主要是對(duì)成組的數(shù)據(jù)分門(mén)別類(lèi)，利用統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)對(duì)其構(gòu)建數(shù)學(xué)模型。通過(guò)數(shù)學(xué)模型能夠檢驗(yàn)出單組數(shù)據(jù)是否具有研究?jī)r(jià)值，在此基礎(chǔ)上對(duì)多組數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性研究，進(jìn)而得出期望的研究成果?；蛘邚姆捶较蛉胧郑贸鲞@組數(shù)據(jù)的不成立，從而給出一個(gè)否定結(jié)論，同樣也具有適度的研究?jī)r(jià)值。在運(yùn)動(dòng)人體科學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)研究中，主要應(yīng)用SPSS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，通過(guò)軟件不僅可以做到統(tǒng)計(jì)學(xué)的計(jì)算，而且可以得到成組數(shù)據(jù)的圖表，通過(guò)圖表可以直觀的看到數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)信息，十分實(shí)用。但在一些復(fù)雜數(shù)據(jù)的分析中，SPSS軟件并不能完全得出，還是需要引入函數(shù)計(jì)算進(jìn)行評(píng)定，例如在對(duì)血液流體特性的研究中使用模糊函數(shù)這個(gè)概念。文章中使用SPSS軟件為IBM SPSS Statistics 19.0版本進(jìn)行描述。

二、分析與討論

（一）相關(guān)分析法的操作方法

在對(duì)生理學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析時(shí)，通常會(huì)用到均值的計(jì)算和檢驗(yàn)，線(xiàn)性回歸以及相關(guān)性的計(jì)算和檢驗(yàn)。在人體科學(xué)領(lǐng)域其中利用較多相關(guān)性研究為例，通過(guò)研究相關(guān)性給出兩組數(shù)據(jù)的差異性，得到差異性是否顯著，從而做出判斷這兩組數(shù)據(jù)之間存不存在聯(lián)系。例如兒童身高與母親身高之間是否存在聯(lián)系。通過(guò)偏相關(guān)分析，可以剔除兩組數(shù)據(jù)直接差異之間所存在的變量，通過(guò)剔除變量，假設(shè)差異性降低，那么同樣也可以給出一個(gè)兩組數(shù)據(jù)之間存在有限的聯(lián)系這樣一種結(jié)論。對(duì)于均值的計(jì)算檢驗(yàn)也很重要，均值的得出可以通過(guò)頻率分析，同時(shí)得出其是否符合正態(tài)分布，不符合正態(tài)分布的只能作為變量存在。符合正態(tài)分布的數(shù)據(jù)可以進(jìn)行兩組數(shù)據(jù)的T檢驗(yàn)，可以檢驗(yàn)出兩組數(shù)據(jù)樣本之間是否存在差異存在研究?jī)r(jià)值，這是進(jìn)行相關(guān)性研究的基礎(chǔ)。對(duì)于小樣本的檢測(cè)，樣本量小于30，那么誤判發(fā)生的概率很大，有可能其符合正態(tài)分布但是方差不齊，那么需要使用非參數(shù)檢驗(yàn)替代T檢驗(yàn)。如果樣本中存在有變量，在進(jìn)行偏相關(guān)分析之前，為了做到科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)，還需要進(jìn)行獨(dú)立樣本的T檢驗(yàn)，以判斷分組變量與因變量之間的聯(lián)系。對(duì)于方差齊性的得出，可以利用F檢驗(yàn)，在SPSS中可利用一維方差分析，這里面要求數(shù)值F>1，表明差異顯著。而線(xiàn)性回歸的分析方面，通過(guò)研究因變量和自變量是否存在線(xiàn)性關(guān)系，是否符合線(xiàn)性定律，可以對(duì)兩組數(shù)據(jù)中是否存在變量給出直觀的判斷，在SPSS中線(xiàn)性的回歸可以剔除變量進(jìn)行比對(duì)。在T檢驗(yàn)和相關(guān)性分析結(jié)果中的sig值表現(xiàn)差異性，在以α=0.05為標(biāo)準(zhǔn)，p>0.05差異不顯著，p

