序言：作為思想的載體和知識(shí)的探索者，寫作是一種獨(dú)特的藝術(shù)，我們?yōu)槟鷾?zhǔn)備了不同風(fēng)格的5篇社交媒體營(yíng)銷存在的問題，期待它們能激發(fā)您的靈感。

篇1

關(guān)鍵詞 社交媒體 營(yíng)銷 微信

如今，社交媒體漸漸地融入了人們的生活，網(wǎng)絡(luò)交往已經(jīng)滿足不了他們的需要了，他們更多的是利用社交媒體進(jìn)行信息的獲取和消費(fèi)。

一、社交媒體與營(yíng)銷的相關(guān)概念

隨著web2.0系統(tǒng)技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展，社交媒體產(chǎn)生了更多的基于網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用，互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了組織與個(gè)人的聯(lián)系互動(dòng)，給社交媒體的營(yíng)銷提供了前提條件。全球最著名的百科全書網(wǎng)站維基百科（Wikipedia）上這樣定義社交媒體：社交媒體（Social Media），是人們用來創(chuàng)作、分享、交流意見、觀點(diǎn)及經(jīng)驗(yàn)的虛擬社區(qū)和網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。社交媒體和一般的社會(huì)大眾媒體最顯著的不同是，讓用戶享有更多的選擇權(quán)和編輯能力，自行集結(jié)成某種閱聽社交。社交媒體能夠以多種不同的形式來呈現(xiàn)，包括文本、圖像、音樂和視頻。目前，國(guó)內(nèi)流行的社會(huì)化媒體平臺(tái)包括，以微型博客形式出現(xiàn)的“新浪微博”“騰訊微博”；騰訊公司推出的即時(shí)通信軟件“微信”；與Facebook類似的中文SNS網(wǎng)站“人人網(wǎng)”；具有博客功能的個(gè)性個(gè)人主頁“QQ空間”；以書影音起家的，幫助都市人群發(fā)現(xiàn)生活中有用事物的社區(qū)網(wǎng)站“豆瓣網(wǎng)”等。[1]

下面我們談一下市場(chǎng)營(yíng)銷，美國(guó)市場(chǎng)營(yíng)銷協(xié)會(huì)下的定義是：市場(chǎng)營(yíng)銷是在創(chuàng)造、溝通、傳播和交換產(chǎn)品中，為顧客、客戶、合作伙伴以及整個(gè)社會(huì)帶來價(jià)值的一系列活動(dòng)、過程和體系。市場(chǎng)營(yíng)銷是滿足人們的需求欲望而實(shí)現(xiàn)的交換。

二、社交媒體營(yíng)銷出現(xiàn)及其發(fā)展

在我國(guó)，手機(jī)已成為人們?cè)L問社交媒體的主要設(shè)備。社交媒體應(yīng)注意手機(jī)終端的使用滿意度，及時(shí)搜集用戶反饋、做好相應(yīng)功能的完善、不斷滿足用戶不同的使用需求，才可以將社交媒體進(jìn)行良好的推廣。網(wǎng)民搜索數(shù)據(jù)以及搜索引擎營(yíng)銷，雖然它有精準(zhǔn)性的優(yōu)點(diǎn)，但是也有個(gè)人信息安全隱患和信息傳遞滯后等缺點(diǎn)。因?yàn)橐呀?jīng)進(jìn)行過一次相關(guān)產(chǎn)品的搜索，所以消費(fèi)者很有可能已經(jīng)進(jìn)行了相關(guān)的消費(fèi)，此時(shí)推薦對(duì)于他們來說價(jià)值相對(duì)較小。另外，隨著手機(jī)購物APP的興起，手機(jī)購物的便捷使人們?cè)絹碓絻A向于使用手機(jī)購物，不僅是隨時(shí)性的還具有專門性。

如今傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)購物向利用社交媒體購物轉(zhuǎn)變。隨著人們對(duì)智能手機(jī)的適應(yīng)，手機(jī)網(wǎng)上購物漸漸已經(jīng)成為一種潮流。除了主流的營(yíng)銷型網(wǎng)站之外，社交媒體的營(yíng)銷也走入了人們的視野，如微信、微博、Facebook等社交媒體的營(yíng)銷方式各不相同。我們來著重分析已經(jīng)形成自己的一套營(yíng)銷體系，并不斷創(chuàng)造營(yíng)銷奇跡的微信營(yíng)銷。[2]

三、社交媒體營(yíng)銷應(yīng)用――以微信為例

微信是由騰訊公司研發(fā)出來的一款語音產(chǎn)品，支持語音短信、圖片、視頻、文字等，用戶可以通過微信進(jìn)行群聊，實(shí)現(xiàn)了語音通訊。如今，微信比較火爆，是因?yàn)樗鼭M足了人們的需求，于是社交媒體的營(yíng)銷無不受到大家的熱烈追捧。[3]

（一）微信營(yíng)銷的優(yōu)勢(shì)

1.客戶數(shù)量大，營(yíng)銷成本低。由于手機(jī)用戶數(shù)量龐大，在微信推出后僅僅14個(gè)月的時(shí)間里，其用戶就突破了2億。客戶數(shù)量之大展現(xiàn)了微信的發(fā)展前途和利用微信進(jìn)行營(yíng)銷的一種優(yōu)勢(shì)。微信在任何時(shí)候都不收費(fèi)，所以用它來和用戶溝通的成本就比較低。

2.營(yíng)銷定位準(zhǔn)，營(yíng)銷方式多。微信營(yíng)銷可以對(duì)某一客戶進(jìn)行一對(duì)一、有針對(duì)性的消息推送，也可以針對(duì)某一地域和某一點(diǎn)進(jìn)行消息推送。搖一搖、漂流瓶、附近的人、二維碼、朋友圈等微信功能都能成為新的營(yíng)銷方式。縮短與用戶的距離，使?fàn)I銷活動(dòng)變得更加多樣，于是營(yíng)銷活動(dòng)的展開就會(huì)變得更加容易。

3.營(yíng)銷方式人性化，客戶群體真實(shí)。微信公眾用戶每天只能群發(fā)一次消息，一次最多8條。因此用戶不會(huì)受到干擾，提高了用戶體驗(yàn)。其他社交媒體的粉絲中存在著太多的所謂不是真正的粉絲，并不能夠真正地為你帶來幾個(gè)客戶，然而微信不同，微信用戶一定是真實(shí)的、私密的、有價(jià)值的。[3]

（二）微信I銷存在的問題及對(duì)策

1.安全方面。在微信營(yíng)銷中，安全問題是最重要的問題。信息安全、交易商品安全以及支付安全等都會(huì)直接影響到營(yíng)銷效果。若安全保障機(jī)制不健全，帶來的后果必然是難以留住原有的微信用戶，更別說吸引微信用戶。建立微信用戶安全保障機(jī)制勢(shì)在必行，微信營(yíng)銷想要走得更遠(yuǎn)，首先應(yīng)當(dāng)保證安全性，保證軟件的正常運(yùn)行、保護(hù)微信用戶的個(gè)人信息；其次，還應(yīng)當(dāng)對(duì)微信公眾平臺(tái)和微信商城經(jīng)營(yíng)者進(jìn)行監(jiān)管，保證微信用戶購買商品的質(zhì)量。

