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Networks And Heterogeneous Media

Networks And Heterogeneous MediaSCIE

國際簡稱:NETW HETEROG MEDIA  參考譯名:網絡和異構媒體

  • 中科院分區(qū)

    4區(qū)

  • CiteScore分區(qū)

    Q3

  • JCR分區(qū)

    Q3

基本信息:
ISSN:1556-1801
E-ISSN:1556-181X
是否OA:未開放
是否預警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地區(qū):UNITED STATES
出版商:American Institute of Mathematical Sciences
出版語言:English
出版周期:Quarterly
出版年份:2006
研究方向:數學-數學跨學科應用
評價信息:
影響因子:1.2
H-index:26
CiteScore指數:1.8
SJR指數:0.502
SNIP指數:0.736
發(fā)文數據:
Gold OA文章占比:100.00%
研究類文章占比:100.00%
年發(fā)文量:81
自引率:0
開源占比:1
出版撤稿占比:0
出版國人文章占比:0.06
OA被引用占比:1
英文簡介 期刊介紹 CiteScore數據 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數據 常見問題

英文簡介Networks And Heterogeneous Media期刊介紹

NHM offers a strong combination of three features: Interdisciplinary character, specific focus, and deep mathematical content. Also, the journal aims to create a link between the discrete and the continuous communities, which distinguishes it from other journals with strong PDE orientation.

NHM publishes original contributions of high quality in networks, heterogeneous media and related fields. NHM is thus devoted to research work on complex media arising in mathematical, physical, engineering, socio-economical and bio-medical problems.

期刊簡介Networks And Heterogeneous Media期刊介紹

《Networks And Heterogeneous Media》自2006出版以來,是一本數學優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學研究結果,并為數學各個領域的原創(chuàng)研究提供一個展示平臺,以促進數學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解,或審查多年來某個重要領域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時報道數學領域的最新進展和新發(fā)現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單,目前已被權威數據庫SCIE收錄,得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關注點:

Cite Score數據(2024年最新版)Networks And Heterogeneous Media Cite Score數據

  • CiteScore:1.8
  • SJR:0.502
  • SNIP:0.736
學科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Statistics and Probability Q3 150 / 278

46%

大類:Mathematics 小類:General Engineering Q3 172 / 307

44%

大類:Mathematics 小類:Applied Mathematics Q3 376 / 635

40%

大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications Q3 597 / 817

26%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎,針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區(qū)Networks And Heterogeneous Media 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū)
數學 4區(qū) MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數學跨學科應用 4區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數據為基礎,運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據,得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個層次,類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始,這個分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢圖

JCR分區(qū)Networks And Heterogeneous Media JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版
按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 92 / 135

32.2%

按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 79 / 135

41.85%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區(qū),這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發(fā)文數據

2023-2024 年國家/地區(qū)發(fā)文量統計
  • 國家/地區(qū)數量
  • Italy22
  • France19
  • USA18
  • GERMANY (FED REP GER)17
  • South Korea12
  • CHINA MAINLAND9
  • England8
  • Spain7
  • Russia5
  • Chile3

本刊中國學者近年發(fā)表論文

  • 1、SLeNN-ELM: A shifted Legendre neural network method for fractional delay differential equations based on extreme learning machine

    Author: Ye, Yinlin; Li, Yajing; Fan, Hongtao; Liu, Xinyi; Zhang, Hongbing

    Journal: NETWORKS AND HETEROGENEOUS MEDIA. 2023; Vol. 18, Issue 1, pp. 494-512. DOI: 10.3934/nhm.2023020

  • 2、The numerical solutions for the nonhomogeneous Burgers' equation with the generalized Hopf-Cole transformation

    Author: Yan, Tong

    Journal: NETWORKS AND HETEROGENEOUS MEDIA. 2023; Vol. 18, Issue 1, pp. 359-379. DOI: 10.3934/nhm.2023014

  • 3、A fully discrete local discontinuous Galerkin method for variable-order fourth-order equation with Caputo-Fabrizio derivative based on generalized numerical fluxes

    Author: Xiao, Liuchao; Li, Wenbo; Wei, Leilei; Zhang, Xindong

    Journal: NETWORKS AND HETEROGENEOUS MEDIA. 2023; Vol. 18, Issue 2, pp. 532-546. DOI: 10.3934/nhm.2023022

  • 4、Structure-preserving scheme for one dimension and two dimension fractional KGS equations

    Author: Wang, Junjie; Zhang, Yaping; Zhai, Liangliang

    Journal: NETWORKS AND HETEROGENEOUS MEDIA. 2023; Vol. 18, Issue 1, pp. 463-493. DOI: 10.3934/nhm.2023019

  • 5、Galerkin spectral method for a multi-term time-fractional diffusion equation and an application to inverse source problem

    Author: Sun, L. L.; Chang, M. L.

    Journal: NETWORKS AND HETEROGENEOUS MEDIA. 2023; Vol. 18, Issue 1, pp. 212-243. DOI: 10.3934/nhm.2023008

  • 6、Effective difference methods for solving the variable coefficient fourth-order fractional sub-diffusion equations

    Author: Pu, Zhe; Ran, Maohua; Luo, Hong

    Journal: NETWORKS AND HETEROGENEOUS MEDIA. 2023; Vol. 18, Issue 1, pp. 291-309. DOI: 10.3934/nhm.2023011

  • 7、Error estimate of BDF2 scheme on a Bakhvalov-type mesh for a singularly perturbed Volterra integro-differential equation

    Author: Liu, Li-Bin; Liao, Yige; Long, Guangqing

    Journal: NETWORKS AND HETEROGENEOUS MEDIA. 2023; Vol. 18, Issue 2, pp. 547-561. DOI: 10.3934/nhm.2023023

  • 8、A novel multiscale hybrid neural network for intelligent fine-grained fault diagnosis

    Author: Li, Chuanjiang; Li, Shaobo; Yang, Lei; Wei, Hongjing; Zhang, Ansi; Zhang, Yizong

    Journal: NETWORKS AND HETEROGENEOUS MEDIA. 2023; Vol. 18, Issue 1, pp. 444-462. DOI: 10.3934/nhm.2023018

投稿常見問題

通訊方式:AMER INST MATHEMATICAL SCIENCES, PO BOX 2604, SPRINGFIELD, USA, MO, 65801-2604。

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