（二）利用相關(guān)分析法的一般順序

在進(jìn)行運(yùn)動(dòng)人體學(xué)科的大范圍調(diào)查類(lèi)數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，應(yīng)當(dāng)秉承科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度，對(duì)數(shù)據(jù)一層層處理，需要進(jìn)行相關(guān)分析的，不可以直接就進(jìn)行，而是在做相關(guān)性分析之前對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行層層篩選，去除掉誤判因素，它的順序應(yīng)當(dāng)按照以下步驟進(jìn)行：1.數(shù)據(jù)的可靠性，包括單組數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布以及數(shù)據(jù)的方差齊性。2.對(duì)兩組數(shù)據(jù)進(jìn)行線(xiàn)性回歸分析，以判斷兩組數(shù)據(jù)之間有無(wú)其他變量。3.測(cè)出簡(jiǎn)單變量因素下的幾組數(shù)據(jù)均值，對(duì)幾組數(shù)據(jù)與總的數(shù)據(jù)均值進(jìn)行單一樣本T檢驗(yàn)，判斷變量與因變量之間是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，是否存在差異，如性別對(duì)身高有無(wú)關(guān)系。根據(jù)方差齊性的不同選擇是否使用T檢驗(yàn)。這一步驟如果無(wú)簡(jiǎn)單變量，就可以忽略。4.如果存在變量，需要將可能的變量作為分組變量與因變量進(jìn)行獨(dú)立樣本的T檢驗(yàn)，以判斷確實(shí)存在關(guān)聯(lián)。5.進(jìn)行相關(guān)性分析，如需剔除變量使用偏相關(guān)。如果變量因素過(guò)多，需要進(jìn)行多元分析，就要用距離（主成分）分析判斷起決定作用的幾種變量。相關(guān)分析多使用Pearson相關(guān)性分析。這里面的五個(gè)步驟根據(jù)不同的數(shù)據(jù)樣式可以不全部完成，但是順序不變。除了數(shù)據(jù)分析外，如無(wú)需測(cè)得精確結(jié)果而僅作科學(xué)研究的參考，或者為了使結(jié)果更加利于觀察，還可以利用圖表進(jìn)行分析。散點(diǎn)圖可以判斷相關(guān)性，線(xiàn)點(diǎn)圖可以判斷線(xiàn)性回歸，直方圖可以判斷正態(tài)分布等。

三、舉例分析

通過(guò)上述方法，可以對(duì)生理學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的分析，下面給出兩個(gè)可供分析的思路參考。

（一）舉例一

幼童身高與父母身高的相關(guān)性分析：數(shù)據(jù)的篩選測(cè)量包括幼童身高、父母身高、父母體重、性別、年齡、城鄉(xiāng)區(qū)別等。首先，對(duì)幼童身高與父母身高數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)分析，和一維方差分析，假設(shè)F>1。再以父母身高分別作為自變量對(duì)幼童身高這個(gè)因變量進(jìn)行線(xiàn)性回歸分析。假設(shè)p

（二）舉例二

高原訓(xùn)練對(duì)高水平運(yùn)動(dòng)員血液紅細(xì)胞數(shù)目的影響：實(shí)驗(yàn)組：高原訓(xùn)練后高水平運(yùn)動(dòng)員；對(duì)照組：低海拔地區(qū)高水平運(yùn)動(dòng)員。測(cè)得數(shù)據(jù)：高原訓(xùn)練運(yùn)動(dòng)員紅細(xì)胞數(shù)量；低海拔地區(qū)運(yùn)動(dòng)員紅細(xì)胞數(shù)量；性別；年齡。這組數(shù)據(jù)主要是要研究高原訓(xùn)練與高水平運(yùn)動(dòng)員紅細(xì)胞數(shù)量變化之間的相關(guān)性。如果數(shù)據(jù)僅用來(lái)作為訓(xùn)練參考，那么可以簡(jiǎn)單利用圖表方法進(jìn)行分析。在這組數(shù)據(jù)中因變量是紅細(xì)胞數(shù)目，自變量是有無(wú)參加高原訓(xùn)練。在這里如果性別分組，年齡作為組變量對(duì)于紅細(xì)胞數(shù)目影響不大。那么在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中可以只對(duì)其進(jìn)行單一樣本T檢驗(yàn)，即將高原訓(xùn)練高水平運(yùn)動(dòng)紅細(xì)胞數(shù)據(jù)與低海拔地區(qū)高水平運(yùn)動(dòng)員紅細(xì)胞數(shù)量均值之間做T檢驗(yàn)，以判斷高原訓(xùn)練有無(wú)影響即可。

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篇3

[關(guān)鍵詞] 職業(yè)性噪聲聾；聽(tīng)覺(jué)誘發(fā)電位；純音聽(tīng)閾測(cè)試；穩(wěn)態(tài)誘發(fā)電位；40 Hz聽(tīng)覺(jué)誘發(fā)電位；腦干誘發(fā)電位