2.微信營(yíng)銷策略方面。微信營(yíng)銷出現(xiàn)的時(shí)間還不是很長(zhǎng)，對(duì)待微信營(yíng)銷的態(tài)度也不是很一致。一部分持觀望態(tài)度，還有一部分持冒進(jìn)態(tài)度，由于面對(duì)新興的營(yíng)銷模式，一時(shí)間沒有制定好微信營(yíng)銷策略，也沒有規(guī)劃本自身的產(chǎn)品是否適合做微信營(yíng)銷，也沒有對(duì)微信群體進(jìn)行調(diào)查，盲目跟進(jìn)，最終造成忠誠(chéng)顧客的流失。我們應(yīng)當(dāng)抱著積極的心態(tài)去迎接微信營(yíng)銷，也要針對(duì)自身情況制定微信營(yíng)銷策略。現(xiàn)在微信營(yíng)銷已經(jīng)有許多成功案例，持觀望態(tài)度的可以對(duì)成功案例進(jìn)行研究，時(shí)代的發(fā)展伴隨著自身的快速發(fā)展，若不想被淘汰，就要抓緊機(jī)遇，抓住微信營(yíng)銷。[4]

3.微信平臺(tái)推廣方面。騰訊公司對(duì)微信平臺(tái)推廣的問題表現(xiàn)在：首先，微信只是為企業(yè)搭建一個(gè)平臺(tái)，微信自身沒有對(duì)它的功能進(jìn)行大量宣傳，管理和宣傳卻在企業(yè)自身。其次，微信只能搜索公眾賬號(hào)，讓微信用戶自行發(fā)現(xiàn)或企業(yè)自行進(jìn)行推廣。質(zhì)量與信任是企業(yè)的根基。一個(gè)企業(yè)想要獲得長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，就要注重產(chǎn)品的質(zhì)量，只有堅(jiān)持質(zhì)量?jī)?yōu)先，才能創(chuàng)造品牌、樹立良好的企業(yè)形象以及讓目標(biāo)群體對(duì)其信任，再展開微信的品牌營(yíng)銷。產(chǎn)品質(zhì)量和企業(yè)的口碑將會(huì)決定企業(yè)微信營(yíng)銷的成功與否。[5]

四、結(jié)語

從微信營(yíng)銷的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)可以反映出社交媒體營(yíng)銷存在的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)。不同的社交媒體平臺(tái)又有其各自的特點(diǎn)和作用，能夠幫助達(dá)到企業(yè)品牌不同的營(yíng)銷目標(biāo)。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)和新興智能技術(shù)的爆發(fā)式發(fā)展都將對(duì)企業(yè)社會(huì)化營(yíng)銷起到推動(dòng)作用，并提升營(yíng)銷的有效性，社交媒體的發(fā)展使得社交媒體在營(yíng)銷中得到充分利用。

（作者單位為華北理工大學(xué)管理學(xué)院）

[作者簡(jiǎn)介：張海紅（1991―），男，華北理工大學(xué)管理學(xué)院學(xué)生。]

參考文獻(xiàn)

[1] 侯佳.社交媒體在企業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷中的應(yīng)用[D].吉林大學(xué)，2016.

[2] 鄭思遠(yuǎn).微信營(yíng)銷模式分析[D].吉林大學(xué)，2016.

[3] 王玨.淺談對(duì)微信營(yíng)銷的思考[J].中小企業(yè)管理與科技（下），2014（04）：172-173.

[4] 吉亞力，韓露.移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的微信營(yíng)銷探析[J].商場(chǎng)現(xiàn)代化，2015（10）：

篇2

發(fā)現(xiàn)問題

是什么阻礙著社會(huì)化媒體的進(jìn)一步發(fā)展，讓現(xiàn)有的社會(huì)化媒體市場(chǎng)出現(xiàn)混戰(zhàn)的局面？眾趣市場(chǎng)總監(jiān)張雪玲給出了自己的觀點(diǎn)，在運(yùn)營(yíng)的很多案例中，他們發(fā)現(xiàn)目前關(guān)于社會(huì)化營(yíng)銷的方法有很多，但是同時(shí)也注意到很多企業(yè)已經(jīng)迷失在了社交網(wǎng)絡(luò)中，找不到適合自己的方向。這體現(xiàn)在：企業(yè)一味追求粉絲，最終產(chǎn)生了很多虛假的粉絲；一個(gè)Campaign接一個(gè)Campaign，但是品牌影響力不見真正提高；粉絲不少，但是活躍度低，不利益誘惑不活躍；買了很多大號(hào)轉(zhuǎn)發(fā)，但是沒有銷售轉(zhuǎn)化；消費(fèi)者主動(dòng)溝通，但是品牌視而不見；有很多粉絲，但是沒有他們的數(shù)據(jù)，也不了解他們的特點(diǎn)、喜好，沒法深度挖掘。上述做法雖然取得了短時(shí)間的效果，但是畢竟不是長(zhǎng)久的生存之道，在后面的發(fā)展中，企業(yè)也覺得舉步維艱。

同樣一直對(duì)營(yíng)銷深入研究的中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院教授沈浩給我們從另一方面剖析了存在的問題。社會(huì)化營(yíng)銷不同于傳統(tǒng)的大眾傳播模式，不是單向度傳播，強(qiáng)調(diào)互動(dòng)和參與；目前存在的問題是沒有認(rèn)清社會(huì)化媒體的營(yíng)銷調(diào)性，特別是微博的傳播機(jī)制，采用傳統(tǒng)的思維和營(yíng)銷模式；沒有認(rèn)清關(guān)系的特性，也沒有掌握很好的社會(huì)化媒體傳播的測(cè)量工具，效果測(cè)量比較欠缺；社會(huì)化營(yíng)銷的調(diào)性決定了社會(huì)化營(yíng)銷更多是客戶關(guān)系管理和品牌美譽(yù)度等口碑層面，并非是產(chǎn)生直接的銷售，不能過度追求直接的ROI。

知微的CEO于霄，則把這些問題總結(jié)為下面三點(diǎn)：①投入少。人員、資金、關(guān)注度的投入，均不足。②底線低。濫用僵尸粉、機(jī)器水軍，欺騙消費(fèi)者、惡性競(jìng)爭(zhēng)。③轉(zhuǎn)型慢。思維停留在傳統(tǒng)媒體時(shí)代的營(yíng)銷模式，不注重與用戶的互動(dòng)。

