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Historical Methods

Historical MethodsSCIESSCI

國際簡稱:HIST METHOD  參考譯名:歷史方法

  • 中科院分區(qū)

    2區(qū)

  • CiteScore分區(qū)

    Q1

  • JCR分區(qū)

    Q1

基本信息:
ISSN:0161-5440
E-ISSN:1940-1906
是否OA:未開放
是否預(yù)警:否
TOP期刊:是
出版信息:
出版地區(qū):UNITED STATES
出版商:Taylor & Francis
出版語言:English
出版周期:4 issues/year
出版年份:1967
研究方向:Multiple
評價信息:
影響因子:1.6
CiteScore指數(shù):3.2
SJR指數(shù):1.216
SNIP指數(shù):2.342
發(fā)文數(shù)據(jù):
Gold OA文章占比:38.71%
研究類文章占比:100.00%
年發(fā)文量:7
自引率:0.0714...
開源占比:0.3256
出版撤稿占比:0
出版國人文章占比:0.02
OA被引用占比:0.1379...
英文簡介 期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

英文簡介Historical Methods期刊介紹

Historical Methods is an academic journal focused on historical research methods, which provides a platform for historians to explore and share interdisciplinary research methods. This journal pays special attention to new sources of data, new methods used in historical research, and how these methods can be applied to traditional historical problems and materials.

The journal encourages historians to use computers and statistical methods to analyze historical data, which can include digital humanities tools, geographic information systems (GIS), database management, and complex statistical analysis. These methods help reveal new patterns and trends in historical data, providing new perspectives for historical interpretation. Emphasis was also placed on practical discussion of data collection and sampling procedures. This includes discussing how to effectively collect historical data, how to ensure the representativeness and reliability of data, and how to process and analyze large data sets. These discussions help historians to conduct their research more effectively and improve the quality and accuracy of their research.

期刊簡介Historical Methods期刊介紹

《Historical Methods》自1967出版以來,是一本歷史學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果,并為歷史學(xué)各個領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個展示平臺,以促進(jìn)歷史學(xué)領(lǐng)域的的進(jìn)步。該刊鼓勵先進(jìn)的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見解,或?qū)彶槎嗄陙砟硞€重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時報道歷史學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單,目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE、SSCI收錄,得到了廣泛的認(rèn)可。

該期刊投稿重要關(guān)注點(diǎn):

Cite Score數(shù)據(jù)(2024年最新版)Historical Methods Cite Score數(shù)據(jù)

  • CiteScore:3.2
  • SJR:1.216
  • SNIP:2.342
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Arts and Humanities 小類:History Q1 30 / 1760

98%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻(xiàn)計量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎(chǔ),針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區(qū)Historical Methods 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū)
歷史學(xué) 2區(qū) HISTORY 歷史學(xué) 2區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用科學(xué)計量學(xué)方法對國際、國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進(jìn)行等級劃分的期刊評價標(biāo)準(zhǔn)。它為我國科研、教育機(jī)構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù),得到了全國各地高校、科研機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個層次,類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始,這個分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報領(lǐng)域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢圖

JCR分區(qū)Historical Methods JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:HISTORY AHCI, SSCI Q1 5 / 518

99.1%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:HISTORY AHCI, SSCI Q1 5 / 519

99.13%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量進(jìn)行評估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨(dú)依靠影響因子(IF)評價期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū),這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發(fā)文數(shù)據(jù)

2023-2024 年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計
  • 國家/地區(qū)數(shù)量
  • USA20
  • England7
  • GERMANY (FED REP GER)5
  • Netherlands4
  • Canada3
  • France3
  • Ireland3
  • Poland3
  • Spain3
  • Sweden3

投稿常見問題

通訊方式:Hist. Methods。

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