[中圖分類(lèi)號(hào)] R764.04 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1673-7210（2012）10（a）-0060-03

隨著現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展，從事高分貝音量工作的人越來(lái)越多，機(jī)械噪聲導(dǎo)致職業(yè)性噪聲聾也逐漸增多，已成為塵肺后另一種高發(fā)病率的職業(yè)病。目前，我國(guó)對(duì)職業(yè)性噪聲聾的診斷主要依賴(lài)于GBZ 49-2007《職業(yè)性噪聲聾診斷標(biāo)準(zhǔn)》有關(guān)語(yǔ)言頻率純音測(cè)聽(tīng)的閾值，臨床中采用往往會(huì)受到受檢測(cè)者主觀意識(shí)影響，影響診斷結(jié)果。鄭倩玲等[1]報(bào)道職業(yè)性噪聲聾中有66.67%的患者為擴(kuò)大聾或偽聾。而聽(tīng)覺(jué)誘發(fā)電位是目前文獻(xiàn)報(bào)道較多的客觀聽(tīng)力測(cè)試檢查方法，避免主觀意志對(duì)診斷的影響。本文通過(guò)觀察語(yǔ)言頻率純音測(cè)聽(tīng)閾值與聽(tīng)覺(jué)誘發(fā)電位對(duì)職業(yè)性噪聲聾的測(cè)試結(jié)果，探討聽(tīng)覺(jué)誘發(fā)電位與職業(yè)性噪聲聾的相關(guān)性，現(xiàn)報(bào)道如下：

1 對(duì)象與方法

1.1 納入及排除標(biāo)準(zhǔn)

納入標(biāo)準(zhǔn)：選擇只接觸生產(chǎn)性噪聲而未接觸其他有毒有害因素、工齡3年以上、有聽(tīng)力損失且配合檢查的申請(qǐng)職業(yè)性噪聲聾鑒定的人員為研究對(duì)象，男女不限。排除標(biāo)準(zhǔn)：經(jīng)聲導(dǎo)抗檢查中耳功能異常者；有化膿性中耳炎、藥物性聾、先天性聾、突發(fā)性聾等耳部疾病史者；伴有其他全身疾病，如腎炎、高血壓、糖尿病等；近期使用過(guò)耳毒性藥物者。

1.2 研究對(duì)象

根據(jù)納入和排除標(biāo)準(zhǔn)，以高頻聽(tīng)力損傷≥50 dB和語(yǔ)頻聽(tīng)力損傷≥25 dB為診斷標(biāo)準(zhǔn)，選擇2009年2月～2011年9月在廣東省深圳市寶安區(qū)觀瀾人民醫(yī)院行職業(yè)健康檢查中發(fā)現(xiàn)職業(yè)性噪聲聾患者45例，其中，輕度噪聲聾24例（輕度聾組），中度噪聲聾21例（中度聾組）；男37例，女8例；年齡31～55歲，平均（35.5±3.47）歲；工齡2～17年，平均（9.4±3.46）年。選擇同期在我院行聽(tīng)力檢查的25例正常受檢者為對(duì)照組，男19例，女6例；年齡35～59歲，平均（36.5±3.29）歲，工齡2～15年，平均（9.1±3.27）年。三組年齡、性別、工齡、工種等一般情況比較，差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P > 0.05），具有可比性。

1.3 檢查方法

所有聽(tīng)力檢查項(xiàng)目均在工人脫離噪聲作業(yè)7 d后進(jìn)行。①純音聽(tīng)閾測(cè)聽(tīng)（PTA）檢查：采用丹麥產(chǎn)OB922型純音聽(tīng)力計(jì)，在本底噪聲

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

采用SPSS 15.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，計(jì)量資料數(shù)據(jù)用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（x±s）表示，多組間比較采用單因素方差分析，組間兩兩比較，采用LSD-t檢驗(yàn)；兩組間比較采用t檢驗(yàn)；采用Pearson檢驗(yàn)進(jìn)行相關(guān)性分析。以P < 0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 不同組患者PTA與ASSR值比較及相關(guān)性分析

對(duì)照組受檢者PTA與ASSR測(cè)聽(tīng)值均低于輕度聾和中度聾組患者，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P < 0.05）。組內(nèi)PTA值與ASSR測(cè)聽(tīng)值差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P > 0.05）。不同組間PTA與ASSR值變化趨勢(shì)一致。Pearson相關(guān)性分析顯示，PTA閾值與ASSR反應(yīng)值存在正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)（r）為0.722（P < 0.05）。見(jiàn)表1。