看來，社會(huì)化媒體管理的主要問題在于只注重直接的營(yíng)銷效果，而忽略了營(yíng)銷本質(zhì)的東西。

探究原因

在發(fā)現(xiàn)問題的基礎(chǔ)上，找到原因是關(guān)鍵。從源頭出發(fā)以本治標(biāo)才能達(dá)到事半功倍的效果。

銳意恒動(dòng)CEO沈棟梁在接受《廣告主》采訪時(shí)說，現(xiàn)在很多企業(yè)對(duì)社會(huì)化營(yíng)銷的認(rèn)知過于簡(jiǎn)單粗暴，認(rèn)為建立官方賬號(hào)就是進(jìn)行了社交營(yíng)銷，其實(shí)只是構(gòu)建了一個(gè)個(gè)人媒體。還有很多企業(yè)熱衷于在官博上有獎(jiǎng)轉(zhuǎn)發(fā)，當(dāng)時(shí)可能反響很好，但是過后就煙消云散，社交營(yíng)銷關(guān)鍵是與消費(fèi)者建立聯(lián)系，與之互動(dòng)，而不是靠打雞血般的爆發(fā)式營(yíng)銷。

張雪玲給出的解釋是一些企業(yè)對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)的戰(zhàn)略不清，還是按照傳統(tǒng)媒體的打法在做，缺乏管理工具，缺乏管理流程，缺乏管理團(tuán)隊(duì)；不負(fù)責(zé)任的服務(wù)提供商制造虛假的KPI；只關(guān)注狹義的營(yíng)銷，沒有協(xié)同客服、創(chuàng)新、調(diào)研方面的價(jià)值；只是把社會(huì)化媒體當(dāng)做了一次次營(yíng)銷活動(dòng)的陣地，沒有從企業(yè)內(nèi)部將社會(huì)化媒體營(yíng)銷管理作為戰(zhàn)略來布局。

開發(fā)了微博應(yīng)用“皮皮精靈”的深圳指掌時(shí)代CEO周橋則認(rèn)為，社交產(chǎn)品的發(fā)展過程是把弱關(guān)系融入空間強(qiáng)關(guān)系的社交媒體中的過程。在這個(gè)融入過程中難免面臨很多矛盾，如何在點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的關(guān)系傳播中融入營(yíng)銷的內(nèi)容則更是一個(gè)需要我們不斷探索的過程。在社交網(wǎng)絡(luò)中，不僅能發(fā)現(xiàn)精準(zhǔn)的需求，還能進(jìn)行互動(dòng)。在這種模式中，我們會(huì)應(yīng)用到關(guān)系，在這個(gè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)里誰幫你，誰幫你傳播，很重要。而且社交新媒體涉及的環(huán)節(jié)更多，、媒介、受眾等都是我們需要去考慮的環(huán)節(jié)。如果在這些環(huán)節(jié)中有一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題，那么就會(huì)對(duì)整個(gè)社會(huì)化營(yíng)銷產(chǎn)生影響。

解決問題

不管是什么問題，我們最后的落腳點(diǎn)都在解決問題上。

眾趣建議企業(yè)站在媒體管理的角度，從整個(gè)社會(huì)化運(yùn)營(yíng)的流程出發(fā)，內(nèi)容的組織、管理，用專業(yè)工具做支撐，去判斷和指導(dǎo)內(nèi)容的規(guī)劃；大規(guī)模一對(duì)一的互動(dòng)是實(shí)現(xiàn)社會(huì)化溝通價(jià)值的重要手段；對(duì)于龐大數(shù)量的粉絲，需要功能強(qiáng)大的SCRM去管理，而粉絲的價(jià)值也在于形成強(qiáng)關(guān)系的KOL家族；對(duì)于品牌影響力的拓展，APP的互動(dòng)是增長(zhǎng)粉絲和增加曝光非常有利的方法。這也是眾趣希望通過研發(fā)綜合管理系統(tǒng)幫助企業(yè)去實(shí)現(xiàn)的價(jià)值。

周橋告訴記者，解決問題的關(guān)鍵是從社會(huì)化媒體的傳播形式著手。第一種形式是內(nèi)容分發(fā)，通過別人幫忙信息，當(dāng)然這種形式不具備爆發(fā)性，是需要長(zhǎng)期堅(jiān)持去做的事情，把有效的信息植入到相關(guān)的微博或微博大號(hào)中。如把營(yíng)銷食品的相關(guān)信息植入到生活保健的大號(hào)中。第二種形式是轉(zhuǎn)發(fā)傳播。在微博里做一些活動(dòng)，找相關(guān)的匹配的賬號(hào)，進(jìn)行大規(guī)模的轉(zhuǎn)發(fā)。這種方式有很強(qiáng)的爆發(fā)性，但是持續(xù)性不強(qiáng)，往往適用于活動(dòng)和事件的銷量轉(zhuǎn)換和用戶引入中。這種模式的運(yùn)作第一要找到本身所定位的用戶群體，第二個(gè)要針對(duì)用戶群體，找適合的轉(zhuǎn)發(fā)人群。第三種形式全面但是難度也大，這就是應(yīng)用傳播。其技術(shù)門檻比較高。首先考察的是企業(yè)具不具備微博傳播的資源，即信息從傳播者到受眾到轉(zhuǎn)發(fā)者，是否構(gòu)成傳播流。其次是社會(huì)化元素。自己產(chǎn)品網(wǎng)站的運(yùn)營(yíng)有沒有和社會(huì)化媒體結(jié)合起來，是否具備相關(guān)健全的場(chǎng)景。

篇3

1.每年，視頻作為一種媒介都變得越來越重要，但同時(shí)，制作恰當(dāng)?shù)囊曨l內(nèi)容也變得越來越困難。這點(diǎn)過去已經(jīng)反復(fù)說過很多次了，在過去的幾年里，視頻出現(xiàn)回潮，而在2014年，企業(yè)已經(jīng)能從制作優(yōu)良的視頻內(nèi)容和營(yíng)銷活動(dòng)中獲得回報(bào)了。品牌視頻內(nèi)容不僅包括在Vine和Instagram(企業(yè)逐漸發(fā)現(xiàn)在這些平臺(tái)上可以附加很多品牌價(jià)值)上面那些短視頻，還有很多長(zhǎng)視頻和YouTube上的內(nèi)容。

2、行業(yè)自身正在為來年科技顛覆創(chuàng)新做準(zhǔn)備。目前大家討論最多的，無疑是iPhone 6和其擁有的NFC功能。還有iWatch，和之前就引起不小轟動(dòng)的谷歌眼鏡。實(shí)際上，圍繞著明年很多潛在的技術(shù)顛覆創(chuàng)新以及他們將如何影響社交媒體的使用，人們有過很多討論(可能還有一些恐懼)。有趣的是，盡管有很多人表示技術(shù)將會(huì)對(duì)社交媒體產(chǎn)生影響，但是卻很少有人能夠準(zhǔn)確的說出會(huì)產(chǎn)生什么樣的營(yíng)銷。不過虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)卻非常重要，比如Oculus Rift，它不僅能夠顛覆社交媒體，而且甚至可以顛覆人們未來分享內(nèi)容的方式。這點(diǎn)我們不可否認(rèn)，當(dāng)然也非常有趣。

