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Journal Of Digital ImagingSCIE

國際簡稱：J DIGIT IMAGING 參考譯名：數碼影像雜志

中科院分區
2區
JCR分區
Q2

基本信息：: ISSN：0897-1889; E-ISSN：1618-727X; 是否OA：未開放; 是否預警：否; TOP期刊：是

出版信息：: 出版地區：UNITED STATES; 出版商：SPRINGER; 出版語言：English; 出版周期：6 issues/year; 出版年份：1988; 研究方向：RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING

評價信息：: 影響因子：2.9

發文數據：: Gold OA文章占比：25.99%; 研究類文章占比：96.69%; 年發文量：151; 自引率：0.0681...; 開源占比：0.1876; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0.08; OA被引用占比：0.2378...

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英文簡介期刊介紹中科院SCI分區 JCR分區發文數據常見問題

英文簡介Journal Of Digital Imaging期刊介紹

The Journal of Digital Imaging (JDI) is the official peer-reviewed journal of the Society for Imaging Informatics in Medicine (SIIM). JDI’s goal is to enhance the exchange of knowledge encompassed by the general topic of Imaging Informatics in Medicine such as research and practice in clinical, engineering, and information technologies and techniques in all medical imaging environments. JDI topics are of interest to researchers, developers, educators, physicians, and imaging informatics professionals.

期刊簡介Journal Of Digital Imaging期刊介紹

《Journal Of Digital Imaging》自1988出版以來，是一本工程技術優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果，并為工程技術各個領域的原創研究提供一個展示平臺，以促進工程技術領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解，或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道工程技術領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單，目前已被權威數據庫SCIE收錄，得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關注點：

預計審稿時間：
國際TOP期刊
工程技術
RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING
SCIE
中科院2區
非預警

中科院SCI分區Journal Of Digital Imaging 中科院分區

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學科	分區	小類學科	分區
工程技術	2區	RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫學	3區

中科院分區表 是以客觀數據為基礎，運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據，得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次，類似于“優、良、及格”等。最開始，這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

歷年中科院分區趨勢圖

JCR分區Journal Of Digital Imaging JCR分區

2023-2024 年最新版

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING	SCIE	Q2	60 / 204	70.8%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING	SCIE	Q1	41 / 204	80.15%

JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區，這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發文數據

2023-2024 年國家/地區發文量統計

國家/地區數量
USA201
CHINA MAINLAND38
India25
Canada22
South Korea22
GERMANY (FED REP GER)13
Iran13
Australia12
Brazil10
Turkey10

本刊中國學者近年發表論文

1、Evaluation of Image Quality and Detectability of Deep Learning Image Reconstruction (DLIR) Algorithm in Single- and Dual-energy CT
Author: Zhong, Jingyu; Shen, Hailin; Chen, Yong; Xia, Yihan; Shi, Xiaomeng; Lu, Wei; Li, Jianying; Xing, Yue; Hu, Yangfan; Ge, Xiang; Ding, Defang; Jiang, Zhenming; Yao, Weiwu

Journal: JOURNAL OF DIGITAL IMAGING. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s10278-023-00806-z
2、Interior Reconstruction from Truncated Projection Data in Cone-beam Computed Tomography
Author: Wang Xianchao; Li Shaoyi; Hou Changhui

Journal: JOURNAL OF DIGITAL IMAGING. 2023; Vol. 36, Issue 1, pp. 250-258. DOI: 10.1007/s10278-022-00695-8
3、U-Patch GAN: A Medical Image Fusion Method Based on GAN
Author: Fan, Chao; Lin, Hao; Qiu, Yingying

Journal: JOURNAL OF DIGITAL IMAGING. 2023; Vol. 36, Issue 1, pp. 339-355. DOI: 10.1007/s10278-022-00696-7
4、Deep Learning for Detection of Intracranial Aneurysms from Computed Tomography Angiography Images
Author: Liu, Xiujuan; Mao, Jun; Sun, Ning; Yu, Xiangrong; Chai, Lei; Tian, Ye; Wang, Jianming; Liang, Jianchao; Tao, Haiquan; Yuan, Lihua; Lu, Jiaming; Wang, Yang; Zhang, Bing; Wu, Kaihua; Wang, Yiding; Chen, Mengjiao; Wang, Zhishun; Lu, Ligong

Journal: JOURNAL OF DIGITAL IMAGING. 2023; Vol. 36, Issue 1, pp. 114-123. DOI: 10.1007/s10278-022-00698-5
5、Recognition of Digital Dental X-ray Images Using a Convolutional Neural Network
Author: Liu, Feng; Gao, Lei; Wan, Jun; Lyu, Zhi-Lei; Huang, Ying-Ying; Liu, Chao; Han, Min

Journal: JOURNAL OF DIGITAL IMAGING. 2023; Vol. 36, Issue 1, pp. 73-79. DOI: 10.1007/s10278-022-00694-9
6、Two-Stage CNN Whole Heart Segmentation Combining Image Enhanced Attention Mechanism and Metric Classification
Author: Wang, Xuchu; Wang, Fusheng; Niu, Yanmin

Journal: JOURNAL OF DIGITAL IMAGING. 2023; Vol. 36, Issue 1, pp. 124-142. DOI: 10.1007/s10278-022-00708-6
7、Automated Multimodal Machine Learning for Esophageal Variceal Bleeding Prediction Based on Endoscopy and Structured Data
Author: Wang, Yu; Hong, Yu; Wang, Yue; Zhou, Xin; Gao, Xin; Yu, Chenyan; Lin, Jiaxi; Liu, Lu; Gao, Jingwen; Yin, Minyue; Xu, Guoting; Liu, Xiaolin; Zhu, Jinzhou

Journal: JOURNAL OF DIGITAL IMAGING. 2023; Vol. 36, Issue 1, pp. 326-338. DOI: 10.1007/s10278-022-00724-6
8、Feature Aggregation and Refinement Network for 2D Anatomical Landmark Detection
Author: Ao, Yueyuan; Wu, Hong

Journal: JOURNAL OF DIGITAL IMAGING. 2023; Vol. 36, Issue 2, pp. 547-561. DOI: 10.1007/s10278-022-00718-4