2.2 不同組患者BAEP反應(yīng)值比較及其與PTA的相關(guān)性分析

對(duì)照組BAEP反應(yīng)值低于輕度聾和中度聾組，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P < 0.05）。Pearson相關(guān)性分析顯示，PTA閾值與BAEP反應(yīng)值存在正相關(guān)關(guān)系，r = 0.670（P < 0.05）。見(jiàn)表2。三組Ⅰ、Ⅲ、Ⅴ波潛伏期差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P < 0.05）；三組Ⅰ～Ⅲ、Ⅲ～Ⅴ峰間潛伏期差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P > 0.05），Ⅰ～Ⅴ峰間潛伏期差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P < 0.05）。見(jiàn)表3。

2.3不同組患者40 Hz AEP測(cè)聽(tīng)值比較及其與PTA的相關(guān)性分析

對(duì)照組40 Hz AEP測(cè)量值與輕度聾和中度聾組比較，差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（均P < 0.05）。組內(nèi)PTA值與40 Hz AEP測(cè)聽(tīng)值差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P > 0.05）。Pearson相關(guān)性分析顯示，PTA閾值與40 Hz AEP測(cè)聽(tīng)值存在正相關(guān)關(guān)系，r = 0.835（P < 0.05）。見(jiàn)表4。

3 討論

職業(yè)性噪聲聾是指長(zhǎng)期處于生產(chǎn)性噪聲環(huán)境中的人們逐漸產(chǎn)生的一種進(jìn)行性感音性聽(tīng)覺(jué)功能障礙。眾所周知，超過(guò)140 dB的噪聲容易導(dǎo)致急性聽(tīng)力損傷，而長(zhǎng)期處于90 dB以上噪聲者會(huì)出現(xiàn)慢性聽(tīng)力損傷，稱(chēng)為慢性噪聲聾。此種患者臨床中多出現(xiàn)耳內(nèi)出血、鼓膜破裂、耳鳴等癥狀，重癥患者還可出現(xiàn)消化系統(tǒng)或內(nèi)分泌系統(tǒng)癥狀[2]。目前對(duì)職業(yè)性噪聲聾診斷依據(jù)是GBZ 49-2007《職業(yè)性噪聲聾診斷標(biāo)準(zhǔn)》，其規(guī)定純音測(cè)聽(tīng)閾值反應(yīng)患者是否可判定為職業(yè)性噪聲聾。但此種方法不能避免受檢者主觀因素對(duì)診斷結(jié)果的影響，導(dǎo)致出現(xiàn)偽聾或擴(kuò)大聾。

ASSR是一種客觀性檢查方法，檢查過(guò)程中患者處于平靜狀態(tài)，采用不同聲頻輸入刺激量，通過(guò)對(duì)輸出量掃描得到ASSR反應(yīng)值，其與PTA聽(tīng)力測(cè)試一樣可以描述患者的聽(tīng)力曲線(xiàn)，因其避免了患者主觀因素對(duì)測(cè)量結(jié)果的影響，其測(cè)量結(jié)果比較可靠。王濤等[3]通過(guò)多頻聽(tīng)性穩(wěn)態(tài)反應(yīng)評(píng)估聽(tīng)力正常青年人純音聽(tīng)閾，發(fā)現(xiàn)多頻聽(tīng)性穩(wěn)態(tài)反應(yīng)與純音測(cè)聽(tīng)聽(tīng)閾呈正相關(guān)，可以用于對(duì)噪聲聾的評(píng)估。周峰等[4]對(duì)偽聾和擴(kuò)大聾患者采用ASSR檢查，其聽(tīng)力損傷程度均有減輕，其認(rèn)為ASSR可作為偽聾和擴(kuò)大聾的鑒別診斷依據(jù)，對(duì)職業(yè)性聽(tīng)力損傷的聽(tīng)力評(píng)估具有重要的臨床意義。2008年鄭倩玲等[5]通過(guò)回歸模型評(píng)價(jià)ASSR與PTA檢測(cè)職業(yè)性噪聲聾的相關(guān)性，認(rèn)為ASSR可真實(shí)的評(píng)估受檢測(cè)者聽(tīng)閾值，并對(duì)如何利用ASSR鑒別診斷職業(yè)性噪聲聾提出了設(shè)想。本研究顯示，ASSR檢測(cè)對(duì)照組、輕度和中度聾組患者聽(tīng)閾差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P < 0.05），且PTA和ASSR具有正相關(guān)性，與王濤等[3]研究結(jié)果相似，說(shuō)明ASSR可用于評(píng)估職業(yè)性噪聲聾。