3、在未來的幾年內(nèi)，非洲將會(huì)成為品牌商重點(diǎn)開發(fā)的市場(chǎng)。像Facebook和谷歌這樣的科技巨頭，他們會(huì)繼續(xù)自己開創(chuàng)性的工作，利用智能手機(jī)連接非洲大陸。很多敢于嘗鮮的品牌商也開始對(duì)非洲市場(chǎng)產(chǎn)生興趣，不僅開始布局，而且也開始制定相關(guān)的游戲規(guī)則。當(dāng)他們開始這么做時(shí)，下面幾點(diǎn)應(yīng)該要重點(diǎn)考慮到位：

不要把非洲看作是一個(gè)同質(zhì)市場(chǎng)，事實(shí)上，非洲是五個(gè)不同的市場(chǎng)(東，西，北，南，中部。)

非洲存在嚴(yán)重的高技術(shù)悖論，一些社區(qū)能夠快速應(yīng)用無人駕駛飛機(jī)，但卻沒有自來水…

非洲國(guó)家有一個(gè)顯著特點(diǎn)，那就是他們擁有世界上人口最多的年輕人，在不久的將來，這會(huì)形成一個(gè)巨大的購買力。

在非洲，移動(dòng)手機(jī)并不是“第一個(gè)屏幕”。在大多數(shù)情況下，它是“唯一的屏幕”。

非洲人是樂觀、有抱負(fù)的------展示品牌/標(biāo)志會(huì)很酷。

非洲人會(huì)在交通上花費(fèi)大量時(shí)間，這是一個(gè)巨大的基于，很多使用老式交通系統(tǒng)，乘車上下班的人會(huì)長(zhǎng)時(shí)間使用智能手機(jī)。

4、隱私成了一種新社交。在過去的幾年時(shí)間里，像WhatsApp和Snapchat這樣的App應(yīng)用已經(jīng)應(yīng)用的非常廣發(fā)了，但是也只有在2014年，品牌商才開始留心這種隱私性很強(qiáng)的社交媒體。你可能聽說過香奈兒Channel 4在WhatsApp上做過營(yíng)銷，還有杜蕾斯在中國(guó)的微信上也推出了廣告，未來，品牌商會(huì)對(duì)這些平臺(tái)的興趣越來越大。

5、把社交媒體當(dāng)作命令中心，創(chuàng)意團(tuán)隊(duì)，或是移動(dòng)訪問內(nèi)容池，等等….如何在社交媒體上與用戶“交流”這個(gè)問題，終于讓品牌商找到了答案。每家品牌商在社交媒體里都找到自己的一套方法，但問題是，現(xiàn)在每個(gè)品牌商都能做到這一點(diǎn)了，因此如何與用戶交互，也開始變得越來越困難。

6、社交媒體行業(yè)開始更加關(guān)注解決一個(gè)問題，那就是“社交媒體的投資回報(bào)率是什么”。實(shí)際上，你必須要快速創(chuàng)新，否則一套能夠?qū)嶋H衡量投資回報(bào)率的解決方案會(huì)最多用上幾年，之后就會(huì)被淘汰。

7、人們每每談到“社交媒體”時(shí)，總是會(huì)覺得它就是“大品牌商投入很大預(yù)算的短期社交營(yíng)銷活動(dòng)”。的確，大家之所以會(huì)產(chǎn)生這樣的偏見，或許是因?yàn)榭戳颂嗟募t牛或奧利奧的社交媒體廣告了。但實(shí)際上，全球范圍內(nèi)有很多中小企業(yè)也在社交媒體上投入不少資源。

8、我們終于開始搞明白什么是社交媒體，什么不是社交媒體了。社交媒體不是一種技術(shù)，也不是一系列App應(yīng)用，它的本質(zhì)是人。對(duì)于社交媒體概念的理解，將會(huì)影響你做出的每一個(gè)決策和每一個(gè)創(chuàng)意。如果你能夠深入挖掘人的行為，或人的思想，那么就能為你的企業(yè)打開社交媒體營(yíng)銷這扇大門。

篇4

〔關(guān)鍵詞〕社交媒體；信息可信度；評(píng)估；綜述

〔中圖分類號(hào)〕G203 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0821（2016）12-0164-06

〔Abstract〕Information credibility assessment research in social media not only contributes to the development and improvement of network information resource management theory，but also helps to improve the effectiveness of social media monitoring public opinion，social media search，social recommendation and so on.The paper firstly reviewed the researches at home and abroad about the social media information research，information credibility research，and social media information credibility assessment research，and then pointed out the problems existing in information credibility assessment research of domestic social media，and finally put forward the solution to it.

〔Key words〕social media；information；credibility；assessment；review

1 研究的意義

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和移動(dòng)技術(shù)的突飛猛進(jìn)，社交媒體盛行，人人可做信息的制造者，制造的信息極為豐富。然而，在這豐富信息的背后，隱藏著漫天飛舞的謠言、病毒般傳播的虛假照片和視頻，這給人們幸福的生活、社會(huì)的穩(wěn)定帶來了嚴(yán)重的隱患。為了遏制虛假不良信息傳播，營(yíng)造健康向上的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，信息可信度評(píng)估就成了迫在眉睫的問題，社交媒體信息急需“鑒定師”和“測(cè)謊儀”。

社交媒體信息可信度評(píng)估研究既有較高的學(xué)術(shù)價(jià)值，也有較強(qiáng)的應(yīng)用價(jià)值。具體來說，學(xué)術(shù)價(jià)值表現(xiàn)在研究社交媒體信息可信度評(píng)估并探討虛假信息的生成機(jī)制、傳播模式、治理措施，是對(duì)社交媒體環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)信息資源管理理論的豐富、發(fā)展與完善。應(yīng)用價(jià)值表現(xiàn)在研究社交媒體信息可信度評(píng)估有助于社交媒體用戶判斷信息的可信性，營(yíng)造誠(chéng)信健康的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，也有助于提高社交媒體信息輿情監(jiān)控、社交媒體信息引導(dǎo)、社交媒體搜索、社會(huì)化推薦等方面的效果。

2 社交媒體信息研究

社交媒體（Social Media）是通過Web2.0技術(shù)實(shí)現(xiàn)的一類支持用戶自主創(chuàng)造和交換內(nèi)容的媒體，如Twitter、Facebook、Youtube、LinkedIn、Wiki、微博、微信、QQ、論壇、人人網(wǎng)等。自1973年Lipkin、Szpakowski和Felsenstein 3人在美國(guó)加州伯克利市建立全球第一個(gè)公共電子公告牌系統(tǒng) Community Memory后，BBS以及網(wǎng)絡(luò)社區(qū)等早期的社交媒體開始映入人們的眼簾。《2015年全球社會(huì)化媒體、數(shù)字和移動(dòng)業(yè)務(wù)數(shù)字統(tǒng)計(jì)趨勢(shì)》報(bào)告表明：全球社交媒體活躍用戶約占全球人口的29%。