BAEP是聲音刺激后產(chǎn)生的神經(jīng)電位，也是腦干損傷后產(chǎn)生的一種比較多見(jiàn)的神經(jīng)電位，對(duì)BAEP檢測(cè)可客觀地反映耳蝸至中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功能。當(dāng)聲音刺激后可產(chǎn)生BAEP神經(jīng)電位，隨著聲音刺激逐漸降低，BAEP神經(jīng)電位波峰逐漸降低直至消失，諸波中Ⅴ波最后消失。臨床中通常以能引出Ⅴ波的最小聲音刺激為反應(yīng)值。本研究對(duì)照組受檢者BAEP測(cè)聽(tīng)值低于輕度和中度聾組，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P < 0.05）；通過(guò)Pearson相關(guān)性分析顯示，PTA閾值與BAEP存在正相關(guān)關(guān)系，r = 0.670（P < 0.05），與孫杰等[6]研究結(jié)果相似，說(shuō)明臨床中檢測(cè)BAEP可用于職業(yè)性噪聲聾的輔助診斷。眾所周知，BEAPⅠ波可以反映耳蝸的神經(jīng)功能，本研究三組Ⅰ、Ⅲ、Ⅴ波潛伏期差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P < 0.05）；Ⅰ～Ⅲ、Ⅲ～Ⅴ峰間潛伏期差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P > 0.05），Ⅰ～Ⅴ峰間潛伏期差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P < 0.05），說(shuō)明Ⅰ波為引起差異的主要原因，即耳蝸功能受到損傷。

40 Hz AEP是腦干潛伏期的聽(tīng)覺(jué)穩(wěn)態(tài)反應(yīng)電位。韓德民等[7]認(rèn)為，40 Hz AEP可客觀地較好地反映語(yǔ)頻率的聽(tīng)閾值。方新[8]通過(guò)對(duì)比研究，于國(guó)內(nèi)首次提出將40 Hz AEP作為臨床中職業(yè)性噪聲聾的診斷指標(biāo)。梁曉陽(yáng)等[9]采用40 Hz AEP評(píng)估72名噪聲工作工人，結(jié)果顯示500 Hz和1 000 Hz的純音聽(tīng)閾正常時(shí)，其40 Hz AEP值差異有顯著性（P < 0.01）；當(dāng)純音聽(tīng)閾提高時(shí)，兩種測(cè)試方法所得聽(tīng)閾值差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P > 0.05），因此，梁曉陽(yáng)等[9]認(rèn)為40 Hz AEP能夠客觀地、更準(zhǔn)確地評(píng)估言語(yǔ)頻率的真實(shí)聽(tīng)閾。本研究顯示，對(duì)照組40 Hz AEP測(cè)量值與輕度聾和中度聾組比較，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P < 0.05）；組內(nèi)PTA值與40 Hz AEP測(cè)聽(tīng)值差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P > 0.05）；PTA閾值與40 Hz AEP測(cè)量值存在正相關(guān)關(guān)系。說(shuō)明40 Hz AEP可以準(zhǔn)確、客觀地反映言語(yǔ)頻率閾值。

總之，我國(guó)目前職業(yè)性噪聲聾診斷主要依據(jù)言語(yǔ)頻率的純音測(cè)聽(tīng)閾值，其結(jié)果多受受檢者主觀因素影響。筆者通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，ASSR、BAEP和40 Hz AEP可更客觀和準(zhǔn)確地評(píng)估受檢者真實(shí)聽(tīng)閾，可避免主觀因素對(duì)診斷結(jié)果的影響。

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篇4

【關(guān)鍵詞】 呼吸機(jī)相關(guān)性肺炎；病原菌；耐藥性

研究表明， 進(jìn)行機(jī)械通氣治療的患兒易發(fā)生呼吸機(jī)相關(guān)性肺炎， 且好發(fā)于機(jī)械通氣48 h后， 是臨床常見(jiàn)的機(jī)械通氣并發(fā)癥之一[1]。本文將對(duì)本院2011年1月1日～2013年12月31日期間前來(lái)就診的100例呼吸機(jī)相關(guān)性肺炎患兒給予臨床研究， 從而探討小兒呼吸機(jī)相關(guān)性肺炎病原菌分布情況及其耐藥性， 為臨床醫(yī)生用藥治療提供可靠依據(jù)， 現(xiàn)報(bào)告如下。