2.1 國(guó)外研究

社交媒體的相關(guān)研究從20世紀(jì)80年代開始，在2005年左右開始進(jìn)入快速發(fā)展階段，發(fā)文量有逐年增加的趨勢(shì)。在國(guó)際期刊中，發(fā)表社交媒體論文較多的要屬《Computers in Human Behavior》。近兩年，關(guān)于社交媒體的國(guó)際會(huì)議主要有ASONAM、SMP、MISNC、SMAP、SCSM。國(guó)外學(xué)者研究?jī)?nèi)容主要集中在以下4個(gè)方面：

2.1.1 社交媒體信息利用研究

社交媒體在商業(yè)領(lǐng)域、教育領(lǐng)域、公共管理領(lǐng)域等都有廣泛的應(yīng)用[1]。如在營(yíng)銷領(lǐng)域，利用社交媒體信息，可以獲知消費(fèi)者態(tài)度和行為[2]，可以獲知客戶交流和推薦對(duì)營(yíng)銷的影響[3-4]，可以獲知社交媒體信息對(duì)營(yíng)銷管理功能的影響[5]。

2.1.2 社交媒體信息檢索與信息推薦研究

側(cè)重于社交媒體信息檢索與信息推薦方法的研究。社交媒體信息的檢索采用主題模型[6]、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)[7]、本體[8]等檢索方法。比如，Hong和Davison（2010）使用標(biāo)準(zhǔn)主題模型進(jìn)行社交媒體Twitter信息的檢索。社交媒體信息的推薦采用內(nèi)容推薦[9]、協(xié)同過濾[10]、時(shí)序推薦[11]、位置推薦[12]、社會(huì)化推薦[13]等方法。比如，Levandoski等（2012）提出位置感知推薦系統(tǒng)（LARS）[12]。

2.1.3 社交媒體信息傳播研究

側(cè)重于反映信息傳播傳播規(guī)律的社交媒體信息傳播模型的構(gòu)建以及通過模型的構(gòu)建對(duì)實(shí)際問題進(jìn)行預(yù)測(cè)等方面的研究。如Galuba等（2010）通過研究1 500萬URL在不同Twitter用戶之間的300小時(shí)傳播，提出了基于內(nèi)容流行度、用戶影響力和傳播速度的線性閾值模型[14]。Adar和Adamic（2005）通過研究信息在博客中傳播的模式和動(dòng)力學(xué)特性，提出用傳染病模型來描繪信息傳播的機(jī)理[15]。Asur和Huberman（2010）采用來自的聊天數(shù)據(jù)通過簡(jiǎn)單的線性回歸模型預(yù)測(cè)電影票房的收入[16]。

2.1.4 社交媒體用戶隱私研究

在探討社交媒體用戶隱私現(xiàn)存問題的基礎(chǔ)上，提出了相應(yīng)的隱私保護(hù)方法。如Viswanath等（2010）首先研究Sybil防御的缺陷，在其基礎(chǔ)上探討了替代Sybil防御的方法[17]。Conti等（2011）采用FaceVPSN解決社交媒體用戶隱私問題[18]。

2.2 國(guó)內(nèi)研究

國(guó)內(nèi)學(xué)者的社交媒體研究最早可追溯至20世紀(jì)90年代末，但從2005年后起關(guān)于社交媒體的論文才逐漸表現(xiàn)出增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。國(guó)內(nèi)研究?jī)?nèi)容主要集中在：

2.2.1 社交媒體信息傳播研究

研究?jī)?nèi)容包括：①社交媒體信息傳播模式研究。如韓佳等（2013）提出了基于改進(jìn)SIR的在線社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型[19]。姜景等（2015）構(gòu)建表征謠言信息與辟謠信息傳播機(jī)理的Lotka-Volterra競(jìng)爭(zhēng)模型[20]。②社交媒體信息傳播中存在的問題與對(duì)策研究。如閻俊（2015）探討微博傳播存在的問題及原因，并提出了加強(qiáng)微博內(nèi)容管理、增強(qiáng)把關(guān)意識(shí)、提高微博用戶的媒介素養(yǎng)等對(duì)策[21]。③社交媒體信息傳播效果研究。如陳遠(yuǎn)和袁艷紅（2012）以新浪微博作為數(shù)據(jù)來源，把信息覆蓋人數(shù)、評(píng)論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)作為微博信息傳播效果的量化指標(biāo)，從縱橫向兩個(gè)角度研究新浪微博信息傳播過程造成的效應(yīng)[22]。

2.2.2 社交媒體輿情分析與監(jiān)測(cè)研究

如張J等（2014）以打砸日系車系列突發(fā)公共事件為實(shí)例，探討其在新浪微博和新浪新聞平臺(tái)上輿情傳播的特征與規(guī)律[23]。張瑜等（2015）對(duì)新浪微博熱門話題“北京單雙號(hào)限行常態(tài)化”下的微博進(jìn)行了數(shù)據(jù)采集，將輿情演化劃分為潛伏、成長(zhǎng)、爆發(fā)、衰退、波動(dòng)、死亡6個(gè)階段，并對(duì)各階段進(jìn)行情感分析，為輿情治理提供了支持[24]。唐濤（2014）在分析網(wǎng)絡(luò)輿情五要素的基礎(chǔ)上，探討移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)輿情的新特征，指出面臨的新挑戰(zhàn)，并從信息分析、信息篩選、信息引導(dǎo)等方面提出對(duì)策[25]。

2.2.3 社交媒體營(yíng)銷研究

如唐興通（2012）的著作《社會(huì)化媒體營(yíng)銷大趨勢(shì)：策略與方法》系統(tǒng)總結(jié)了社交媒體營(yíng)銷，并對(duì)眾多社交媒體工具在實(shí)際工作中的應(yīng)用提供了具體的建議[26]。張淼（2014）提出了企業(yè)完善社交媒體營(yíng)銷策略的“9+3”模式[27]。劉曉燕和鄭維雄（2015）采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法研究企業(yè)微博營(yíng)銷傳播的效果[28]。

3 信息可信度研究

3.1 國(guó)外研究

信息可信度（Information Credibility）是指人們對(duì)信息可相信程度的認(rèn)識(shí)。它由值得信賴（Trustworthiness）和專業(yè)性（Expertise）兩個(gè)關(guān)鍵要素組成[29]。信息可信度比較系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)50年代的傳播領(lǐng)域。Hovland和同事的工作具有里程碑的意義[30]。信息可信度最初關(guān)注的是傳播者的可信度。國(guó)外對(duì)傳統(tǒng)媒體信息可信度的研究主要是從信源可信度、內(nèi)容可信度、渠道可信度三方面展開的。隨著互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)信息可信度的評(píng)估被提上了議事日程。研究情況可歸納如下：