1 資料與方法

1. 1 一般資料 100例呼吸機(jī)相關(guān)性肺炎患兒中， 其中男57例， 女43例， 年齡3個(gè)月～11歲， 平均年齡（5.57±1.34）歲， 機(jī)械通氣持續(xù)時(shí)間2～21 d， 平均時(shí)間（7.13±1.46）d， 原發(fā)疾?。禾ゼS吸入綜合征7例、壞死性小腸結(jié)腸炎2例、肺透明膜病22例、腦挫傷7例、病毒性腦炎41例、脊髓炎2例、重癥肌無(wú)力4例、瑞氏綜合征12例、神經(jīng)根炎3例。

1. 2 方法 采用一次性無(wú)菌吸痰管經(jīng)套管抽吸或氣管插管采集痰液后， 接種于伊紅美蘭瓊脂平板、選擇性巧克力瓊脂平板、5%～10%羊血瓊脂平板， 霉菌則采用沙保弱氏瓊脂培養(yǎng)基培養(yǎng)， 北京天壇有限公司提供藥敏紙片， 記錄痰液標(biāo)本實(shí)驗(yàn)室檢查結(jié)果（病原菌分布情況及耐藥性）， 給予統(tǒng)計(jì)學(xué)分析后得出結(jié)論。指定1名具有專(zhuān)業(yè)知識(shí)及豐富經(jīng)驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)室檢驗(yàn)醫(yī)師完成100份痰液標(biāo)本檢驗(yàn)工作。

1. 3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 使用SPSS13.0軟件包對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析， 計(jì)量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（ x-±s）表示， 采用t檢驗(yàn)；計(jì)數(shù)資料采用χ2檢驗(yàn)， P

2 結(jié)果

2. 1 病原微生物分布情況分析 100份痰液標(biāo)本共檢驗(yàn)出100株致病菌， 其分布情況如下：肺炎克雷伯菌44株（44.00%）、大腸埃希菌21株（21.00%）、銅綠假單胞菌15株（16.00%）、金黃色葡萄球菌12株（13.00%）、其他（鮑曼復(fù)合不動(dòng)桿菌、副流感嗜血桿菌、流感嗜血桿菌、克氏檸檬酸桿菌、臭鼻克雷伯菌等）8株（9.00%）， 其中肺炎克雷伯菌所占比例最高， 對(duì)比結(jié)果差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P

2. 2 耐藥性分析 100株致病菌耐藥性分析結(jié)果如下：①大腸埃希菌：亞胺培南20%、慶大霉素91%、頭孢哌酮77%、哌拉西林58%、環(huán)丙沙星31%、頭孢曲松0%、頭孢他啶20%、頭孢唑林0；②肺炎克雷伯菌：亞胺培南26%、慶大霉素86%、頭孢哌酮100%、哌拉西林59%、環(huán)丙沙星29%、頭孢曲松13%、頭孢他啶18%、頭孢唑林0；③銅綠假單胞菌：亞胺培南18%、慶大霉素80%、頭孢哌酮60%、哌拉西林60%、環(huán)丙沙星0、頭孢曲松0、頭孢他啶50%、頭孢唑林0；④金黃色葡萄球菌：萬(wàn)古霉素0、亞胺培南17%、慶大霉素78%、頭孢哌酮20%、頭孢曲松45%、頭孢唑林22%、哌拉西林67%、環(huán)丙沙星43%。由此可知大腸埃希菌、肺炎克雷伯菌、銅綠假單胞菌等主要致病菌對(duì)慶大霉素、頭孢哌酮、哌拉西林等臨床常用藥物未發(fā)生敏感， 提示對(duì)此類(lèi)藥物具有較高耐藥性， 不適于臨床治療使用， 而金黃色葡萄球菌主要對(duì)慶大霉素、哌拉西林敏感性較高， 提示對(duì)此類(lèi)藥物具有較低耐藥性。

3 討論

有研究顯示， 患兒在住院治療期間獲得的感染稱(chēng)為院內(nèi)感染， 包括住院期間感染或住院期間獲得而出院后感染[2]。呼吸機(jī)相關(guān)性肺炎（ventator associated pneumonia， VAP）屬于院內(nèi)感染， 是指患者在進(jìn)行機(jī)械通氣48 h后至拔管后48 h內(nèi)出現(xiàn)的肺部實(shí)質(zhì)性感染疾病[3]。呼吸機(jī)相關(guān)性肺炎屬于常見(jiàn)的肺實(shí)質(zhì)性院內(nèi)感染疾病， 其發(fā)生原因?yàn)闄C(jī)械通氣使患兒呼吸道屏障消失， 且局部留有創(chuàng)傷， 因此利于細(xì)菌侵入機(jī)體引發(fā)炎癥反應(yīng)。近年來(lái)， 隨著臨床醫(yī)學(xué)水平不斷進(jìn)步， 機(jī)械通氣已廣泛應(yīng)用于兒科患兒治療過(guò)程中， 雖可對(duì)其原發(fā)疾病治療效果提供幫助， 但若出現(xiàn)呼吸機(jī)相關(guān)性肺炎等并發(fā)癥則將加重機(jī)體病情， 增加其脫離呼吸機(jī)治療難度， 延長(zhǎng)住院治療時(shí)間， 對(duì)其身心均造成嚴(yán)重影響， 甚至造成死亡等嚴(yán)重后果， 應(yīng)引起廣大醫(yī)護(hù)工作者高度重視[4]。

本文研究可知， 呼吸機(jī)相關(guān)性肺炎患兒主要致病菌為肺炎克雷伯菌（所占比例高達(dá)44.00%）， 但仍有少數(shù)患兒出現(xiàn)鮑曼復(fù)合不動(dòng)桿菌、副流感嗜血桿菌、流感嗜血桿菌等不常見(jiàn)致病菌感染， 且患兒大多對(duì)亞胺培南、慶大霉素、頭孢哌酮、哌拉西林等抗生素藥物具有較高耐藥性， 應(yīng)用此類(lèi)藥物治療將無(wú)法獲得滿(mǎn)意效果， 提示臨床醫(yī)生對(duì)此類(lèi)患兒進(jìn)行治療時(shí)， 不應(yīng)僅憑以往經(jīng)驗(yàn)盲目用藥， 以免貽誤治療時(shí)機(jī)造成嚴(yán)重后果。

綜上所述， 臨床醫(yī)生應(yīng)對(duì)疑似呼吸機(jī)相關(guān)性肺炎患兒進(jìn)行及時(shí)的實(shí)驗(yàn)室檢驗(yàn)， 明確病原菌及其耐藥性后給予針對(duì)性的用藥治療， 從而保障患兒獲得滿(mǎn)意療效及預(yù)后， 提高其生活質(zhì)量及生命安全， 值得今后實(shí)際工作中推廣應(yīng)用。

參考文獻(xiàn)

[1] 邵麗佳， 朱以軍， 徐瑞龍， 等.小兒肺炎病原菌的分布及耐藥性調(diào)查.中華醫(yī)院感染學(xué)雜志， 2010，20（17）： 2699-2701.

[2] 鐘和悅， 馮寧益.小兒肺炎480例痰液細(xì)菌培養(yǎng)及耐藥性分析.廣東醫(yī)學(xué)， 2010， 31（6）： 770-771.

[3] 劉明華， 張慶玲， 府偉靈.呼吸機(jī)相關(guān)性肺炎的流行病學(xué)和診斷進(jìn)展.中華醫(yī)院感染學(xué)雜志， 2004， 14（1）： 116-118.

篇5

關(guān)鍵詞：C-反應(yīng)蛋白；冠狀動(dòng)脈粥樣硬；Gensini評(píng)分

    冠狀動(dòng)脈粥樣硬化性心臟?。–AD）簡(jiǎn)稱(chēng)冠心病，是嚴(yán)重危害人類(lèi)健康的心血管疾病之一。新近的研究顯示慢性炎性反應(yīng)在CAD的發(fā)生和發(fā)展中發(fā)揮重要作用，其中C-反應(yīng)蛋白（CRP）是近年來(lái)新發(fā)現(xiàn)的與冠狀動(dòng)脈痙攣硬化有關(guān)的炎性標(biāo)志物，CRP是在炎性反應(yīng)或損傷過(guò)程中，肝臟合成的一種急性時(shí)相蛋白，它能敏感地反映機(jī)體炎性反應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)CRP不僅是心血管事件強(qiáng)的預(yù)測(cè)因子還可能促進(jìn)炎性反應(yīng)和動(dòng)脈粥樣硬化的發(fā)生[1]。但具體關(guān)聯(lián)程度的報(bào)道少見(jiàn)，為了探討其與冠狀動(dòng)脈病變嚴(yán)重程度之間的相關(guān)性，對(duì)81例CAD患者CRP進(jìn)行了研究，現(xiàn)報(bào)告如下。 1 資料與方法