3.1.1 網(wǎng)絡(luò)信息可信度評(píng)估的理論模型

主要有Fogg（2003）的P-I理論模型、Wathen和Burkell（2002）的評(píng)判模型、Sundar（2008）的MAIN Model、Hilligoss和Rieh（2008）的統(tǒng)一模型、Metzger（2007）的雙處理模型以及Lucassen等（2013）的3S模型（修訂版）。以上理論模型是由情境、用戶特征、操作性、處理過程這些側(cè)面的若干部分構(gòu)建而成的。

3.1.2 網(wǎng)絡(luò)信息可信度研究?jī)?nèi)容

主要有對(duì)網(wǎng)絡(luò)新聞的可信度研究、對(duì)搜索引擎結(jié)果的可信度研究以及對(duì)維基百科內(nèi)容的可信度研究。比如，Nagura等（2006）通過比較關(guān)于同一主題不同網(wǎng)頁的相似度來計(jì)算每個(gè)網(wǎng)頁的可信度[31]。Yamamoto和Tanaka（2011）利用用戶可信度評(píng)判模型對(duì)網(wǎng)頁搜索結(jié)果進(jìn)行重新排序，以便從Web搜索結(jié)果的列表中用戶可以更高效的找到可信的網(wǎng)頁[32]。Adler等（2008）以文章長(zhǎng)度、版本數(shù)量和基于貢獻(xiàn)數(shù)量的作者聲譽(yù)建立模型，計(jì)算出維基百科文章的可信度[33]。

3.1.3 網(wǎng)絡(luò)信息可信度研究方法

主要采用定量研究法。比如，Olteanu等（2013）在調(diào)查網(wǎng)頁的各種特征（文本內(nèi)容、鏈接結(jié)構(gòu)、網(wǎng)頁設(shè)計(jì)等）的基礎(chǔ)上，經(jīng)過統(tǒng)計(jì)分析方法篩選出關(guān)鍵的特征，采用監(jiān)督學(xué)習(xí)算法來推斷網(wǎng)頁內(nèi)容的可信度[34]。與網(wǎng)絡(luò)信息可信度有關(guān)的典型系統(tǒng)有日本的WISDOM和Honto？Search。

3.1.4 影響力較大的項(xiàng)目和國(guó)際會(huì)議

影響力較大的項(xiàng)目有互聯(lián)網(wǎng)可信度研究（The Web Credibility Research）項(xiàng)目，影響力較大的國(guó)際會(huì)議有WICOW（Workshop on Information Credibility on the Web）。

3.2 國(guó)內(nèi)研究

1993年的《鑒別虛假信息五法》是國(guó)內(nèi)發(fā)表的早期論文。2004年至今，相關(guān)研究進(jìn)入快速發(fā)展期。相對(duì)于國(guó)外較多研究評(píng)估算法和評(píng)估系統(tǒng)，國(guó)內(nèi)研究重點(diǎn)在于定性分析上，大多采用問卷調(diào)查及專家訪談法等進(jìn)行人工評(píng)估。國(guó)內(nèi)研究?jī)?nèi)容主要有：

3.2.1 側(cè)重于信息可信度影響因素研究

比如，龔思蘭等（2013）針對(duì)評(píng)論信息的文本內(nèi)容、長(zhǎng)度、情感傾向、時(shí)效性、者、商家活動(dòng)等特征，通過問卷調(diào)查方式對(duì)大學(xué)生消費(fèi)群體進(jìn)行在線商品評(píng)論信息可信度影響因素實(shí)證分析[35]。蔣洪梅（2013）運(yùn)用理論分析輔以實(shí)證研究的方法，從宏觀的社會(huì)系統(tǒng)、中觀的政策法規(guī)、微觀的媒介與受眾3個(gè)視角分析網(wǎng)絡(luò)新聞信息可信度的影響因素[36]。

3.2.2 側(cè)重于信息可信度指標(biāo)體系的構(gòu)建

比如，胡紅亮（2013）按照信息源、信息加工、信息傳播和信息應(yīng)用等方面采用德爾菲專家調(diào)查法建立了學(xué)術(shù)著作可信度的基本評(píng)價(jià)模型[37]。潘勇和孔棟（2007）基于第三方認(rèn)證機(jī)構(gòu)的視角，構(gòu)建了電子商務(wù)網(wǎng)站的信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及評(píng)價(jià)因素集，并建立灰色關(guān)聯(lián)信用評(píng)估模型[38]。當(dāng)然，也有少量基于機(jī)器學(xué)習(xí)的信息可信度自動(dòng)化評(píng)估實(shí)驗(yàn)研究，比如，馬偉瑜（2011）提出一種采用改進(jìn)的PageRank算法評(píng)估網(wǎng)頁信息可信度的方法[39]。

4 社交媒體信息可信度評(píng)估研究

4.1 國(guó)外研究

國(guó)外相關(guān)研究較早。社交媒體信息可信度的相關(guān)研究隨著BBS的出現(xiàn)隨之展開，最早可追溯到20世紀(jì)80年代。目前可以說，研究處于繁榮期。國(guó)外研究情況可歸納如下：

4.1.1 社交媒體信息可信度評(píng)估研究?jī)?nèi)容

研究?jī)?nèi)容主要包括：①不實(shí)信息的判斷識(shí)別。如Qazvinian等（2011）提取Twitter信息的文本特征、網(wǎng)絡(luò)特征和微博元素特征，構(gòu)建貝葉斯分類器甄別謠言[40]。Zhao等（2015）通過研究查詢帖以便及早識(shí)別社交媒體謠言[41]。②話題新聞的可信度評(píng)估。如Castillo等（2011）選取了有關(guān)用戶特征、文本特征、主題特征、信息傳播特征，采用J48決策樹評(píng)估Twitter中話題新聞的可信度[42]。

4.1.2 社交媒體信息可信度評(píng)估方法

評(píng)估方法主要有監(jiān)督學(xué)習(xí)[43]，統(tǒng)計(jì)分析[44]，與可信信息來源的相似性比較[45-46]，社交網(wǎng)絡(luò)的鏈接結(jié)構(gòu)分析與主題模型的利用[47]等。它們主要采用自動(dòng)評(píng)估，具體來說：①選取的特征：選取的特征主要是用戶特征、文本特征、信息傳播特征。比如，西班牙的Castillo和智利的Mendoza、Poblete（2011）選取用戶特征（如注冊(cè)時(shí)間、粉絲量、好友量），文本特征（如是否包含#標(biāo)簽、是否包含問號(hào)、Tweet中包含的URL數(shù)量、是否轉(zhuǎn)發(fā)），主題特征（如帶#標(biāo)簽Tweet的比例、Tweet數(shù)量、Tweet的平均長(zhǎng)度、Tweet的平均情感分值、積極情緒或消極情緒的比例），以及信息傳播特征（如傳播樹的深度），采用J48決策樹評(píng)估Twitter信息的可信度[42]。②評(píng)估的方法：大多通過構(gòu)建SVM分類器、Bayesian分類器、Decision Tree分類器等方法，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行分類，以達(dá)到評(píng)估社交媒體信息可信度的目的。上例Castillo等采用J48決策樹構(gòu)建分類器，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行分類，從而評(píng)估Twitter信息的可信度[42]。當(dāng)然，也有通過對(duì)結(jié)果進(jìn)行排序的實(shí)例，從而達(dá)到評(píng)估社交媒體信息可信度的目的。比如，Gupta和Kumaraguru（2012）采用Rank-SVM與PRF相結(jié)合的方法，按照可信度得分對(duì)Twitter信息進(jìn)行排序[43]。

4.1.3 有較大影響的在研項(xiàng)目與系統(tǒng)

由歐盟資助七國(guó)科研人員聯(lián)合攻關(guān)的PHEME項(xiàng)目研究的重點(diǎn)是社交媒體信息的真實(shí)性，該項(xiàng)目在國(guó)際上有較大影響。Jacob Ratkiewicz等（2011）開發(fā)出可實(shí)時(shí)追蹤Twitter上政治謠言的Truthy系統(tǒng)[48]。Gupta等（2014）、Lorek等（2015）分別開發(fā)出一款可自動(dòng)評(píng)估推文可信度的工具TweetCred、TwitterBOT[49-50]。

4.2 國(guó)內(nèi)研究

2007年《博客信息“可信度不亞于紐約時(shí)報(bào)”？》拉開了國(guó)內(nèi)探討社交媒體信息可信度評(píng)估的序幕。目前研究還處于發(fā)展的初期。社交媒體信息可信度評(píng)估研究主要有：

4.2.1 社交媒體信息可信度影響因素研究

如劉雪艷和閆強(qiáng)（2013）探討政府微博中的熱點(diǎn)事件信息可信度的影響因素[51]。丁科芝（2015）從信息傳播者、渠道、信息內(nèi)容和用戶基本信任觀念4個(gè)方面構(gòu)建社交網(wǎng)絡(luò)可信度影響因素模型[52]。薛傳業(yè)等（2015）從信息來源可信度、信息傳播渠道可信度、信息內(nèi)容可信度以及信息評(píng)論反饋多維度探討了突發(fā)事件中社交媒體信息可信度的影響因素[53]。

4.2.2 構(gòu)建社交媒體信息可信度指標(biāo)體系研究

它大多采用問卷調(diào)查及專家訪談法進(jìn)行人工評(píng)估。屈文建和謝冬（2013）從站點(diǎn)層次、版塊層次、主題層次、內(nèi)容層次4方面，采用模糊綜合信用評(píng)估模型對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)論壇信息可信度進(jìn)行評(píng)估[54]。莫祖英等（2013）從微博信息量、信息內(nèi)容質(zhì)量、信息來源質(zhì)量和信息利用情況等方面進(jìn)行問卷調(diào)查，采用層次分析法構(gòu)建微博信息質(zhì)量評(píng)估模型[55]。當(dāng)然國(guó)內(nèi)也有少量自動(dòng)化評(píng)估的例子。比如，賀剛等（2013）引入關(guān)鍵詞分布特征和時(shí)間差等新特征，基于SVM算法來預(yù)測(cè)新浪微博信息是否為謠言[56]。程亮等（2013）提出基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及改進(jìn)其激發(fā)函數(shù)，同時(shí)引入沖量項(xiàng)，對(duì)微博話題在傳播過程中演變?yōu)橹{言進(jìn)行檢測(cè)[57]。路同強(qiáng)（2015）采用半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法檢測(cè)微博謠言，但不足之處在于未考慮信息的深層特征[58]。

4.3 存在的問題

對(duì)比國(guó)內(nèi)外研究情況，可發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)研究存在如下問題：

4.3.1 研究?jī)?nèi)容

關(guān)于社交媒體信息可信度研究，國(guó)內(nèi)外目前以微博研究較多。與國(guó)外豐富的研究?jī)?nèi)容相比，國(guó)內(nèi)在該領(lǐng)域的研究還主要集中于對(duì)影響因素以及特征的探討上。

4.3.2 研究方法

國(guó)外定量研究較多，很多涉及自動(dòng)化評(píng)估，而國(guó)內(nèi)定性研究較多，大多采用問卷調(diào)查法、專家訪談法等進(jìn)行人工評(píng)估。

總之，現(xiàn)有研究大多是針對(duì)Twitter等英文社交媒體，其研究成果大多不能直接應(yīng)用于中文社交媒體。盡管也有少量研究是面向中文社交媒體的，但研究成果零散，還缺乏系統(tǒng)性。另外，在特征選擇上，選擇范圍面較窄，考慮社交媒體深層的隱含特征較少。

5 結(jié) 語

為了解決中文社交媒體的可信度評(píng)估問題，在吸收前人研究的基礎(chǔ)上[59-63]，很有必要對(duì)中文社交媒體信息可信度進(jìn)行系統(tǒng)研究，特別是在參考國(guó)外信息可信度評(píng)估系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，很有必要研制開發(fā)中文社交媒體信息可信度評(píng)估系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)中文社交媒體信息可信度的自動(dòng)評(píng)估。在進(jìn)行中文社交媒體信息可信度評(píng)估中，應(yīng)注意下列問題：

1）評(píng)估要在對(duì)信息資源分類的基礎(chǔ)上，對(duì)不同的類別采用不同的評(píng)估指標(biāo)體系，以提高評(píng)估工作的科學(xué)性和合理性。

2）評(píng)估既要重視定性評(píng)估，也要重視定量評(píng)估，尤其是自動(dòng)化評(píng)估。特別是在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，應(yīng)針對(duì)評(píng)估的實(shí)際需求，制定科學(xué)的評(píng)估方案，選擇恰當(dāng)?shù)脑u(píng)估方法，構(gòu)建適合評(píng)估工作需要的自動(dòng)化評(píng)估系統(tǒng)。

3）評(píng)估指標(biāo)、評(píng)估模型的選取以及參數(shù)的訓(xùn)練，既要考慮研究結(jié)果的精確度，又要考慮系統(tǒng)的運(yùn)算時(shí)間。

4）評(píng)估模型構(gòu)建后，不僅要進(jìn)行實(shí)驗(yàn)室評(píng)估，還應(yīng)進(jìn)行實(shí)際效果評(píng)估。

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篇5

關(guān)鍵詞：社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)；移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)；預(yù)測(cè)

中圖分類號(hào)：F49文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Adoi：10.19311/ki.16723198.2016.24.023

1引言

隨著4G網(wǎng)絡(luò)、智能終端的快速發(fā)展，基于用戶需求應(yīng)運(yùn)而生的社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)在人們的生活中起著越來越重要的作用，本文以社交平臺(tái)中的微博、貼吧、QQ、微信為例，研究社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下能夠受到用戶青睞的原因以及平臺(tái)存在的問題，探索未來新型社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)應(yīng)具備的特性以及功能。