1.1  一般資料：選取2009年1月～2011年1月期間來(lái)我就診的CAD的患者81例，所有患者經(jīng)過(guò)冠脈造影確定為CAD，并且病例資料都齊全的患者。其中男47例，女34例，平均年齡（67.87±26.3）歲。并且排除合并感染，近期接受過(guò)糖皮質(zhì)激素治療，和嚴(yán)重肝腎功能不全的患者。根據(jù)造影的結(jié)果分為兩組：粥樣硬化組34例：造影結(jié)果顯示早冠狀動(dòng)脈狹窄程度＜50%；冠狀動(dòng)脈病變組47例：有一支以上主要冠狀動(dòng)脈狹窄程度≥50%。

1.2  方法：CRP測(cè)定：在患者就診的當(dāng)日清晨進(jìn)行血液樣本采集，應(yīng)用采用美國(guó)Beckman CX-V型全自動(dòng)生化儀檢測(cè)CRP。冠狀動(dòng)脈粥樣硬化嚴(yán)重程度的評(píng)價(jià)采用改良的Gensini評(píng)分進(jìn)行評(píng)定。

1.3  統(tǒng)計(jì)學(xué)方法：所有數(shù)據(jù)均輸入計(jì)算機(jī)，采用SPSS 17.0建立數(shù)據(jù)庫(kù)，計(jì)量資料用t檢驗(yàn)，二變量的相關(guān)性檢驗(yàn)采用Spearman相關(guān)性分析，以P＜0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1  兩組患者臨床資料比較：對(duì)比分析了粥樣硬化組和冠狀動(dòng)脈病變組的臨床資料發(fā)現(xiàn)：HLDL-C，CRP（mg∕L），Gensini評(píng)分，冠狀動(dòng)脈病變組發(fā)生率明顯高于粥樣硬化組，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.01）。詳見(jiàn)表1。

表1  兩組臨床資料比較（）

臨床資料

粥樣硬化組

冠狀動(dòng)脈病變組

t值

P值

TC（mmol/L）

4.67±0.76

4.895±0.89

0.74

＞0.05

TG（mmol/L）

2.18±0.35

2.23±0.45

0.89

＞0.05

LDL-C（mmol/L）

2.58±0.76

2.48±0.45

1.45

＞0.05

HLDL-C（mmol/L）

0.66±0.87

1.78±0.78

12.34

＜0.01

CRP（mg/L）

2.23±0.23

6.45±2.87

15.43

＜0.01

Gensini評(píng)分

19.54±11.36

42.15±12.56

21.24

＜0.01

2.2  CRP與Gensini評(píng)分相關(guān)性分析：經(jīng)過(guò)Spearman相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn)CRP與Gensini評(píng)分之間存在顯著的正相關(guān)（r=0.76，P＜0.01）。

3 討論

    CRP是組織受到各類(lèi)損傷或者炎性反應(yīng)刺激后肝臟產(chǎn)生的一種蛋白，以往研究多認(rèn)為CRP僅產(chǎn)生于肝臟，但是近來(lái)研究顯示CRP也產(chǎn)生于受損的冠狀動(dòng)脈。并且CRP具有半衰期較長(zhǎng)，穩(wěn)定性好，無(wú)晝夜變異，不受進(jìn)食影響，檢測(cè)技術(shù)成熟，測(cè)量方便以及價(jià)格低廉等優(yōu)點(diǎn)。因而進(jìn)一步探討CRP與冠心病患者的冠狀動(dòng)脈病變程度的關(guān)系具有重要臨床意義[2]。

    本研究結(jié)果顯示：HLDL-C，CRP冠狀動(dòng)脈硬化組患者明顯低于冠狀動(dòng)脈病變組的患者，這說(shuō)明了冠狀動(dòng)脈粥樣硬化不但與脂質(zhì)代有關(guān)，并且也表明冠狀動(dòng)脈粥樣硬化與炎性反應(yīng)有關(guān)。本研究進(jìn)一步采用pearman相關(guān)性分析分析CRP與改良的Gensini評(píng)分，結(jié)果顯示析CRP與改良的Gensini評(píng)分具有明顯的正相關(guān)，說(shuō)明隨著血清CRP的升高，冠狀動(dòng)脈粥樣硬化的嚴(yán)重程度隨之增高。

    綜上所述，我們認(rèn)為血清CRP水平與冠狀動(dòng)脈的病變程度呈正相關(guān)，并且CPR檢測(cè)技術(shù)成熟，測(cè)量方便以及價(jià)格低廉，因此CRP水平可作為冠心病患者的冠狀動(dòng)脈病變程度的參考指標(biāo)在臨床上進(jìn)行推廣應(yīng)用。

4 參考文獻(xiàn)