從理論層面上，本研究將用戶對(duì)現(xiàn)有社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的看法作為研究核心，利用問卷調(diào)查的方法收集相關(guān)數(shù)據(jù)并對(duì)其進(jìn)行分析，推測(cè)未來社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的發(fā)展方向；從實(shí)踐層面上，研究結(jié)果為構(gòu)建出適應(yīng)時(shí)展需求的社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)奠定了基礎(chǔ)。本文通過文獻(xiàn)法、問卷調(diào)查法、定量與定性分析法進(jìn)行研究。本文的創(chuàng)新之處為：以往研究中缺乏對(duì)時(shí)下社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)預(yù)測(cè)的研究，本文通過實(shí)地調(diào)研、對(duì)軟件特性的分析，探索能夠?qū)⒂脩粜枨缶珳?zhǔn)鏈接的新型社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。

2國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述

2.1國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

國(guó)內(nèi)外對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的研究，主要涉及社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)自身功能特點(diǎn)和不足，以及在傳播力和影響力方面的研究，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下營(yíng)銷的重要作用。

國(guó)外對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的研究更前沿一些，Heidi Cohen指出社交媒體營(yíng)銷已不再是曇花一現(xiàn)，強(qiáng)調(diào)社交媒體平臺(tái)對(duì)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的重要性，其中Facebook是必備網(wǎng)站之一，97%的營(yíng)銷人員認(rèn)為社交媒體平臺(tái)是一個(gè)事實(shí)的業(yè)務(wù)。而Bidemi Oladele覺得社交網(wǎng)絡(luò)的日益普及正逐漸改變傳統(tǒng)銷售模式。“誰控制了消息”是許多營(yíng)銷領(lǐng)域?qū)＜宜P(guān)注的焦點(diǎn)。

相比國(guó)內(nèi)的研究有些落后。劉忠園指出用戶使用社交網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)機(jī)有信息動(dòng)機(jī)、社交動(dòng)機(jī)、娛樂動(dòng)機(jī)、便捷性動(dòng)機(jī)、歸屬利他動(dòng)機(jī)，認(rèn)為要調(diào)整功能布局，滿足用戶的最大需求。李彥娜研究在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的背景下社交網(wǎng)絡(luò)的用戶行為影響因素，為社交媒體的開發(fā)商對(duì)平臺(tái)的深入研究提供一定的依據(jù)。

2.2研究述評(píng)

通過閱讀文獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)外對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的研究涉及面雖廣，包括新時(shí)代下社交平臺(tái)在營(yíng)銷中的重要地位、用戶使用平臺(tái)的動(dòng)機(jī)以及社交平臺(tái)對(duì)用戶的影響等。但是，卻忽略了用戶作為平臺(tái)的使用者對(duì)于社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的影響力。

本文研究特點(diǎn)在于從用戶體驗(yàn)的角度探索當(dāng)下熱門社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)得以持續(xù)發(fā)展原因以及自身存在的局限性，預(yù)測(cè)未來新型社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的走向。相信這對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)未來的發(fā)展意義深遠(yuǎn)。

3數(shù)據(jù)來源

本文中的數(shù)據(jù)主要來源于問卷調(diào)查，紙質(zhì)問卷主要在山西大學(xué)、迎澤公園、家樂福超市和柳巷等進(jìn)行調(diào)查，共發(fā)放調(diào)查問卷300份（廢卷6份），其中學(xué)生179份，社會(huì)人士121份。網(wǎng)絡(luò)問卷共71分。最后回收問卷371份，其中有效問卷365份，有效率為98.38%。本次調(diào)查設(shè)計(jì)的問卷主要由兩部分組成，包括QQ、微信、微博和貼吧這四個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的使用情況，以及用戶對(duì)未來社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的期待。

4結(jié)果分析

4.1平臺(tái)利用現(xiàn)狀

根據(jù)調(diào)查微信是用戶使用最頻繁的，占比42.6%，騰訊借助原有QQ的優(yōu)勢(shì)，創(chuàng)新社交網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)方式是微信得以成功的關(guān)鍵，這很值得開發(fā)商和運(yùn)營(yíng)商借鑒。QQ使用頻繁率排行第二，占比35.6%，它能夠在長(zhǎng)時(shí)間里都深受用戶喜愛將是我們要重點(diǎn)探索的，微博和貼吧在用戶中使用頻繁程度較低，這也是我們的研究重點(diǎn)。

圖1行業(yè)平臺(tái)交叉分布圖從圖1可知，使用QQ最多的是學(xué)生，使用微信的人群相對(duì)平均。由此可見微信是大眾主要的交流平臺(tái)。相對(duì)來說可能有QQ作為競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，學(xué)生中使用微信的人少一些。微博滿足了政府單位當(dāng)下政務(wù)公開的需求，因而對(duì)其格外青睞。頻繁使用貼吧的是自由職業(yè)者和政府單位，各占三分之一，而貼吧的娛樂性、興趣性可能是他們青睞的原因。

4.2平臺(tái)具備的功能

圖2行業(yè)功能交叉分布圖由圖2可知，最看重共享賬號(hào)的是學(xué)生群體和企業(yè)職員，這類群體可能比較看重方便快捷。企業(yè)職員對(duì)于實(shí)名認(rèn)證很看重，他們可能希望在了解對(duì)方的情況下進(jìn)行社交活動(dòng)。最希望按游覽習(xí)慣過濾信息的是政府單位，此外他們對(duì)用戶反饋和實(shí)名認(rèn)證的功能沒有過多的期待，可見他們對(duì)社交平臺(tái)的依賴性較小。

4.3平臺(tái)的發(fā)展方向

5結(jié)論

從調(diào)查結(jié)果可以看出，高度保護(hù)隱私，不易被騷擾的微信是用戶首選。可見互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下，用戶保護(hù)隱私的意識(shí)更強(qiáng)。然而，微商泛濫卻是其一大弊端，當(dāng)廣告鋪天蓋地而來時(shí)，用戶也只能屏蔽好友。強(qiáng)大的聊天功能使QQ成為用戶的不二選擇，但是它在安全問題方面有待改善。盡管在信息大爆炸時(shí)代微博能第一時(shí)間為用戶獲取最新資訊，但微博上有些信息的真實(shí)性有待商榷，這需要大眾素質(zhì)的提高以及用戶冷靜客觀地看待問題。雖然貼吧可以幫用戶解決問題，但是多數(shù)用戶在遇到問題時(shí)首選的是百度而不是貼吧，因而貼吧應(yīng)該在其他的優(yōu)勢(shì)上下功夫來吸引更多的用戶。

能夠根據(jù)用戶的瀏覽習(xí)慣智能過濾信息是目前用戶的迫切需求，未來的社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)應(yīng)在滿足此功能的基礎(chǔ)上在人性化和實(shí)用性兩方面多下功夫。

對(duì)未來社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的預(yù)測(cè)：在所包含的功能更廣的基礎(chǔ)上，更加注重保護(hù)用戶的隱私；高效的反饋機(jī)制；能根據(jù)個(gè)人喜好添加不同元素，做大眾平臺(tái)的小眾軟件；在發(fā)揮平臺(tái)自身優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上又能不失特色。參考文獻(xiàn)

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